مدير هندسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
AI/ML Engineering Manager
سلةمكة المكرمة٢/٣/٢٠٢٦
دوام كامل
سلة
وصف الوظيفة
سلة هي المنصة التجارية الرائدة في مجلس التعاون الخليجي، مبنية في المملكة العربية السعودية لدعم الشركات ورجال الأعمال في كل مرحلة من مراحل النمو. نحن نوفر الأدوات والخدمات والنظام البيئي الذي يحتاجه التجار لبناء المتاجر وإدارة العمليات والوصول إلى العملاء بثقة. قسم الذكاء الاصطناعي لدينا يبني طبقة الذكاء التي تحول الطريقة التي ينشئ بها التجار ويديرون ويطورون أعمالهم الإلكترونية — مع منتجات ذكاء اصطناعي مصممة من الصفر. نحن نبحث عن مدير هندسة مؤسس لبناء وقيادة فريق جديد يركز على الابتكار في المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذا الفريق موجود للإجابة على سؤال واحد: ما منتجات الذكاء الاصطناعي التي يجب على سلة بناؤها لتعظيم القيمة لتجارنا؟
المسؤوليات:
اكتشاف المنتجات والإستراتيجية
• تحديد وتحديد نطاق وأولويات فرص المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تؤثر بشكل مباشر على إيرادات التجار والاحتفاظ بهم أو الكفاءة التشغيلية
• تطوير خارطة طريق متدرجة للتجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تم التحقق من صحتها مقابل احتياجات التجار وديناميكيات السوق والتأثير على الأعمال
• تحديد مقاييس النجاح لكل مبادرة وإيقاف أو توسيع المشاريع بناءً على البيانات وليس الزخم
التنفيذ والشحن
• شحن منتجك الأول في الربع الأول — نحن نقدر السرعة والتعلم على الكمال
• البناء على البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي الموجودة في جميع أنحاء القسم — وظيفتك هي إنشاء المنتجات وليس إعادة بناء المحركات
• وضع إجراء سريع للنمذجة والتحقق: المفهوم → النموذج الأولي → التجربة التجارية → التوسع أو الإيقاف
بناء الفريق والقيادة
• بناء وتطوير فريق متعدد الاستخدامات يجمع بين علوم البيانات والهندسة والتفكير في المنتجات
• العمل كنظير للقادة التقنيين الآخرين عبر قسم الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على ديناميكية تعاونية وغير تنافسية
• إنشاء ثقافة فريق من التجريب والهوس بالتجار والتكرار السريع
التعاون عبر الوظائف
• الشراكة عبر قسم الذكاء الاصطناعي للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي وإشارات التوصيات والبنية الأساسية للمنصة لأسطح منتجات جديدة
• العمل بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة في المنتج والتصميم والأعمال للتأكد من أن تجارب الذكاء الاصطناعي تترجم إلى نتائج التجار
• التنسيق مع فرق منصة التعلم الآلي والعمليات لاحتياجات البنية الأساسية دون بناء أنظمة متوازية
يجب أن يكون لديك:
• 5+ سنوات في أدوار الهندسة أو التعلم الآلي، مع إدارة فريق لمدة سنتين على الأقل قام بشحن منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (وليس فقط النماذج أو البنية الأساسية — منتجات يستخدمها العملاء الحقيقيون)
• سجل تطوير منتج من 0 إلى 1: لقد أخذت شيئًا من المفهوم إلى الإنتاج وقياس تأثيره
• غريزة المنتج القوية — يمكنك تحديد ما يجب بناؤه وليس فقط كيفية البناء. تفكر من حيث نتائج التجار وليس القدرات التقنية
• العمق التقني العملي في واحد على الأقل من: تطبيقات نموذج اللغة الكبيرة أو أنظمة التوصية أو ميزات المنتج المدعومة بالتعلم الآلي. لا تحتاج إلى كتابة كل سطر من أسطر الكود، لكن عليك أن تتخذ قرارات معمارية سليمة وتكسب احترام فريقك التقني
• الراحة مع الغموض — ستحدد خارطة الطريق وليس توريثها
• الخبرة في العمل في أو البناء للتجارة الإلكترونية أو السوق أو مواجهة التجار
التفضيل القوي:
• الخبرة مع أسواق منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا أو منتجات الذكاء الاصطناعي باللغة العربية أو أنماط التجارة الإقليمية (الديناميكيات الموسمية وتجارة WhatsApp والبيع الاجتماعي)
• الخلفية في شركة تكنولوجيا عالية النمو حيث عملت بسرعة البدء مع زيادة النطاق
• الإلمام بعمارة الوكيل المتعدد أو منصات وكيل الذكاء الاصطناعي
• الكفاءة اللغوية العربية (على مستوى العمل أو أصلي)
Job Description
Salla is the leading commerce platform in the GCC, built in Saudi Arabia to support businesses and entrepreneurs across every stage of growth. We provide the tools, services, and ecosystem merchants need to build stores, run operations, and reach customers with confidence. Our AI department is building the intelligence layer that transforms how merchants create, manage, and grow their online businesses — with AI products designed from the ground up. We’re looking for a founding Engineering Manager to build and lead a new team focused on AI-powered product innovation. This team exists to answer one question: what AI-powered products should Salla build to maximize values for our merchants? Responsibilities Product Discovery & Strategy • Identify, scope, and prioritize AI product opportunities that directly impact merchant revenue, retention, or operational efficiency • Develop a rolling roadmap of AI-powered experiences validated against merchant needs, market dynamics, and business impact • Define success metrics for each initiative and kill or scale projects based on data, not momentum Execution & Shipping • Ship your first product within the first quarter — we value velocity and learning over perfection • Build on top of existing AI infrastructure across the department — your job is to create products, not rebuild engines • Establish a rapid prototyping and validation cadence: concept → prototype → merchant pilot → scale or kill Team Building & Leadership • Build and develop a versatile team that blends data science, engineering, and product thinking • Operate as a peer to other technical leads across the AI department while maintaining a collaborative, non-competitive dynamic • Create a team culture of experimentation, merchant obsession, and fast iteration Cross-Functional Collaboration • Partner across the AI department to leverage generative AI capabilities, recommendation signals, and platform infrastructure for new product surfaces • Work closely with product, design, and business stakeholders to ensure AI experiences translate into merchant outcomes • Coordinate with ML platform and operations teams for infrastructure needs without building parallel systems Must Haves: 5+ years in engineering or ML roles, with at least 2 years managing a team that shipped AI/ML-powered products (not just models or infrastructure — products used by real customers) Track record of 0-to-1 product development: you’ve taken something from concept to production and measured its impact Strong product instinct — you can identify what to build, not just how to build it. You think in terms of merchant outcomes, not technical capabilities Hands-on technical depth in at least one of: LLM applications, recommendation systems, or ML-powered product features. You don’t need to write every line of code, but you need to make sound architectural calls and earn your team’s technical respect Comfort with ambiguity — you’ll define the roadmap, not inherit one Experience working in or building for e-commerce, marketplace, or merchant-facing Strong Preference: Experience with MENA markets, Arabic-language AI products, or regional commerce patterns (seasonal dynamics, WhatsApp commerce, social selling) Background at a high-growth technology company where you operated with startup speed and increasing scale Familiarity with multi-agent architectures or AI agent platforms Arabic language proficiency (business-level or native)