مزن

مهندس ديف أوبس الأول

DevOps Engineer I

مزنالرياضمنذ يومين
دوام كامل
مزن

مزن

وصف الوظيفة

حول مزن مزن هي شركة تكنولوجيا سريعة النمو تُحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، مقرها الرئيسي في الرياض، المملكة العربية السعودية، وتعمل على تحقيق رؤية 2030 مع سجل حافل من التميز في دعم ونمو النظام البيئي للتكنولوجيا في المملكة العربية السعودية ومنطقة الخليج. مزن هي الشريك التكنولوجي الموثوق في مجال الذكاء الاصطناعي لبعض أكبر المنظمات الحكومية، وكذلك للعديد من الشركات الكبرى والشركات الناشئة. نحن في مرحلة مثيرة من مراحل توسع الشركة لتقديم منتجات وحلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي محلياً وعالمياً لضمان النمو والازدهار للإنسانية الرقمية. إنه وقت مثير للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي لإحداث تأثير دائم. حول الدور الوظيفي نحن نبحث عن مهندس ديف أوبس متحمس وموجه للتفاصيل للانضمام إلى فريق الهندسة المتنامي لدينا. هذه فرصة مثيرة لشخص في المراحل الأولى من مسيرته المهنية في مجال ديف أوبس للعمل على البنية الأساسية السحابية الحديثة، والأتمتة، وخطوط نشر البرمجيات مع التعلم من المهندسين ذوي الخبرة. ما ستقوم به تصميم وتنفيذ بنى أساسية موثوقة لدعم أحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي عبر البيئات السحابية والموجودة على الأماكن إدارة النشر السحابي وإعدادات الآلات الافتراضية وبناء البنية الأساسية على الأماكن نشر وصيانة التطبيقات المحاوية باستخدام Docker و Kubernetes أتمتة توفير البنية الأساسية باستخدام أدوات مثل Terraform أو Ansible تطوير وإدارة أطر عمل إمكانية الرؤية للمراقبة والتسجيل والتنبيه ضمان أمان النظام والقابلية للتوسع والامتثال للأنظمة السعودية التعاون مع فرق الهندسة البرمجية وهندسة البيانات لبناء حلول ذكاء اصطناعي متسامحة مع الأعطال الاستجابة للحوادث وتحليل السبب الجذري وإنشاء معايير SRE المتطلبات والمؤهلات درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة (أو خبرة عملية معادلة) فهم أساسي لمنصات الحوسبة السحابية (AWS أو GCP أو OCI أو Azure) والاهتمام بتعلم البيئات متعددة السحب أو الهجينة الإلمام بمفاهيم Docker و Kubernetes، مع بعض الخبرة العملية من خلال المشاريع أو المختبرات أو برامج التدريب التعرض على التقنيات الموجودة في الأماكن أو الافتراضية (VMware أو VirtualBox أو Proxmox) والرغبة في تعلم إعدادات البنية الأساسية المعرفة الأساسية بأدوات المراقبة (مثل Prometheus و Grafana و ELK) والقدرة على تفسير لوحات المعلومات البسيطة أو السجلات مهارات البرمجة النصية الأساسية في Python أو Bash أو ما يشابهها، مع التركيز على الأتمتة والتحسين المستمر مهارات التواصل الجيدة والقدرة على العمل بشكل تعاوني مع أعضاء الفريق وأصحاب المصلحة المزايا ستكون في طليعة وقت مثير للشرق الأوسط، منضماً إلى شركة صاروخية سريعة النمو في مجال مثير. ستُمنح الكثير من المسؤولية والثقة. نعتقد أن أفضل النتائج تأتي عندما يُمنح الأشخاص المسؤولون عن وظيفة ما الحرية للقيام بما يعتقدون أنه الأفضل. سيتم الاعتناء بالأساسيات: التعويض التنافسي والتأمين الصحي من الدرجة الأولى وثقافة تمكينية بحيث يمكنك التركيز على ما تفعله بشكل أفضل. ستستمتع ببيئة عمل ممتعة وديناميكية تعمل جنباً إلى جنب مع بعض أعظم العقول في مجال الذكاء الاصطناعي. نعتقد أن القوة تكمن في الاختلاف، واحتضان الجميع لمن هم عليه والتمكين ليكونوا أفضل نسخة من أنفسهم.

Job Description

About Mozn Mozn is a rapidly growing technology firm revolutionising the field of Artificial Intelligence and Data Science headquartered in Riyadh, Saudi Arabia and it’s working to realise Vision 2030 with a proven track record of excellence in supporting and growing the tech ecosystem in Saudi Arabia and the GCC region. Mozn is the trusted AI technology partner for some of the largest government organizations, as well as many large corporations and startups. We are in an exciting stage of scaling the company to provide AI-powered products and solutions both locally and globally that ensure the growth and prosperity of our digital humanity. It is an exciting time to work in the field of AI to create a long-lasting impact. About the role We are looking for a motivated and detail-oriented DevOps Engineer to join our growing engineering team. This is an exciting opportunity for someone early in their DevOps career to work on modern cloud infrastructure, automation, and deployment pipelines while learning from experienced engineers. What you'll do Designing and implementing reliable infrastructures to support AI workloads across cloud and on-prem environments Managing cloud deployments, VM setups, and on-premises infrastructure build-outs Deploying and maintaining containerized applications using Docker and Kubernetes Automating infrastructure provisioning using tools such as Terraform or Ansible Developing and managing observability frameworks for monitoring, logging, and alerting Ensuring system security, scalability, and compliance with Saudi regulations Collaborating with software and data engineering teams to build fault-tolerant AI solutions Incident response, root cause analysis, and establish SRE standards Qualifications Bachelor’s degree in Computer Science, IT, or a related field (or equivalent practical experience). Basic understanding of cloud platforms (AWS, GCP, OCI, or Azure) and interest in learning multi-cloud/hybrid environments. Familiarity with Docker and Kubernetes concepts, with some hands-on experience through projects, labs, or internships. Exposure to on-premises or virtualization technologies (VMware, VirtualBox, Proxmox) and willingness to learn infrastructure setup. Basic knowledge of monitoring tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK) and ability to interpret simple dashboards/logs. Foundational scripting skills in Python, Bash, or similar, with a focus on automation and continuous improvement. Good communication skills and ability to work collaboratively with team members and stakeholders. Benefits You will be at the forefront of an exciting time for the Middle East, joining a high-growth rocket-ship in an exciting space. You will be given a lot of responsibility and trust. We believe that the best results come when the people responsible for a function are given the freedom to do what they think is best. The fundamentals will be taken care of: competitive compensation, top-tier health insurance, and an enabling culture so that you can focus on what you do best You will enjoy a fun and dynamic workplace working alongside some of the greatest minds in AI. We believe strength lies in difference, embracing all for who they are and empowered to be the best version of themselves.
مهندس ديف أوبس الأول - مزن