دوام كامل
مزن

مزن

وصف الوظيفة

حول مزن مزن هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين حرجين: منع الجرائم المالية وذكاء المعرفة بالمؤسسة. نحن فريق متنوع وتعاوني من المبتكرين موحدون برسالة مشتركة: بناء ذكاء اصطناعي يوفر قيمة تجارية ملموسة، ويبني الثقة، ويمكّن الأفراد والمنظمات بالذكاء المعزز. ثقافتنا مبنية على السعي الدؤوب للتميز والتأثير المعنوي. إذا كنت شغوفاً بالعمل إلى جانب مواهب استثنائية على ذكاء اصطناعي من الدرجة الأولى، وتريد الاستقلالية والفرصة لتقديم أفضل عمل في حياتك المهنية، انضم إلينا في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية. حول الدور نحن نبحث عن مهندس بيانات ماهر من الدرجة الثانية للانضمام إلى فريق التنفيذ والخدمات الاحترافية لدينا. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تصميم وبناء وتحسين خطوط أنابيب البيانات التي تدعم نظام FOCAL. ستعمل بشكل وثيق مع مهندسي التعلم الآلي والمطورين ومديري التفاعل لضمان تكامل بيانات سلس وتنفيذ استعلامات فعال وقابلية تطور النظام العالية. بالإضافة إلى ذلك، ستتعاون مع فرق أخرى لإنشاء استعلامات عالية الجودة ومجموعات أسئلة متنوعة تحسن دقة النظام وأدائه. ما ستقوم به - تطوير والحفاظ على خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطور وعمليات استخراج وتحويل وتحميل (ETL) لدعم FOCAL - تحسين توليد استعلامات SQL بتصميم مخططات قاعدة بيانات فعالة واستراتيجيات فهرسة وخطط تنفيذ الاستعلامات - التعاون مع مهندسي التعلم الآلي لمعالجة وتحويل وهيكلة مجموعات البيانات الكبيرة الحجم لنماذج الذكاء الاصطناعي - مراقبة وتحسين أداء خطوط أنابيب البيانات والموثوقية والقابلية للتطور - ضمان جودة البيانات من خلال تنفيذ آليات التحقق والتسجيل - دعم تنفيذ الاستعلامات في الوقت الفعلي والدفعات في نظام FOCAL بتحسين تفاعلات قاعدة البيانات - البقاء على اطلاع بأفضل الممارسات في هندسة البيانات وتحسين قاعدة البيانات وبنية تحتية للتعلم الآلي المؤهلات - 3+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو أدوار تقنية ذات صلة - الكفاءة في Python لمعالجة البيانات وتطوير ETL - مهارات SQL قوية والخبرة في كتابة استعلامات معقدة - فهم صلب للنمذجة الأبعاد (مخطط النجم، مخطط الندفة الثلجية، جداول الحقائق والأبعاد) - خبرة في تصميم أو استهلاك واجهات برمجية RESTful - خبرة عملية مع تطوير خطوط أنابيب ETL/ELT - معرفة عملية بسطر الأوامر Linux وإدارة الخوادم - خبرة عملية مع Docker أو تقنيات الحاويات - مهارات قوية في التعامل مع العملاء والتواصل من الجميل أن يكون لديك - خبرة مع Apache Airflow لتنسيق سير العمل - PySpark أو أطر عمل معالجة البيانات الموزعة - معرفة بتطوير واجهات برمجية باستخدام Flask أو FastAPI أو ما شابه - معرفة بأنماط التكامل: معالجة الدفعات والبث والويبهوك والعمائر التي تعتمد على الأحداث - خبرة مع آليات المصادقة (OAuth ومفاتيح واجهات برمجية و JWT) - التعرض على طوابير الرسائل أو منصات البث (Kafka و RabbitMQ وما إلى ذلك) - أدوات تصور البيانات (Tableau و Power BI وما إلى ذلك) - خبرة في هندسة الميزات مع علماء البيانات - فهم أطر عمل جودة البيانات وممارسات الحوكمة الفوائد لماذا مزن؟ - ستكون في مقدمة وقت مثير للمنطقة الشرقية الأوسط، وتنضم إلى شركة صاروخية سريعة النمو في مجال مثير. - سيتم إعطاؤك الكثير من المسؤولية والثقة. - نعتقد أن أفضل النتائج تأتي عندما يُعطى الأشخاص المسؤولون عن وظيفة ما حرية القيام بما يعتقدون أنه الأفضل. - سيتم الاعتناء بالمبادئ الأساسية: تعويض تنافسي وتأمين صحي من الدرجة الأولى وثقافة تمكينية حتى تتمكن من التركيز على ما تفعله بشكل أفضل. - ستستمتع ببيئة عمل ممتعة وديناميكية تعمل إلى جانب بعض أعظم العقول في مجال الذكاء الاصطناعي. - نعتقد أن القوة تكمن في الاختلاف، وتعانق الجميع لما هم عليه ومُمكّنة ليكونوا أفضل نسخة من أنفسهم.

