محلل البيانات

نحن نبحث عن محلل بيانات للانضمام إلى فريق البيانات المتنامي لدينا. يركز هذا الدور على تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة ودقيقة وقابلة للتنفيذ تدعم صنع القرار في جميع أنحاء الشركة. ستعمل بشكل وثيق مع محللي البيانات الأكبر سناً ومديري المنتجات والمهندسين وأصحاب المصلحة في الأعمال للمساعدة في ضمان أن البيانات موثوقة وجيدة التنظيم وسهلة الفهم. هذه فرصة ممتازة لشخص في بداية حياته المهنية للتعلم والنمو في مجال التحليلات مع إحداث تأثير ذي مغزى. نحن ملتزمون بناء مكان عمل شامل. هذا الدور مفتوح لجميع المرشحين المؤهلين، بما في ذلك الأشخاص ذوي الإعاقة أو الاحتياجات الخاصة. يتم تشجيع المتقدمين الذين يحتاجون إلى تسهيلات معقولة أثناء عملية التوظيف أو التوظيف أو التوظيف على التقديم. سيتم توفير التسهيلات المعقولة وفقاً للقوانين واللوائح المعمول بها. المسؤوليات: جمع وتنظيف وتنظيم البيانات من الإنتاج والمستودع والمصادر الخارجية لضمان الدقة والموثوقية. تطوير والحفاظ على أنظمة جمع البيانات والأنابيب والعمليات التي تحسن الكفاءة والجودة. إجراء تحليل البيانات الاستكشافي لتحديد الأنماط والاتجاهات والفرص في مجموعات البيانات المعقدة. استخدام أدوات الذكاء التجاري لبناء والحفاظ على لوحات المعلومات والتقارير والرسوم البيانية التي تدعم احتياجات الأعمال وصنع القرار. تفسير البيانات وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ للأطراف المعنية من خلال التقارير ولوحات المعلومات والعروض التقديمية. مراقبة جودة البيانات والتحقق من النتائج ودعم مبادرات سلامة البيانات والتطبيع. توثيق مصادر البيانات والعمليات والتعريفات لتحسين تبادل المعرفة والاتساق عبر الفريق. التعاون مع أصحاب المصلحة عبر الوظائف لجمع المتطلبات وتقديم حلول البيانات المتوافقة مع أولويات الأعمال. دعم الاختبار والاستكشاف والتحسينات في أنظمة التقارير والأنابيب. تدريب المستخدمين النهائيين على التقارير والرسوم البيانية وأدوات البيانات الجديدة لتعزيز الاعتماد والفعالية. العمل مع أعضاء الفريق الأكبر سناً والإدارة لتحديد المقاييس وتتبع الأداء وتحديد أولويات احتياجات الأعمال والمعلومات. تحديد وتوصية تحسينات العمليات والفرص لاتخاذ قرارات أفضل قائمة على البيانات. المتطلبات والمؤهلات: درجة البكالوريوس في مجال كمي (مثل الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الحاسوب أو الهندسة أو تخصص ذي صلة). 0-2 سنة من الخبرة في تحليل البيانات أو مجال ذي صلة (التدريب الداخلي أو المشاريع الأكاديمية تعتبر). كفاءة قوية في SQL للاستعلام وتحليل البيانات. الإلمام بأداة واحدة على الأقل من أدوات الذكاء التجاري / التصور (مثل Tableau أو Looker أو Metabase). فهم جيد لتقنيات تنظيف البيانات والمفاهيم الإحصائية الأساسية. مهارات تحليلية قوية مع اهتمام عالي بالتفاصيل والدقة. القدرة على التواصل بوضوح عن النتائج من خلال التقارير ولوحات المعلومات والعروض التقديمية. الحرص على التعلم والاستعداد للغوص بعمق في التحقق من صحة البيانات.