دوام كامل5+ سنوات خبرةبكالوريوس
وصف الوظيفة
عن مزن
مزن هي شركة تكنولوجيا سريعة النمو تُحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات، ومقرها الرياض، المملكة العربية السعودية. تعمل الشركة على تحقيق رؤية 2030، ولديها سجل حافل في دعم ونمو نظام البيئة التكنولوجية في المملكة العربية السعودية ومنطقة الخليج. إنها الشريك التكنولوجي الموثوق به لبعض من أكبر المنظمات الحكومية، وكذلك العديد من الشركات الكبيرة والشركات الناشئة. نحن في مرحلة مثيرة لتوسيع الشركة لتقديم منتجات وحلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي محليًا وعالميًا، مما يضمن نمو وازدهار إنسانيتنا الرقمية. إنها فترة مثيرة للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي لإحداث تأثير دائم.
عن الدور
إن علامة مزن التجارية حية داخل العديد من نقاط اتصال أصحاب المصلحة، وبالتالي فإن المرشح الأنسب لمنصب مهندس بيانات أول سيكون متخصصًا في الخدمات المصرفية المفتوحة، وتقييم الائتمان، والكشف عن الاحتيال المالي، وفحص العقوبات، وإجراءات معرفة عملائك (KYC)، ومبادرات مكافحة غسل الأموال. كمهندس بيانات أول، ستؤدي دورًا حاسمًا في تطوير وتنفيذ نماذج وتقنيات تحليلية متقدمة للكشف عن الأنشطة الاحتيالية ومنعها والتخفيف من مخاطر غسل الأموال. ما ستقوم به:
- قيادة المبادرات لتطوير وتنفيذ استراتيجيات الكشف عن الاحتيال ومكافحة غسل الأموال.
- التفاعل بشكل مكثف مع العملاء من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم وكذلك العملاء من الشركات الكبيرة.
- فهم نقاط الألم والثغرات، وبناء خطة مشروع مع مخرجات واضحة وتنفيذها.
- التخطيط والبحث والتجريب لحلول مخصصة قائمة على المشاريع.
- إجراء البحوث والتجارب والتحسين لتعزيز الحلول التقنية للكشف عن الأنشطة الاحتيالية.
- التخطيط والتنفيذ لتدريب نماذج التعلم الآلي ونشرها.
- المساعدة في رسم خريطة طريق لتطوير حلولنا الاحتيالية ومكافحة غسل الأموال.
- البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات وأفضل الممارسات والمتطلبات التنظيمية المتعلقة بالكشف عن الاحتيال ومكافحة غسل الأموال ومنع الجرائم المالية.
المؤهلات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو الرياضيات، أو الإحصاء، أو مجال ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في قيادة مشاريع علم البيانات المتقدمة.
- ما لا يقل عن 3 سنوات في التعامل مع العملاء في مجال الوقاية من الاحتيال ومكافحة غسل الأموال.
- مهارات تواصل قوية لجمع الأفكار من العملاء، ومشاركة النتائج وعرضها.
- إتقان التعامل مع وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام SQL وPython.
- خبرة عملية في استخراج البيانات، والتصور، والتحليل، والتحويل.
- خبير في بناء وصيانة نماذج التعلم الآلي والنماذج الإحصائية المتقدمة، والخبرة في تحليل الرسوم البيانية واستخدام الشبكات الرسومية ستكون مفيدة.
- مهارات في استخدام قواعد البيانات، وتقنيات تخزين البيانات، وتقنيات النمذجة، وتوليد الميزات / هندسة الميزات.
- القدرة على إنشاء وإدارة أنابيب بيانات متعددة المراحل معقدة.
- خبرة في بناء نماذج الكشف عن الاحتيال، أو الاستشارات المتعلقة بأنظمة الكشف عن الاحتيال / الوقاية من الاحتيال أو مكافحة غسل الأموال هي ميزة كبيرة.
- إتقان اللغة الإنجليزية واللغات العربية مطلوب.
- مهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة.
- مهارات ممتازة في حل المشكلات، والانتباه للتفاصيل، والقدرة على التكيف.
