سلة

مهندس تحليلات أول/كبير

Senior\Staff Analytics Engineer

سلةجدة١٨‏/٩‏/٢٠٢٥
تقديم الطلب
دوام كامل5+ سنوات خبرة
سلة

سلة

وصف الوظيفة

سيلعب مهندس التحليلات الأول/كبير في Salla دورًا حاسمًا في تسخير البيانات لدفع القرارات الإستراتيجية للأعمال. تتضمن هذه الوظيفة تطوير والحفاظ على خطوط أنابيب بيانات قوية وقابلة للتوسع، وإنشاء حلول تحليلية ثاقبة، والتعاون مع الفرق متعددة الوظائف لرفع مستوى محو الأمية البيانية. كعضو كبير في الفريق، ستقود المبادرات لتحسين البنية التحتية للتحليلات لدينا، مما يضمن أن وحدات الأعمال لديها إمكانية الوصول إلى بيانات عالية الجودة للتحليل والإبلاغ. تشمل المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتطوير والحفاظ على نماذج بيانات قابلة للتوسع وخطوط أنابيب التحويل (dbt, SQL, Databricks/BigQuery/Snowflake). الشراكة مع فرق الأعمال والمنتجات والتحليلات لمحاذاة منتجات البيانات مع مؤشرات الأداء الرئيسية الإستراتيجية (التجارة الإلكترونية، نجاح التاجر، تجربة العملاء). إنشاء وفرض معايير إدارة البيانات والاختبار والتوثيق والجودة عبر المكدس. تنسيق سير العمل باستخدام Airflow (أو ما يعادله) لضمان الأتمتة والتتبع والموثوقية. التعاون مع المهندسين لدمج مصادر البيانات الأولية (APIs، خطوط أحداث، بيانات في الوقت الفعلي والدفعات). تحسين تجربة المطور والمحلل من خلال تصميم الطبقة الدلالية والتمكين ذاتي الخدمة وتحسين الأداء. توجيه مهندسي التحليلات الصغار والمساهمة في نضج منظمة البيانات في Salla. المتطلبات والمؤهلات: ما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة في هندسة التحليلات أو مجال ذي صلة. كفاءة متقدمة في SQL وخبرة قوية مع dbt (النمذجة والاختبار والتوثيق). خبرة عملية مع منصات البيانات الحديثة (Databricks أو BigQuery أو Snowflake). فهم قوي للنمذجة الأبعاد والطبقات الدلالية ومنتجات البيانات المحكومة. خبرة مع أتمتة سير العمل (Airflow أو ما يشابهها). خبرة مع منصات البيانات المستندة إلى السحابة مثل Google BigQuery أو AWS Redshift أو Azure Synapse. الإلمام بأدوات تصور التحليلات (على سبيل المثال، Tableau أو Looker). مهارات حل مشاكل ممتازة وعقلية موجهة نحو البيانات. مهارات اتصال قوية والقدرة على العمل بشكل تعاوني في بيئة الفريق. الخبرة في التجارة الإلكترونية أو SaaS أو التكنولوجيا المالية مفضلة بشدة. الطلاقة في اللغة العربية مفضلة لكن ليست إلزامية. الخبرة السابقة في سوق دول الخليج العربية هي ميزة. الفوائد: برامج التدريب والتطوير الشاملة. حوافز المكافآت على أساس الأداء. خيارات العمل المرن من المنزل.

Job Description

The Senior/Staff Analytics Engineer at Salla will play a critical role in harnessing data to drive strategic business decisions. This position involves developing and maintaining robust data pipelines, creating insightful analytics solutions, and collaborating with cross-functional teams to elevate data literacy. As a senior member of the team, you will lead initiatives to improve our analytics infrastructure, ensuring that business units have access to high-quality data for analysis and reporting. Key responsibilities include: Design, develop, and maintain scalable data models and transformation pipelines (dbt, SQL, Databricks/BigQuery/Snowflake). Partner with business, product, and analytics teams to align data products with strategic KPIs (e-commerce, merchant success, customer experience). Establish and enforce data governance, testing, documentation, and quality standards across the stack. Orchestrate workflows with Airflow (or equivalent) to ensure automation, traceability, and reliability. Collaborate with engineers to integrate upstream data sources (APIs, event pipelines, real-time and batch data). Improve developer and analyst experience through semantic layer design, self-service enablement, and performance optimization. Mentor junior engineers and contribute to the maturity of Salla’s data organization. At least 5 years of experience in analytics engineering or a related field. Advanced SQL and strong expertise with dbt (modeling, testing, documentation) Hands-on experience with modern data platforms (Databricks, BigQuery, or Snowflake). Solid understanding of dimensional modeling, semantic layers, and governed data products. Experience with workflow orchestration (Airflow or similar). Experience with cloud-based data platforms such as Google BigQuery, AWS Redshift, or Azure Synapse. Familiarity with analytics visualization tools (e.g., Tableau, Looker). Excellent problem-solving skills and a data-driven mindset. Strong communication skills and the ability to work collaboratively in a team environment. Experience in e-commerce, SaaS, or fintech is highly preferred Fluency in Arabic is preferred but not mandatory. Previous experience in the GCC market is an advantage. Comprehensive Training & Development programs. Performance-based Bonus incentives. Flexible Work From Home options.

المهارات المطلوبة

dbtSQLDatabricksBigQuerySnowflakeAirflowData ModelingTableauLookerData Governance
مهندس تحليلات أول/كبير - سلة