سلة

مهندس تحليلات أول/خبير

Senior\Staff Analytics Engineer

سلةجدة١٨‏/٩‏/٢٠٢٥
دوام كامل
سلة

سلة

وصف الوظيفة

سيلعب مهندس التحليلات الأول/الخبير في سلة دوراً حاسماً في استخدام البيانات لدفع القرارات الاستراتيجية للعمل. يتضمن هذا المنصب تطوير والحفاظ على خطوط أنابيب بيانات قوية، وإنشاء حلول تحليلية ثاقبة، والتعاون مع الفرق متعددة الوظائف لتحسين محو الأمية البيانية. كعضو أول في الفريق، ستقود المبادرات لتحسين البنية التحتية للتحليلات لدينا، مما يضمن أن وحدات العمل لديها إمكانية الوصول إلى بيانات عالية الجودة للتحليل والإبلاغ. المسؤوليات الرئيسية: - تصميم وتطوير والحفاظ على نماذج بيانات قابلة للتوسع وخطوط أنابيب التحويل (dbt و SQL و Databricks/BigQuery/Snowflake) - الشراكة مع فرق العمل والمنتج والتحليلات لمواءمة منتجات البيانات مع مؤشرات الأداء الرئيسية الاستراتيجية (التجارة الإلكترونية وسلوك التاجر وتجربة العميل) - وضع وتطبيق حوكمة البيانات والاختبار والتوثيق ومعايير الجودة عبر المكدس - تنسيق سير العمل مع Airflow (أو ما يعادله) لضمان الأتمتة والقابلية للتتبع والموثوقية - التعاون مع المهندسين لدمج مصادر البيانات الأعلى (APIs وخطوط الأحداث والبيانات الفورية والدفعية) - تحسين تجربة المطورين والمحللين من خلال تصميم الطبقة الدلالية والتمكين ذاتي الخدمة وتحسين الأداء - توجيه مهندسي المستوى الأصغر والمساهمة في نضج منظمة البيانات في سلة المتطلبات والمؤهلات: - ما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة في هندسة التحليلات أو مجال ذي صلة - SQL متقدمة وخبرة قوية مع dbt (النمذجة والاختبار والتوثيق) - خبرة عملية مع منصات البيانات الحديثة (Databricks أو BigQuery أو Snowflake) - فهم قوي للنمذجة البعدية والطبقات الدلالية ومنتجات البيانات المحكومة - خبرة مع تنسيق سير العمل (Airflow أو ما يشابهه) - خبرة مع منصات البيانات السحابية مثل Google BigQuery أو AWS Redshift أو Azure Synapse - الإلمام بأدوات تصور التحليلات (مثل Tableau أو Looker) - مهارات حل المشاكل الممتازة وعقلية موجهة للبيانات - مهارات اتصال قوية والقدرة على العمل بشكل تعاوني في بيئة فريقية - الخبرة في التجارة الإلكترونية أو SaaS أو fintech مفضلة بشدة - الطلاقة في اللغة العربية مفضلة ولكن ليست إلزامية - الخبرة السابقة في سوق مجلس التعاون الخليجي ميزة المزايا: - برامج التدريب والتطوير الشاملة - حوافز المكافآت القائمة على الأداء - خيارات العمل المرن من المنزل

Job Description

The Senior/Staff Analytics Engineer at Salla will play a critical role in harnessing data to drive strategic business decisions. This position involves developing and maintaining robust data pipelines, creating insightful analytics solutions, and collaborating with cross-functional teams to elevate data literacy. As a senior member of the team, you will lead initiatives to improve our analytics infrastructure, ensuring that business units have access to high-quality data for analysis and reporting. Key responsibilities include: Design, develop, and maintain scalable data models and transformation pipelines (dbt, SQL, Databricks/BigQuery/Snowflake). Partner with business, product, and analytics teams to align data products with strategic KPIs (e-commerce, merchant success, customer experience). Establish and enforce data governance, testing, documentation, and quality standards across the stack. Orchestrate workflows with Airflow (or equivalent) to ensure automation, traceability, and reliability. Collaborate with engineers to integrate upstream data sources (APIs, event pipelines, real-time and batch data). Improve developer and analyst experience through semantic layer design, self-service enablement, and performance optimization. Mentor junior engineers and contribute to the maturity of Salla’s data organization. At least 5 years of experience in analytics engineering or a related field. Advanced SQL and strong expertise with dbt (modeling, testing, documentation) Hands-on experience with modern data platforms (Databricks, BigQuery, or Snowflake). Solid understanding of dimensional modeling, semantic layers, and governed data products. Experience with workflow orchestration (Airflow or similar). Experience with cloud-based data platforms such as Google BigQuery, AWS Redshift, or Azure Synapse. Familiarity with analytics visualization tools (e.g., Tableau, Looker). Excellent problem-solving skills and a data-driven mindset. Strong communication skills and the ability to work collaboratively in a team environment. Experience in e-commerce, SaaS, or fintech is highly preferred Fluency in Arabic is preferred but not mandatory. Previous experience in the GCC market is an advantage. Comprehensive Training & Development programs. Performance-based Bonus incentives. Flexible Work From Home options.
مهندس تحليلات أول/خبير - سلة