سلة

مدير الهندسة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

AI/ML Engineering Manager

سلةمكة المكرمة٢‏/٣‏/٢٠٢٦
تقديم الطلب
دوام كامل5+ سنوات خبرة
سلة

سلة

وصف الوظيفة

سلة هي المنصة الرائدة للتجارة الإلكترونية في دول مجلس التعاون الخليجي، تم بناؤها في المملكة العربية السعودية لدعم الشركات والمشاريع الناشئة في جميع مراحل النمو. نحن نوفر الأدوات والخدمات والنظام البيئي الذي يحتاجه التجار لبناء المتاجر وإدارة العمليات والوصول إلى العملاء بثقة. قسم الذكاء الاصطناعي لدينا يبني طبقة الذكاء التي تحول طريقة قيام التجار بإنشاء وإدارة ونمو أعمالهم عبر الإنترنت - مع منتجات ذكاء اصطناعي مصممة من الصفر. نحن نبحث عن مدير هندسة مؤسس لبناء وقيادة فريق جديد يركز على الابتكار في المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يوجد هذا الفريق للإجابة على سؤال واحد: ما هي منتجات الذكاء الاصطناعي التي يجب على سلة بناؤها لزيادة القيمة للتجار؟ المسؤوليات استكشاف المنتجات والإستراتيجية • تحديد ونطاق وأولويات فرص منتجات الذكاء الاصطناعي التي تؤثر بشكل مباشر على إيرادات التاجر والاحتفاظ بهم أو الكفاءة التشغيلية • تطوير خارطة طريق متجددة لتجارب الذكاء الاصطناعي التي تم التحقق من صحتها مقابل احتياجات التجار والديناميكيات السوقية والتأثير على الأعمال • تحديد مقاييس النجاح لكل مبادرة وإيقاف أو توسيع المشاريع بناءً على البيانات وليس الزخم التنفيذ والإطلاق • أطلق منتجك الأول في الربع الأول - نحن نقدر السرعة والتعلم على الكمال • البناء على البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي الموجودة عبر القسم - وظيفتك هي إنشاء المنتجات وليس إعادة بناء المحركات • إنشاء إيقاع سريع للنماذج الأولية والتحقق: المفهوم → النموذج الأولي → تجربة التاجر → التوسيع أو الإيقاف بناء الفريق والقيادة • بناء وتطوير فريق متعدد المواهب يجمع بين علم البيانات والهندسة والتفكير المنتج • العمل كند لمديري تقنيين آخرين عبر قسم الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على ديناميكية تعاونية وغير تنافسية • إنشاء ثقافة فريق من التجريب والسعي نحو احتياجات التاجر والتكرار السريع التعاون بين الأقسام • التعاون مع قسم الذكاء الاصطناعي للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي وإشارات التوصية والبنية الأساسية للمنصة لأسطح منتجات جديدة • العمل بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة في المنتج والتصميم والأعمال لضمان أن تجارب الذكاء الاصطناعي تُترجم إلى نتائج التاجر • التنسيق مع فرق منصة التعلم الآلي والعمليات لاحتياجات البنية الأساسية دون بناء أنظمة متوازية المتطلبات الأساسية: 5+ سنوات في أدوار الهندسة أو التعلم الآلي، مع إدارة فريق لمدة سنتين على الأقل شحن منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ليس فقط نماذج أو بنية أساسية - منتجات يستخدمها العملاء الفعليون) سجل تطوير المنتج من الصفر إلى الواحد: لقد أخذت شيئاً ما من المفهوم إلى الإنتاج وقست تأثيره غريزة منتج قوية - يمكنك تحديد ما يجب بناؤه وليس فقط كيفية البناء. تفكر من حيث نتائج التاجر وليس القدرات التقنية عمق تقني عملي في واحد على الأقل من: تطبيقات LLM أو أنظمة التوصية أو ميزات المنتج المدعومة بالتعلم الآلي. لا تحتاج إلى كتابة كل سطر من الكود، لكنك تحتاج إلى اتخاذ قرارات معمارية سليمة واكسب احترام فريقك التقني الراحة مع الغموض - ستحدد خارطة الطريق وليس وراثة واحدة خبرة العمل في أو البناء للتجارة الإلكترونية أو السوق أو التطبيقات الموجهة للتاجر تفضيل قوي: خبرة في أسواق منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا أو منتجات الذكاء الاصطناعي باللغة العربية أو أنماط التجارة الإقليمية (الديناميكيات الموسمية وتجارة واتس أب والبيع الاجتماعي) خلفية في شركة تكنولوجيا عالية النمو حيث عملت بسرعة الشركات الناشئة والقياس المتزايد الألفة مع معماريات الوكلاء المتعددين أو منصات وكلاء الذكاء الاصطناعي كفاءة اللغة العربية (على المستوى التجاري أو الأصلي)

