لوسيد موتورز

مهندس ميكانيكا أول - تحسين النماذج ونشرها (ADAS/قيادة ذاتية)

Senior Machine Learning Engineer - Model Optimization & Deployment (ADAS/Autonomous Driving)

لوسيد موتورزSouthfieldمنذ 3 أيام
دوام كامل5+ سنوات خبرة
لوسيد موتورز
لوسيد موتورز

EV manufacturer expanding in KSA (Riyadh + AMP-2 plant)

وصف الوظيفة

قيادة المستقبل في مجال السيارات الكهربائية الفاخرة والتنقل في لوسيد، نسعى جاهدين لتقديم أكثر السيارات الكهربائية الفاخرة إثارةً والتي ترفع من مستوى التجربة الإنسانية وتتجاوز القيود المفترضة للفضاء والأداء والذكاء. سيارات تتميز بالذكاء والتحرر وتصميمها يلائم مستقبل التنقل. نحن نخطط لقيادة هذه الحقبة الجديدة من السيارات الكهربائية الفاخرة من خلال العودة إلى الأساسيات في التصميم الرائع - حيث أن كل قرار نتخذه يخدم الفرد والبيئة. عندما لا تكون مقيداً بالتقاليد، فأنت حر في تحديد تجربتك الخاصة. تعال للعمل بجانب بعض من أكثر العقول المتميزة في الصناعة. بالإضافة إلى تقديم رواتب تنافسية، فإننا نقدم مجتمعاً للابتكاريين الذين يرغبون في إحداث تأثير فوري ومهم. إذا كنت مدفوعاً لإنشاء مستقبل أفضل وأكثر استدامة، فإن هذا هو المكان المناسب لك. نحن نبحث عن مهندس ميكانيكا أول (أو مهندس ميكانيكا قوي) لقيادة دمج ونشر نماذج الإدراك المتقدمة في أنظمة ADAS والقيادة الذاتية الإنتاجية في لوسيد. يركز هذا الدور على تحسين النماذج والضغط، وتحويل نماذج التعلم الآلي إلى منتجات، وضمان أداء قوي على الأجهزة ذات الجودة الفائقة، وبناء خطوط أنابيب قابلة للتطوير للنشر والتحقق. ستتعاون مع باحثين في مجال التعلم الآلي، ومهندسي الإدراك، وأفرقة الأجهزة لتقديم حلول عالية الأداء ومتوافقة مع السلامة. المسؤوليات الرئيسية دمج النماذج والتحويل إلى منتجات نشر وتكامل نماذج الإدراك في المكدس البرمجي المركزي في لوسيد. تحويل المكونات التجريبية إلى وحدات جاهزة للإنتاج مع جدولة وتشخيص قوي. تحسين النماذج والضغط تحسين خطوط الأنابيب الاستدلالية باستخدام CUDA، وTensorRT، والدقة المختلطة، والكمية (PTQ/QAT)، وتقنيات الضغط/التقطير للقيام بأداء في الوقت الفعلي. تحديد نقاط الضعف في التأخير والذاكرة والحوسبة؛ تحسين كفاءة النموذج والنظام على الأجهزة ذات الجودة الفائقة. تطوير خطوط الأنابيب والتشغيل الآلي بناء خطوط أنابيب CI/CD للنشر الليلي، والتحقق HIL، والإبلاغ عن مؤشرات الأداء الرئيسية. أتمتة تسجيل البيانات، وأطر التقييم، واختبارات الانحدار للنماذج المحسنة. التعاون عبر الأقسام العمل عن كثب مع باحثين في مجال التعلم الآلي، ومهندسي البرمجيات، وأفرقة الأجهزة/المنصات لضمان التكامل السلس. دعم تطوير SDK/الأدوات وتقديم المنتجات الداخلية أو التي تواجه العملاء. التشخيص والرصد في النظام تنفيذ مقاييس الأداء في الوقت الفعلي، والتوثيق، والإبلاغ عن الأخطاء لضمان موثوقية مجموعة الإدراك. المؤهلات المطلوبة درجة البكالوريوس/الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة الكهربائية، أو مجال ذي صلة. بالنسبة لمهندس ميكانيكا أول: 5+ سنوات (أو مهندس ميكانيكا: 2+ سنوات) من الخبرة في التعلم الآلي/هندسة البرمجيات للإدراك أو الأنظمة الذاتية. إتقان قوي في C++ وPython، مع خبرة في ROS1/2، وOpenCV، وتسريع GPU. خبرة عملية في أطر التعلم الآلي (PyTorch) وتحسين الاستدلال (TensorRT، CUDA). خبرة عملية في تقنيات الضغط على الأقل مثل الكمية، أو الضغط، أو التقطير. خبرة في الحاويات (Docker)، وCI/CD، وخطوط أنابيب النشر الآلية. مهارات تعاون قوية والقدرة على تنفيذها عبر فرق البحث والإنتاج. المؤهلات المفضلة خبرة في أنظمة الإدراك الفني ومكدسات البرمجيات ADAS. الاطلاع على معايير السلامة الفني (ISO 26262، ASPICE). خبرة في نشر نماذج INT8/FP16 والتحقق من التبادل بين الدقة والتأخير. معرفة بالجدولة المتعددة الخيوط وتعديل الأداء في الوقت الفعلي. خلفية في تطوير SDK/الأدوات والتكامل مع العملاء الفني. في لوسيد، لا نرحب فقط بالتنوع - بل نحتفل به! فخر لوسيد موتورز هو مكان عمل متساوي الفرص. نحن ملتزمون بالمساواة في فرص العمل بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الأصل القومي أو العرقي، أو العمر، أو الدين، أو التوجه الجنسي، أو نوع الجنس، أو نوع الجنس، أو الحالة الزوجية، أو أي سمة محمية بموجب قوانين ولوائح الولاية أو الاتحادية المعمول بها. التعويض والمزايا الإضافية : تقدم لوسيد مجموعة واسعة من المزايا التنافسية، بما في ذلك التأمين الطبي، والأسنان، والرؤية، والتأمين على الحياة، والتأمين على الإعاقة، والإجازة، و401k. قد يكون المرشح الناجح مؤهلاً أيضاً للمشاركة في برنامج أسهم لوسيد و/أو برنامج حوافز سنوي اختياري، رهناً بقواعد هذه البرامج. (مكافآت أو حوافز نقدية أو أسهم، إذا كانت هناك، ستعتمد على عوامل مختلفة، بما في ذلك، دون تقييد، أداء الفرد والشركة.) من خلال تقديم طلبك، تفهم وتوافق على أن بياناتك الشخصية ستعالج وفقاً لملاحظة الخصوصية للمرشح. إذا كنت من سكان كاليفورنيا، يرجى الرجوع إلى ملاحظة الخصوصية للمرشح في كاليفورنيا. إلى جميع وكالات التوظيف: لا تقبل لوسيد موتورز طلبات التوظيف من الوكالات. يرجى عدم إرسال السير الذاتية إلى عنوان البريد الإلكتروني الخاص بالتوظيف أو أي من موظفي لوسيد موتورز. لا تتحمل لوسيد موتورز أي رسوم تتعلق بالطلبات غير المرغوب فيها.

