مدير مساعد - معماري البيانات والذكاء الاصطناعي

تعلن شركة قدية للاستثمار عن فرصة عمل جديدة لمنصب مدير مساعد - معماري البيانات والذكاء الاصطناعي. في هذا الدور المحوري، ستكون في طليعة دمج حلول إدارة البيانات المتقدمة والذكاء الاصطناعي لدعم مشاريعنا المبتكرة ومبادراتنا. ستعمل بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف لتصميم وتنفيذ معماريات بيانات متطورة تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يدفع صنع القرار القائم على البيانات ويحسن تجارب المستخدم. ستكون خبرتك في استراتيجية البيانات وتصميم المعمارية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالغة الأهمية في استغلال قوة البيانات لفتح الرؤى وإنشاء قيمة محسّنة في جميع أنحاء منظمتنا. المسؤوليات تصميم وتنفيذ معماريات بيانات قوية تدمج بفعالية إدارة البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي. تطوير والإشراف على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وحلول التحليلات لدعم الكفاءة التشغيلية والتحليلات التنبؤية. التعاون مع وحدات الأعمال لتحديد الفرص الخاصة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات التجارية وتجارب العملاء. ضمان وجود تدابير حوكمة البيانات والأمان لنماذج وحلول الذكاء الاصطناعي. إجراء تقييمات منتظمة لاتجاهات التكنولوجيا لإبلاغ الاتجاه الاستراتيجي للبيانات والذكاء الاصطناعي. توجيه وتقديم القيادة الفنية لفريق البيانات والتحليلات، وتعزيز ثقافة الابتكار والتحسين المستمر. وضع معايير وأفضل الممارسات لمعمارية البيانات وتنفيذ الذكاء الاصطناعي عبر المشاريع. التنسيق مع فرق البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لضمان تحسين بيئات البيانات لأعباء عمل التحليلات والذكاء الاصطناعي. العمل مع علماء البيانات والمحللين لترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول الذكاء الاصطناعي الوظيفية. مراقبة وتقييم أداء حل الذكاء الاصطناعي وإجراء التعديلات حسب الضرورة لتحسين الفعالية. تسهيل جلسات التدريب حول إدارة البيانات وتكامل الذكاء الاصطناعي للأطراف المعنية ذات الصلة. المتطلبات درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة. حد أدنى من 4 سنوات من الخبرة في أدوار معمارية البيانات أو هندسة البيانات أو تطوير الذكاء الاصطناعي. خبرة قوية في مجال البيانات المؤسسية والتحليلات ومنصة الذكاء الاصطناعي، مع الخبرة العملية عبر مجموعة التكنولوجيا الكاملة بما في ذلك المعماريات الحديثة وأفضل الممارسات. القدرة المثبتة على قيادة تصميم المعمارية والحل من البداية إلى النهاية، وبناء منصات بيانات قابلة للتوسع وعلى مستوى المؤسسة للمنظمات الكبيرة والمعقدة.