وصف الوظيفة
جمع وتقييم وتحويل البيانات الخام من مصادر متعددة إلى معلومات ومعرفة حيوية يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات تنظيمية سليمة. استخدام النمذجة الرياضية، ونشر النماذج في بيئة سهلة الاستخدام عبر أصحاب المصلحة المتعددين، وتوفير تقييم لجودة النموذج وتتبعه. إجراء تحليل تفصيلي للتعلم الآلي، أو التحليل الإحصائي، أو تحليل الأبحاث التشغيلية لقواعد البيانات المستهدفة لغرض تحديد الفرص/اكتشافها أو اتخاذ قرارات محددة. تطوير نهج التصميم التجريبي للتحقق من النتائج أو اختبار الفرضيات. التحقق من تحليل المرشح أو الآخرين باستخدام نمذجة السيناريوهات. تحديد/إنشاء الخوارزمية المناسبة لاكتشاف الأنماط أو الاتجاهات. يجب أن يكون المرشح متورطًا في تقييم العطاءات وطلبات العروض (RFP و RFQ) وإعداد مقترحات احترافية.
Job Description
1.Collect, evaluate and turn raw data from multiple sources into critical information and knowledge that can be used to make sound organizational decisions. 2. Using Mathematical Modelling, deploy models in a user friendly environment across multiple stakeholders, and provide assessment of the quality of the model and tracking therein. 3. Perform detailed machine learning, statistical analysis or operational research analysis of targeted databases for the purpose of opportunity identification/discovery or specific decision making. 4. Develops experimental design approaches to validate findings or test hypotheses. Validates own or others analysis using scenario modeling. Identifies/creates the appropriate algorithm to discover patterns or trends. 5.The candidate should be involved in the evaluation of tenders and requests for proposals (RFPs and RFQs) and prepare professional proposals.
المهارات المطلوبة
النموذج الرياضيتحليل البياناتالتعلم الآليالبحث التشغيليتحليل العطاءاتإعداد المقترحات
