دوام كامل2-5 سنوات خبرة

لوسيد موتورز
EV manufacturer expanding in KSA (Riyadh + AMP-2 plant)
وصف الوظيفة
قيادة المستقبل في مجال السيارات الكهربائية الفاخرة والتنقل
في لوسيد، نسعى جاهدين لتقديم أكثر السيارات الكهربائية الفاخرة إثارةً والتي ترفع من مستوى التجربة الإنسانية وتتجاوز القيود المفترضة للفضاء والأداء والذكاء. سيارات تتميز بالذكاء والتحرر وتصميمها يلائم مستقبل التنقل. نهدف إلى الريادة في هذه الحقبة الجديدة من السيارات الكهربائية الفاخرة من خلال العودة إلى الأساسيات في التصميم الرائع - حيث أن كل قرار نتخذه يخدم الفرد والبيئة. عندما لا تكون مقيداً بالتقاليد، فأنت حر في تحديد تجربتك الخاصة. تعال للعمل مع بعض من أكثر العقول تميزاً في الصناعة. بالإضافة إلى تقديم رواتب تنافسية، نقدم مجتمعاً للابتكاريين الذين يرغبون في إحداث تأثير فوري ومهم. إذا كنت مدفوعاً لإنشاء مستقبل أفضل وأكثر استدامة، فهذا هو المكان المناسب لك. المسؤوليات:
· تصميم وتصوير وتجربة ونشر خوارزميات تخطيط السلوك المتقدمة لميزات القيادة الذاتية والمساعدة.
· تطوير وتنفيذ أطر صنع القرار وتخطيط المسارات والتخطيط القائم على التحسين.
· التعاون الوثيق مع فرق الإدراك والتحكم والتحديد والانظمة لضمان تكامل قوي وفعال لبرمجيات التخطيط.
· دفع الابتكار من خلال اختراع خوارزميات وميزات جديدة ترفع من مستوى سلامة ومرونة وذكاء سيارات لوسيد.
· دعم التحقق من صحة مكونات تخطيط السلوك في بيئات محاكاة والانظمة المدمجة في المعدات (HIL) واختبارات الطريق.
المؤهلات المطلوبة:
· درجة الماجستير في الروبوتات أو علوم الكمبيوتر أو هندسة الفضاء أو الهندسة الميكانيكية أو مجال ذا صلة (أو خبرة مكافئة).
· 2+ سنوات من الخبرة المهنية، أو درجة الدكتوراه في مجال ذا صلة.
· مهارات قوية في البرمجة C++ مع فهم قوي لأفضل ممارسات هندسة البرمجيات.
· معرفة عميقة بخوارزميات صنع القرار مثل طرق البحث في الرسوم البيانية أو الخطط القائمة على الذكاء الاصطناعي.
· خبرة بمفاهيم الحركة وتخطيط السلوك بما في ذلك صنع القرار تحت عدم اليقين وتقنيات التحسين وتوليد المسارات وتخطيط المسارات.
· خبرة عملية في تكامل الأنظمة المدمجة في مجالات الروبوتات أو السيارات.
· مهارات قوية في التواصل وحل المشكلات.
المؤهلات المفضلة:
· خبرة في أنظمة الوسائط مثل ROS أو DDS.
· إتقان في لغات البرمجة النصية مثل بايثون أو باش.
· خبرة في أدوات المحاكاة (مثل Gazebo أو CARLA) وأطر اختبار الأنظمة الذاتية.
· خبرة وفهم في أطر التعلم العميق (مثل TensorFlow أو PyTorch).
· خبرة ومعرفة بتقنيات التعلم بالمحاكاة/التعزيز.
· معرفة بأنظمة التحكم في الإصدار (مثل Git) وأساليب التطوير الحديثة.
· عمل سابق في اختبارات السيناريو أو بيئات MIL/SIL/HIL أو أطر الاختبار الآلية.
· تعرض لأدوات CI مثل Jenkins أو GitLab CI.
نطاق الراتب: نطاق التعويض لهذا المنصب محدد للمواقع المذكورة أدناه وهو النطاق الذي تتوقعه لوسيد بشكل معقول وبحسن نية للدفع لهذا المنصب مع الأخذ بعين الاعتبار مجموعة واسعة من العوامل التي تؤخذ بعين الاعتبار في اتخاذ قرارات التعويض، بما في ذلك المعرفة المتعلقة بالوظيفة؛ مجموعة المهارات؛ الخبرة والتعليم والتدريب؛ الشهادات؛ وغيرها من العوامل التجارية والتنظيمية ذات الصلة.