Job Description

About Mozn MOZN is a leading Enterprise AI company enabling organizations to make informed decisions in two critical domains: Financial Crime Prevention and Enterprise Knowledge Intelligence. We’re a diverse, collaborative team of innovators united by a shared purpose: to build AI that delivers tangible business value, builds trust, and empowers people and organizations with augmented intelligence. Our culture is built on the relentless pursuit of excellence and meaningful impact. If you’re passionate about working alongside exceptional talent on world-class AI, and you want the autonomy and runway to do the best work of your career, join us in shaping the future of intelligent enterprises. About the role We are looking for a skilled Data Engineer II to join our implementation and professional Services team. In this role, you will be responsible for designing, building, and optimizing the data pipelines that support our FOCAL system. You will work closely with machine learning engineers, software developers, and engagement managers to ensure seamless data integration, efficient query execution, and high-performance system scalability. Additionally, you will collaborate with other teams to create high-quality queries and diverse question sets that improve system accuracy and performance. What you'll do Develop and maintain scalable data pipelines and ETL processes to support FOCAL. Optimize SQL query generation by designing efficient database schemas, indexing strategies, and query execution plans. Collaborate with ML engineers to preprocess, transform, and structure large-scale datasets for AI models. Monitor and enhance data pipeline performance, reliability, and scalability. Ensure data quality by implementing validation and logging mechanisms. Support real-time and batch query execution in FOCAL system by optimizing database interactions. Stay up to date with best practices in data engineering, database optimization, and machine learning infrastructure. Qualifications 3+ years of experience in data engineering or related technical roles Proficiency in Python for data processing and ETL development Strong SQL skills and experience writing complex queries Solid understanding of dimensional modeling (star schema, snowflake schema, fact and dimension tables) Experience designing or consuming RESTful APIs Hands-on experience with ETL/ELT pipeline development Working knowledge of Linux command line and server administration Working experience with Docker or containerization technologies Strong client-facing and communication skills Nice to Have Experience with Apache Airflow for workflow orchestration PySpark or distributed data processing frameworks Knowledge of API development using Flask, FastAPI, or similar Familiarity with integration patterns: batch processing, streaming, webhooks, event-driven architectures Experience with authentication mechanisms (OAuth, API keys, JWT) Exposure to message queues or streaming platforms (Kafka, RabbitMQ ...etc) Data visualization tools (Tableau, Power BI ...etc) Feature engineering experience working alongside data scientists Understanding of data quality frameworks and governance practices Benefits Why Mozn? You will be at the forefront of an exciting time for the Middle East, joining a high-growth rocket-ship in an exciting space. You will be given a lot of responsibility and trust. We believe that the best results come when the people responsible for a function are given the freedom to do what they think is best. The fundamentals will be taken care of: competitive compensation, top-tier health insurance, and an enabling culture so that you can focus on what you do best. You will enjoy a fun and dynamic workplace working alongside some of the greatest minds in AI. We believe strength lies in difference, embracing all for who they are and empowered to be the best version of themselves.
مهندس بيانات II - مزن