Job Description

Salla is the leading commerce platform in the GCC, built in Saudi Arabia to support businesses and entrepreneurs across every stage of growth. We provide the tools, services, and ecosystem merchants need to build stores, run operations, and reach customers with confidence. Our AI department is building the intelligence layer that transforms how merchants create, manage, and grow their online businesses — with AI products designed from the ground up. We’re looking for a founding Engineering Manager to build and lead a new team focused on AI-powered product innovation. This team exists to answer one question: what AI-powered products should Salla build to maximize values for our merchants? Responsibilities Product Discovery & Strategy • Identify, scope, and prioritize AI product opportunities that directly impact merchant revenue, retention, or operational efficiency • Develop a rolling roadmap of AI-powered experiences validated against merchant needs, market dynamics, and business impact • Define success metrics for each initiative and kill or scale projects based on data, not momentum Execution & Shipping • Ship your first product within the first quarter — we value velocity and learning over perfection • Build on top of existing AI infrastructure across the department — your job is to create products, not rebuild engines • Establish a rapid prototyping and validation cadence: concept → prototype → merchant pilot → scale or kill Team Building & Leadership • Build and develop a versatile team that blends data science, engineering, and product thinking • Operate as a peer to other technical leads across the AI department while maintaining a collaborative, non-competitive dynamic • Create a team culture of experimentation, merchant obsession, and fast iteration Cross-Functional Collaboration • Partner across the AI department to leverage generative AI capabilities, recommendation signals, and platform infrastructure for new product surfaces • Work closely with product, design, and business stakeholders to ensure AI experiences translate into merchant outcomes • Coordinate with ML platform and operations teams for infrastructure needs without building parallel systems Must Haves: 5+ years in engineering or ML roles, with at least 2 years managing a team that shipped AI/ML-powered products (not just models or infrastructure — products used by real customers) Track record of 0-to-1 product development: you’ve taken something from concept to production and measured its impact Strong product instinct — you can identify what to build, not just how to build it. You think in terms of merchant outcomes, not technical capabilities Hands-on technical depth in at least one of: LLM applications, recommendation systems, or ML-powered product features. You don’t need to write every line of code, but you need to make sound architectural calls and earn your team’s technical respect Comfort with ambiguity — you’ll define the roadmap, not inherit one Experience working in or building for e-commerce, marketplace, or merchant-facing Strong Preference: Experience with MENA markets, Arabic-language AI products, or regional commerce patterns (seasonal dynamics, WhatsApp commerce, social selling) Background at a high-growth technology company where you operated with startup speed and increasing scale Familiarity with multi-agent architectures or AI agent platforms Arabic language proficiency (business-level or native)

المهارات المطلوبة

AI/ML Product DevelopmentTeam LeadershipProduct StrategyLLM ApplicationsRecommendation SystemsE-commerce0-to-1 Product DevelopmentMulti-agent ArchitecturesArabic LanguageMENA Markets
مدير الهندسة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - سلة