نطاق الراتب الأساسي (سنوي) 179,400 — 263,120 دولار أمريكي
المكافآت والفوائد الإضافية: تقدم لوسيد مجموعة واسعة من الفوائد التنافسية، بما في ذلك التأمين الطبي والأسنان والرؤية والتأمين على الحياة والتأمين على الإعاقة والإجازة و401k. قد يكون المرشح الناجح مؤهلاً أيضاً للمشاركة في برنامج أسهم لوسيد و/أو برنامج حوافز سنوي اختياري، رهناً بالقواعد التي تحكم هذه البرامج. (مكافآت الحوافز النقدية أو الأسهم، إن وجدت، ستعتمد على عوامل مختلفة، بما في ذلك، دون حصر، أداء الفرد والشركة).
من خلال تقديم طلبك، تفهم وتوافق على أن بياناتك الشخصية ستعالج وفقاً لإشعار الخصوصية للمرشح. إذا كنت من سكان كاليفورنيا، يرجى الرجوع إلى إشعار الخصوصية للمرشح في كاليفورنيا.
لجميع وكالات التوظيف: لا تقبل لوسيد محركات السيارات السير الذاتية من الوكالات. يرجى عدم إرسال السير الذاتية إلى عنوان البريد الإلكتروني الخاص بالوظائف أو أي من موظفي لوسيد محركات السيارات. لوسيد محركات السيارات ليست مسؤولة عن أي رسوم تتعلق بالسير الذاتية غير المرغوب فيها.
Job Description
Leading the future in luxury electric and mobility At Lucid, we set out to introduce the most captivating, luxury electric vehicles that elevate the human experience and transcend the perceived limitations of space, performance, and intelligence. Vehicles that are intuitive, liberating, and designed for the future of mobility. We plan to lead in this new era of luxury electric by returning to the fundamentals of great design – where every decision we make is in service of the individual and environment. Because when you are no longer bound by convention, you are free to define your own experience. Come work alongside some of the most accomplished minds in the industry. Beyond providing competitive salaries, we’re providing a community for innovators who want to make an immediate and significant impact. If you are driven to create a better, more sustainable future, then this is the right place for you. Responsibilities: · Design, prototype, test, and deploy state-of-the-art behavior planning algorithms for autonomous and assisted driving features. · Develop and implement decision-making, trajectory and route planning, and optimization-based planning frameworks. · Collaborate closely with perception, controls, localization, and systems teams to ensure robust and efficient integration of planning software. · Drive innovation through the invention of novel algorithms and features that elevate the safety, comfort, and intelligence of Lucid vehicles. · Support the validation and verification of behavior planning components in simulation, hardware-in-the-loop (HIL), and on-road testing environments. Required Qualifications: · MS degree in Robotics, Computer Science, Aerospace Engineering, Mechanical Engineering, or a related field (or equivalent experience). · 2+ years of professional experience, or a Ph.D. in a relevant discipline. · Strong C++ programming skills with a solid understanding of software engineering best practices. · Deep knowledge of decision-making algorithms such as graph/tree search methods or AI-based planners. · Experience with motion and behavior planning concepts including decision-making under uncertainty, optimization techniques, trajectory generation, and route planning. · Hands-on experience with embedded systems integration in robotics or automotive domains. · Strong communication and problem-solving skills. Preferred Qualifications: · Experience with middleware systems such as ROS or DDS. · Proficiency in scripting languages such as Python, Bash. · Experience with simulation tools (e.g., Gazebo, CARLA) and frameworks for testing autonomous systems. · Experience and understanding of deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). · Experience and knowledge of imitation/reinforcement learning techniques. · Familiarity with version control systems (e.g., Git) and modern development workflows. · Prior work on scenario-based testing, MIL/SIL/HIL environments, or automated test frameworks. · Exposure to CI tools such as Jenkins or GitLab CI. Salary Range : The compensation range for this position is specific to the locations listed below and is the range Lucid reasonably and in good faith expects to pay for the position taking into account the wide variety of factors that are considered in making compensation decisions, including job-related knowledge; skillset; experience, education and training; certifications; and other relevant business and organizational factors. Base Pay Range (Annual) $179,400 — $263,120 USD Additional Compensation and Benefits : Lucid offers a wide range of competitive benefits, including medical, dental, vision, life insurance, disability insurance, vacation, and 401k. The successful candidate may also be eligible to participate in Lucid’s equity program and/or a discretionary annual incentive program, subject to the rules governing such programs. (Cash or equity incentive awards, if any, will depend on various factors, including, without limitation, individual and company performance.) By Submitting your application, you understand and agree that your personal data will be processed in accordance with our Candidate Privacy Notice . If you are a California resident, please refer to our California Candidate Privacy Notice . To all recruitment agencies : Lucid Motors does not accept agency resumes. Please do not forward resumes to our careers alias or other Lucid Motors employees. Lucid Motors is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.
المهارات المطلوبة
خوارزميات صنع القرارخوارزميات الحركةتكامل الأنظمة المدمجةالروبوتاتالذكاء الاصطناعيالبرمجة C++البرمجة النصيةالاختبار الآليالاختبار البيئيالذكاء الاصطناعي