وصف الوظيفة
مدير بيانات أول - تكامل
المسؤوليات والواجبات:
1. تحديد الفرص لتوليد الإيرادات من خلال الشراكات، والتي قد تشمل اتفاقات تقاسم الإيرادات، والتكلفة بالإضافة، والترخيص، أو ترتيبات مالية أخرى مثل تحويلات API.
2. تحديد وتنفيذ استراتيجيات التسعير، ونماذج الإيرادات، وأطر التكلفة، وتحليل الربحية لمنتجات البيانات.
3. قيادة المفاوضات التجارية، وتطوير المقترحات وإدارة العقود لضمان تحقيق القيمة على المدى الطويل ورضا العملاء.
4. تحديد العملاء المحتملين والشركاء لعروض البيانات وبناء علاقات مستمرة لزيادة ربحية المحفظة.
5. دعم تنفيذ السوق، بما في ذلك التغليف، والتخطيط للانطلاق، واستهداف القطاعات.
6. دفع المبيعات الإضافية والارتقاء عبر محفظة تحويل البيانات.
7. تطوير عروض بيانات تركز على العملاء باستخدام مجموعات التركيز، والدراسات الاستقصائية، والمشاركة المباشرة مع العملاء.
8. دفع توسيع نظام البيانات من خلال انضمام مزودي مصادر بيانات إضافية.
9. دفع تطوير المنتجات المبتكرة القائمة على البيانات، والميزات الجديدة، وتنفيذ السوق الناجح لزيادة ربحية المحفظة.
10. التعاون مع فرق المنتجات لترجمة احتياجات السوق والعملاء إلى عروض تجارية قابلة للتطبيق.
11. تصميم وإدارة اتصالات الشركاء والعملاء، بما في ذلك إعلانات المنتجات والتحديثات التجارية.
12. مراقبة وإبلاغ مؤشرات الأداء الرئيسية المتعلقة بالشراكات، والخط أنابيب، والإيرادات، وأداء الصفقات.
13. معالجة مخاوف العملاء الرئيسية بشكل استباقي وتعزيز العلاقات وضمان الرضا.
متطلبات الخبرة:
8+ years in Data monetization, and API or Data product commercialization
متطلبات محددة:
- 4+ years of proven experience in data monetization field.
- سجل مبيعات مثبت في تحويلات API أو منتجات البيانات.
- قدرات قوية في النمذجة المالية، والتسعير، والتحليل التجاري (CFA is a plus).
- مهارات قوية في التفاوض، وإدارة أصحاب المصلحة، والتواصل التنفيذي.
خلفية تعليمية (+ الشهادات إذا كانت موجودة):
- هندسة صناعية، أو إدارة المعلومات، أو التمويل، أو الاقتصاد، أو تكنولوجيا المعلومات/هندسة البرمجيات أو أي مجال ذي صلة.
#LI-DNP
Job Description
Sr. Manager Data Monetization Roles and responsibility 1- Identifying opportunities for revenue generation through partnerships, which could involve revenue-sharing agreements, cost plus, licensing, or other financial arrangements such as API monetization. 2- Define and implement pricing strategies, revenue models, costing frameworks, and profitability analysis for data products. 3- Lead commercial negotiations, proposal development and manage contracts to ensure long‑term value realization and client satisfaction. 4- Identify potential customers and partners for data offerings and build ongoing relationships to increase portfolio profitability. 5- Support go-to-market execution, including packaging, launch planning, and sector-based targeting. 6- Drive cross-selling and upselling across the data monetization portfolio. 7- Develop customer‑first data offerings using focus groups, surveys, and direct customer engagement. 8- Drive the expansion of data eco-system by onboarding additional data source provider. 9- Drive the development of innovative data‑driven products, new features, and successful go-to-market execution to increase portfolio profitability. 10- Collaborate with product teams to translate market and customer needs into commercially viable offerings. 11- Design and manage partner and client communications, including product announcements and commercial updates. 12- Monitor and report KPIs related to partnerships, pipeline, revenue, and deal performance. 13- Addressing key clients concerns proactively strengthening relationships and ensuring satisfaction. Experience Years of experience required: 8+ years in Data monetization, and API or Data product commercialization Specific requirements · Specific requirements (such as tools or programs) the candidates must be skilled in: o 4+ years of proven experience in data monetization field. o Proven sales records in API monetization or data products. o Strong capabilities in financial modeling, pricing, and commercial analysis (CFA is a plus). o Strong negotiation, stakeholder management, and executive communication skills. · Education background (+certificates if any): o Industrial engineering, MIS, Finance OR Economic), , IT/software engineering or any related field. #LI-DNP
المهارات المطلوبة
تحليل البياناتتطوير الأعمالإدارة المشاريعالبيانات الكبيرةالذكاء الاصطناعيالتعلم الآليالقيادةإدارة الوقتالتواصلإدارة فرق العمل
