عالم بيانات أول

نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة للعثور على الأنماط من مجموعة متنوعة من أنواع البيانات والكميات الكبيرة منها. ستستخدم بشكل أساسي تقنيات التعلم العميق (وتقنيات ML أخرى) لحل مشاكل مختلفة في محركات التوصيات والروبوتات الحوارية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) ومجالات أخرى. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخراج رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية مع موهبة التحليل والرياضيات والإحصائيات. التفكير النقدي ومهارات حل المشاكل ضرورية لتفسير البيانات. نريد أيضًا أن نرى شغفًا بالتعلم الآلي والبحث. سيكون هدفك مساعدة شركتنا على تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل. المسؤوليات تحليل البيانات الخام: تقييم الجودة والتنظيف والمعالجة المسبقة والهيكلة للمعالجة اللاحقة. إجراء أنشطة البحث والتطوير واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علوم البيانات والتعلم الآلي (ML). تطوير واختبار وتنفيذ نماذج علوم البيانات والتعلم الآلي لمجموعة واسعة من البيانات المجمعة من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية والمنصات الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي والمصادر الويب. تصميم وتطوير نماذج ML دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، والتي تشمل على سبيل المثال لا الحصر محركات التوصيات والروبوتات الحوارية والمعالجة الطبيعية للغة وتعدين النصوص واختيار/تمثيل الميزات القائمة على النصوص والتحسين والنمذجة التنبؤية. الاستفادة من مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل أهداف العمل المعقدة، من محركات التوصيات والروبوتات الحوارية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي/التعلم العميق ومعالجة الصور ومعالجة الكلام والتعلم القائم على القواعد والرسوم البيانية للمعرفة. تصميم عروض خدمات وحلول جديدة في التجارة الإلكترونية ومجالات مختلفة. مواكبة أحدث الاتجاهات والتقنيات في مجالات علوم البيانات والتعلم الآلي. العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات في الطلبات المتعلقة بالبيانات ومسؤولي ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات. العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم وتنفيذ متطلباتهم. التعاون مع مطوري البيانات الضخمة والبرمجيات لترجمة الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة. العمل بشكل وثيق مع الفرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشاكل واقتراح حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة. المتطلبات والمؤهلات شهادة بكالوريوس في مجال كمي (الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الحاسوب أو الهندسة وما إلى ذلك)؛ تفضل درجة الدراسات العليا في علوم البيانات أو مجال كمي آخر. ما لا يقل عن 4-5 سنوات من الخبرة كعالم بيانات (تحليلات كمية ونمذجة بيانات). فهم عميق لنمذجة التنبؤات وتقنيات وخوارزميات التعلم الآلي والتجميع والتصنيف. الخبرة في تطبيقات ومجالات التعلم الآلي (محركات التوصيات وNLP وتجربة نماذج اللغة والروبوتات الحوارية مفضلة). معرفة قوية وخبرة عملية مع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، بما في ذلك اختيار النموذج والضبط الدقيق والنشر وهندسة الفورمت للتطبيقات الحقيقية. الخبرة في خوارزميات وتقنيات التعلم العميق. الكفاءة في Python (اللغات الأخرى مثل نصوص Shell وC++ و.Net و Java و Matlab و R وما إلى ذلك مفضلة). الخبرة في مكتبات Python (Tensorflow و Keras و Pandas و Sklearn). ممتاز في الخوارزميات والبرمجة الموجهة للكائنات. الألفة مع تكنولوجيا قواعد البيانات (التصميم والتنفيذ) ولغة الاستعلام. الألفة مع أطر عمل البيانات الضخمة وأدوات التصور (ElasticSearch و Cassandra و Hadoop و Spark) مفضلة. مهارات تنظيمية وإدارة مشاريع قوية. مهارات حل المشاكل الجيدة. مهارات الاتصال والعرض الممتازة. الفوائد تأمين صحي طبي مكافأة الأداء غيرها