Job Description

Leading the future in luxury electric and mobility At Lucid, we set out to introduce the most captivating, luxury electric vehicles that elevate the human experience and transcend the perceived limitations of space, performance, and intelligence. Vehicles that are intuitive, liberating, and designed for the future of mobility. We plan to lead in this new era of luxury electric by returning to the fundamentals of great design – where every decision we make is in service of the individual and environment. Because when you are no longer bound by convention, you are free to define your own experience. Come work alongside some of the most accomplished minds in the industry. Beyond providing competitive salaries, we’re providing a community for innovators who want to make an immediate and significant impact. If you are driven to create a better, more sustainable future, then this is the right place for you. The Role We are seeking a Senior Machine Learning Engineer (or strong ML Engineer) to drive the integration and deployment of advanced perception models into Lucid’s production ADAS and autonomous driving systems. This role focuses on model optimization and compression, productizing ML models, ensuring robust performance on automotive-grade hardware, and building scalable pipelines for deployment and validation. You will collaborate with ML researchers, perception engineers, and hardware teams to deliver high-performance, safety-compliant solutions. Key Responsibilities Model Integration & Productization Deploy and integrate perception models into Lucids centralized software stack. Transition experimental components into production-ready modules with robust scheduling and diagnostics. Model Optimization & Compression Optimize inference pipelines using CUDA, TensorRT, mixed-precision, quantization (PTQ/QAT), and model pruning/distillation techniques for real-time performance. Profile latency, memory, and compute bottlenecks; improve model and system efficiency on automotive hardware. Pipeline Development & Automation Build CI/CD pipelines for nightly deployments, HIL verification, and KPI reporting. Automate data recording, evaluation frameworks, and regression testing for optimized models. Cross-Functional Collaboration Work closely with ML researchers, software engineers, and hardware/platform teams to ensure seamless integration. Support SDK/tooling development and internal or customer-facing deliverables. System Diagnostics & Monitoring Implement runtime performance metrics, logging, and error reporting for perception stack reliability. Required Qualifications BS/MS in Computer Science, Electrical Engineering, or related field. For Senior ML Engineer: 5+ years (or ML Engineer: 2+ years) of experience in ML/software engineering for perception or autonomous systems. Strong proficiency in C++ and Python, with experience in ROS1/2, OpenCV, and GPU acceleration. Hands-on experience with ML frameworks (PyTorch) and inference optimization (TensorRT, CUDA). Practical experience with at least one compression technique such as quantization, pruning, or distillation. Experience with containerization (Docker), CI/CD, and automated deployment pipelines. Strong collaboration skills and ability to execute across research and production teams. Preferred Qualifications Experience with automotive perception systems and ADAS software stacks. Familiarity with automotive safety standards (ISO 26262, ASPICE). Experience deploying INT8/FP16 models and validating accuracy-latency tradeoffs. Knowledge of multithreaded scheduling and real-time performance tuning. Background in SDK/tooling development and automotive customer integration. At Lucid, we don’t just welcome diversity - we celebrate it! Lucid Motors is proud to be an equal opportunity workplace. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, national or ethnic origin, age, religion, disability, sexual orientation, gender, gender identity and expression, marital status, and any other characteristic protected under applicable State or Federal laws and regulations. Additional Compensation and Benefits : Lucid offers a wide range of competitive benefits, including medical, dental, vision, life insurance, disability insurance, vacation, and 401k. The successful candidate may also be eligible to participate in Lucid’s equity program and/or a discretionary annual incentive program, subject to the rules governing such programs. (Cash or equity incentive awards, if any, will depend on various factors, including, without limitation, individual and company performance.) By Submitting your application, you understand and agree that your personal data will be processed in accordance with our Candidate Privacy Notice . If you are a California resident, please refer to our California Candidate Privacy Notice . To all recruitment agencies : Lucid Motors does not accept agency resumes. Please do not forward resumes to our careers alias or other Lucid Motors employees. Lucid Motors is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.

المهارات المطلوبة

CUDATensorRTOpenCVPyTorchDockerCI/CDQuantizationModel PruningModel DistillationMultithreaded Scheduling
مهندس ميكانيكا أول - تحسين النماذج ونشرها (ADAS/قيادة ذاتية) - لوسيد موتورز