خبير أول، علوم البيانات و الذكاء الاصطناعي

معادن، التي تأسست في عام 1997، هي واحدة من أسرع شركات التعدين نمواً في العالم وأكبر شركة تعدين و معادن متعددة السلع في الشرق الأوسط. نقود تطوير صناعة التعدين لتصبح الركيزة الثالثة لاقتصاد المملكة العربية السعودية من خلال بناء سلسلة قيمة تعدين عالمية المستوى، فريدة من نوعها، ومتكاملة بشكل كامل. نحن سعداء بمشاركة فرصة مثيرة للوظيفة المذكورة أدناه. يوفر هذا الدور فرصة للمساهمة في نمونا الطموح ولعب دور رئيسي في تشكيل مستقبل التعدين في المملكة. الغرض من الوظيفة تصميم وتطوير ونشر حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المولد لحل مشكلات الأعمال المحددة، مع ضمان المتانة التقنية وأداء النموذج وتنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول. المسؤوليات الرئيسية تطوير واختبار وتصديق نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي المولد (بما في ذلك التطبيقات القائمة على نماذج اللغة الكبيرة). تنفيذ استراتيجيات هندسة المحفزات وأنابيب التوليف المدعوم بالاسترجاع (RAG). أداء هندسة الميزات، وتعديل النموذج، وتحسين الأداء. إعداد وتنظيف وتحويل مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة. دعم نشر نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المولد باستخدام ممارسات MLOps و LLMOps. إجراء تقييم منظم لنواتج نماذج اللغة الكبيرة بما في ذلك اكتشاف الخيال وتقييم الجودة. دمج حلول الذكاء الاصطناعي عبر واجهات برمجة التطبيقات في الأنظمة المؤسسية. توثيق تصميم النموذج والافتراضات والمخاطر ونتائج التصديق. ضمان الامتثال لإرشادات حوكمة البيانات وأمن المعلومات والذكاء الاصطناعي الأخلاقي. دعم الرصد وإعادة التدريب وإدارة دورة حياة النماذج المنشورة. المؤهلات الدنيا درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو علوم الكمبيوتر أو مجال كمي ذا صلة. الخبرة الدنيا 4-6 سنوات في وظائف علوم البيانات أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي. المهارات: بايثون، SQL، أطر التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn) هندسة المحفزات أنابيب RAG و قواعد البيانات المتجهة تعديل النموذج وتقييمه معالجة البيانات المسبقة و هندسة الميزات مفاهيم النشر الأساسية السحابية مبادئ أساسية لـ MLOps / LLMOps حل المشكلات التحليلية التوجه نحو النتائج التعاون التحسين المستمر المساءلة الفوائد 1. النمو الوظيفي 2. الرواتب التنافسية 3. حزمة شاملة 4. بيئة عمل شاملة 5. التوازن بين العمل والحياة 6. صحة الموظفين