دوام كامل
وصف الوظيفة
الملخص
توفير الدعم التقني والحلول في بناء وتنفيذ الذكاء الاصطناعي، بما يشمل إنشاء وتطوير نماذجه، وتأسيس خوارزميات فعالة لحل مشاكله، بالإضافة إلى ضمان جمع وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة، وبناء منهجية الدمج، وتحديد وتصحيح التحديات في تطوير الذكاء الاصطناعي، وضمان خلو النماذج من التحييز والتمييز.
المسؤوليات والمهام التشغيلية:
• إنشاء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبونية.
• تأسيس خوارزميات فعالة لحل مشاكل الذكاء الاصطناعي المعقدة، مثل خوارزميات التحسين، وخوارزميات التعلم المقوي، وخوارزميات التعلم الحر.
• ضمان جمع وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة للتعرف على الأنماط والرؤى، مثل استخدام تقنيات مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتحليل العناقيد (clustering) لتحليل البيانات غير المهيكلة.
• بناء منهجية دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة والتطبيقات الحالية، وتأمين التكامل السلس بين النماذج والبيئة التشغيلية.
• ضمان تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة وفعالية، بما في ذلك تحسين سرعة التدريب والاستنتاج، وتقليل استخدام الذاكرة.
• تحديد وتصحيح التحديات في تطوير الذكاء الاصطناعي، مثل التعامل مع البيانات غير المتوازنة أو البيانات المفقودة.
• ضمان خلو نماذج الذكاء الاصطناعي من التحيز والتمييز، باستخدام تقنيات مثل التوازن في البيانات والتدريب على مجموعات بيانات متنوعة.
الخبرة والمعرفة
9 سنوات كحد أدنى من الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي أو أي مجال ذي صلة.
المؤهل العلمي
درجة البكالوريوس في الحاسب الآلي أو الهندسة أو أي مجال مشابه.
الشهادات المهنية
يفضل أن يكون حاصلاً على شهادة مهنية مثل: PCPP1 أو PCPP2 أو eCornell أو ما يعادلها.
Job Description
الملخص توفير الدعم التقني والحلول في بناء وتنفيذ الذكاء الاصطناعي، بما يشمل إنشاء وتطوير نماذجه، وتأسيس خوارزميات فعالة لحل مشاكله، بالإضافة إلى ضمان جمع وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة، وبناء منهجية الدمج، وتحديد وتصحيح التحدي ات في تطوير الذكاء الاصطناعي، وضمان خلو النماذج من التحييز والتمييز. المسؤوليات المسؤوليات والمهام التشغيلية: • إنشاء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبونية. • تأسيس خوارزميات فعالة لحل مشاكل الذكاء الاصطناعي المعقدة، مثل خوارزميات التحسين، وخوارزميات التعّلّم المقوي، وخوارزميات التعّلّم الحر. • ضمان جمع وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة للتعرف على الأنماط والرؤى، مثل استخدام تقنيات مثل تحليل المكونات الرئيسية( PCA) وتحليل العناقيد (clustering) لتحليل البيانات غير المهيكلة. • بناء منهجية دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة والتطبيقات الحالية، وتأمين التكامل السلس بين النماذج والبيئة التشغيلية. • ضمان تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة وفعالية، بما في ذلك تحسين سرعة التدريب والاستنتاج، وتقليل استخدام الذاكرة. • تحديد وتصحيح التحديات في تطوير الذكاء الاصطناعي، مثل التعامل مع البيانات غير المتوازنة أو البيانات المفقودة. • ضمان خلو نماذج الذكاء الاصطناعي من التحيز والتمييز، باستخدام تقنيات مثل التوازن في البيانات والتدريب على مجموعات بيانات متنوعة. الخبرة والمعرفة 9 سنوات كحد أدنى من الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي أي مجال ذي صلة. المؤهل العلمي درجة البكالوريوس في الحاسب الآلي أو الهندسة أو أي مجال مشابه. الشهادات المهنية يفضل أن يكون حاصلاً على شهادة مهنية مثل: 1PCPP أو PCPP2 أو eCornell أو ما يعادلها.
المهارات المطلوبة
العمل مع فريقالتواصل الفعالحس المسؤوليةحل المشكلات