مهندس بيانات أول | بدوام كامل | حضور فعلي | الرياض
تابي تخلق الحرية المالية في طريقة تسوق الناس وكسبهم وادخارهم من خلال إعادة صياغة علاقتهم بالمال. يختار أكثر من 15 مليون مستخدم تابي للبقاء في السيطرة على نفقاتهم والاستفادة القصوى من أموالهم. يسمح العرض الرئيسي للشركة للمتسوقين بتقسيم مدفوعاتهم عبر الإنترنت وفي المتاجر دون فائدة أو رسوم. يستخدم أكثر من 40000 علامة تجارية عالمية وشركات صغيرة، بما في ذلك أمازون ونون وإيكيا وشين، تابي لتسريع النمو واكتساب عملاء مخلصين من خلال تقديم دفعات سهلة ومرنة عبر الإنترنت وفي المتاجر. تولد تابي أكثر من 10 مليارات دولار في حجم معاملات سنوي لعلاماتها التجارية الشريكة وتعتبر أعلى تصنيفاً وأكثر استعراضاً وأكبر وأسرع شركة FinTech نمواً في منطقة دول مجلس التعاون الخليجي. أطلقت تابي عام 2019 وجمعت منذ ذلك الحين أكثر من مليار دولار في تمويل الأسهم والديون من المستثمرين العالميين والإقليميين، وقيمتها الآن 4.5 مليار دولار.
تبحث تابي عن مهندس بيانات أول لمساعدتها في بناء وتطوير منصة البيانات الأساسية، بدمج قدرات مستودع البيانات الحديثة مع خدمات البيانات الداخلية مثل مستودع الميزات. ستعمل عبر مجالات DWH والبث وخدمات البيانات لدعم حالات الاستخدام في المحليات والتعلم الآلي والعمليات في جميع أنحاء الشركة. ستنضم إلى بيئة عالية التأثير وعالية النمو وتتعاون مع مهندسين وعاملين ومحللين وفرق تعلم آلي على مستوى عالمي لتصميم وتسليم حلول بيانات قابلة للتوسع والمتكاملة بعمق في منتجات تابي والأدوات الداخلية.
ما الذي ستحضره
- 3-5+ سنوات من الخبرة كمهندس بيانات أو مهندس تعلم آلي أو مهندس خلفي يعملان على أنظمة تعتمد على البيانات.
- خبرة مثبتة في تطوير واستخدام DWH لمستخدمي الأعمال والمحللين ومهندسي التعلم الآلي.
- خلفية قوية في تصميم وتشغيل أنظمة معالجة وتخزين بيانات عالية التحميل وقابلة للتوسع.
- فهم سليم لأنماط هندسة البيانات مثل Kimball و Inmon و Medallion و Data Mesh.
- خبرة عملية مع مفاهيم نمذجة البيانات: نماذج SCD والأشكال العادية وخطة النجوم وقبو البيانات.
- الكفاءة في Python باتباع أفضل الممارسات للكود النظيف والقابل للاختبار والقابل للصيانة.
- مهارات SQL متقدمة وأفضل الممارسات للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والتحويلات المعقدة.
- الألفة بأفضل الممارسات في تصميم النظام لمنصات البيانات الموزعة والخدمات.
- خبرة مع أدوات المكدس البيانات الحديثة مثل Airflow و dbt و BigQuery و ClickHouse و PostgreSQL و Docker و GitLab CI/CD و Google Cloud Platform.
- خبرة مع الأنظمة المدفوعة بالأحداث وخطوط أنابيب البث، بما في ذلك أدوات مثل Debezium والوسطاء/الصفوف.
- مهارات اتصال قوية باللغة الإنجليزية (مستوى B2 أو أعلى) والقدرة على العمل بشكل مستقل في إعداد بعيد.
ما الذي ستفعله
- تصميم وبناء والحفاظ على مستودع البيانات للشركات في تابي لدعم مستخدمي الأعمال والمحللين ومهندسي التعلم الآلي.
- تطوير وتطوير خدمات البيانات الداخلية مثل مستودع الميزات ومنتجات البيانات الأخرى ذات التأثير العالي.
- بناء وتشغيل خطوط أنابيب EL/ELT/ETL قوية لحالات الاستخدام المجمعة والبث.
- دمج أدوات وممارسات جديدة لمعالجة البيانات والتخزين والحوكمة وجودة البيانات عبر المنصة.
- تنفيذ والحفاظ على مزامنة بيانات موثوقة بين الأنظمة الداخلية والخارجية.
- تصميم ودعم حلول معالجة وتخزين بيانات عالية الحمولة وقابلة للتوسع، مع ضمان الأداء والموثوقية.
- المساهمة في هندسة المعمار للمنصة البيانات، بما في ذلك الخيارات التكنولوجية وقرارات تصميم النظام.
- تحسين البنية الأساسية وتدفقات عمل البيانات مع التركيز على كفاءة التكلفة في السحابة.
- التعاون الوثيق مع فرق التحليلات والمخاطر والتعلم الآلي لفهم احتياجات البيانات وتسليم مجموعات بيانات وخدمات عالية الجودة.
من الجميل أن يكون لديك
- خبرة مع REST و gRPC APIs بالإضافة إلى الوسطاء والصفوف لدمج خدمات البيانات.
- خبرة مع أنظمة تخزين البيانات الحديثة: قواعد البيانات العلائقية و MPP و NoSQL.
- خبرة عملية مع Google Cloud Platform وخدمات البيانات الخاصة به.
- خبرة تطوير GO لبناء خدمات بيانات عالية الأداء.
المزايا
- العمل جنباً إلى جنب مع فريق هندسة عالي الأداء ودولي في شركة fintech يونيكورن عالمية
- خيارات الأسهم (ESOP) في شركة سريعة التطور وما قبل الاكتتاب العام
- تأمين صحي
- راتب تنافسي وحوافز أخرى