لماذا مزن؟
ستكون في طليعة فترة مثيرة للشرق الأوسط، وانضم إلى صاروخ نمو عالي النمو في مجال مثير. ستُمنح الكثير من المسؤولية والثقة. نحن نؤمن بأن أفضل النتائج تأتي عندما يُمنح الأشخاص المسؤولون عن وظيفة ما الحرية للقيام بما يعتقدون أنه الأفضل. سيتم الاهتمام بالأساسيات: تعويض تنافسي، تأمين صحي من الطراز الأول، وثقافة تمكين حتى تتمكن من التركيز على ما تفعله أفضل.
ستستمتع ببيئة عمل ممتعة وديناميكية تعمل جنبًا إلى جنب مع بعض العقول الأكبر في مجال الذكاء الاصطناعي. نحن نؤمن بأن القوة تكمن في الاختلاف، ونحن نحتضن الجميع كما هم ونمكّنهم من أن يكونوا أفضل نسخة من أنفسهم.
Job Description
About Mozn Mozn is a rapidly growing technology firm revolutionizing the field of Artificial Intelligence and Data Science headquartered in Riyadh, Saudi Arabia and it’s working to realize Vision 2030 with a proven track record of excellence in supporting and growing the tech ecosystem in Saudi Arabia and the GCC region. Mozn is the trusted AI technology partner for some of the largest government organizations, as well as many large corporations and startups. We are in an exciting stage of scaling the company to provide AI-powered products and solutions both locally and globally that ensure the growth and prosperity of our digital humanity. It is an exciting time to work in the field of AI to create a long-lasting impact. About the role The Mozn brand is alive within a plethora of stakeholder touchpoints and therefore the most suitable candidate for the Senior Data Scientist position would be specialized in Open Banking, Credit Scoring, Financial Fraud Detection, Sanction Screening, Know Your Customer (KYC) procedures, and Anti-Money Laundering (AML) initiatives. As a Senior Data Scientist, you will play a critical role in developing and implementing advanced analytics models and techniques to detect and prevent fraudulent activities and mitigate AML risks. What you'll do Lead initiatives to develop and implement strategies for fraud detection and AML. Interact heavily with SME as well as Enterprise clients. Understand pain points and gaps, build a project plan with clear deliverables and execute on it. Plan, research and experiment customized project-based solutions. Conduct research, experimentation, and optimization to enhance technical solutions for detecting fraudulent activities. Plan and execute towards the training of ML models then deploying them. Help shape the roadmap for the development of our fraud and AML solutions. Stay updated with industry trends, best practices, and regulatory requirements related to fraud detection, AML, and financial crime prevention. Qualifications Bachelor’s or Master's degree in Data Science, AI, Machine Learning, Mathematics, Statistics, or a related field. At least 5 years experience in leading advanced data science projects. A minimum of 3 years in client facing engagements in the field of fraud prevention and AML. Strong communication skills to collect insights from clients, share and present findings. Proficient in handling and analysing large datasets using SQL and Python. Hands-on experience in data extraction, visualisation, analysis, and transformation. Expert in building and maintaining advanced ML and statistical models, experience in graph analytics and using graph networks will be advantageous. Skilled in utilising databases, data warehousing, data modelling techniques and feature generation / feature engineering. Ability to create and manage complex multi-stage data pipelines. Experience in building fraud detection models, or consulting on fraud detection / fraud prevention systems or AML is highly advantageous. Proficiency in English language and Arabic languages is required. Excellent verbal and written communication skills. Excellent problem-solving skills, attention to detail, and adaptability Benefits Why Mozn? You will be at the forefront of an exciting time for the Middle East, joining a high-growth rocket-ship in an exciting space. You will be given a lot of responsibility and trust. We believe that the best results come when the people responsible for a function are given the freedom to do what they think is best. The fundamentals will be taken care of: competitive compensation, top-tier health insurance, and an enabling culture so that you can focus on what you do best You will enjoy a fun and dynamic workplace working alongside some of the greatest minds in AI. We believe strength lies in difference, embracing all for who they are and empowered to be the best version of themselves
المهارات المطلوبة
الذكاء الاصطناعيعلم البياناتالتعلم الآليالخدمات المصرفية المفتوحةتقييم الائتمانالكشف عن الاحتيال الماليفحص العقوباتإجراءات معرفة عملائك (KYC)مكافحة غسل الأموالالنمذجة
