وصف الوظيفة
نحن نبحث عن مهندس سحابة متقدم أول ذو خبرة عميقة في هندسة السحابة الأصلية، وأنظمة موزعة واسعة النطاق، ومنصات بيانات حديثة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. يجمع هذا الدور بين هندسة البرمجيات المتقدمة مع هندسة السحابة، وهندسة البيانات، وعمليات التعلم الآلي. ستقوم بتصميم أنظمة ذكية وقابلة للتطوير، وقيادة مبادرات معقدة، ورفع مستوى التميز الهندسي في جميع أنحاء المنظمة.
المسؤوليات الرئيسية:
هندسة السحابة وهندسة الأنظمة:
- تصميم وتطوير تطبيقات ومنصات أصلية للسحابة على Azure أو AWS أو GCP.
- تصميم وظائف بدون خادم، وهياكل مدفوعة بالأحداث.
- تنفيذ البنية التحتية كرمز باستخدام Terraform أو ARM/Bicep أو CloudFormation.
- تطوير أنابيب CI/CD آمنة ومستقلة للتكامل المستمر، والنشر، والرصد.
- تحسين الحوسبة السحابية، والتخزين، والشبكات، ومعالجة البيانات من حيث الأداء وكفاءة التكلفة.
- تطبيق أفضل الممارسات الأمنية للسحابة، وإدارة الهوية، وضوابط الامتثال.
التميز في هندسة البرمجيات:
- قيادة تطوير الأنظمة الحرجة للمهمة من نهاية إلى نهاية مع التركيز على الأداء، والموثوقية، والقابلية للصيانة.
- كتابة كود عالي الجودة وقابل للاختبار في بايثون، أو جافا، أو سكالا، أو جوجو، أو سي شارب.
- إجراء مراجعات تقنية عميقة والتأثير على الاتجاه المعماري طويل الأجل.
- دفع أفضل الممارسات الهندسية عبر الفرق، بما في ذلك جودة الكود، والمراقبة، وتحسين الأداء.
الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وعمليات التعلم الآلي:
- بناء وتدريب وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي باستخدام أطر مثل PyTorch و TensorFlow و Scikit-learn.
- تصميم وصيانة أنابيب التعلم الآلي، بما في ذلك استهلاك البيانات، وتصميم الميزات، والتدريب، وتقديم النماذج.
- تنفيذ تدفقات عمل MLOps باستخدام MLflow أو Feature Store أو Databricks Model Serving أو منصات التعلم الآلي الأصلية للسحابة.
- التعاون مع علماء البيانات لإنتاج نماذج قابلة للتشغيل وضمان الموثوقية، والقابلية للتطوير، والمراقبة.
Databricks و هندسة البيانات:
- بناء أنابيب ETL/ELT قابلة للتطوير باستخدام Databricks و Apache Spark و Delta Lake و Auto Loader.
- تحسين مهام معالجة البيانات واسعة النطاق من حيث الأداء والتكلفة.
- تنفيذ أطر جودة البيانات، والحوكمة، والسلاسل الزمنية.
- إدارة مجموعات Databricks، والوظائف، والتدفقات، وتكاملات MLflow.
التعاون عبر الوظائف:
- التعاون مع فرق المنتجات، وعلماء البيانات، وهندسة السحابة، ومنصات الأعمال لتقديم حلول من نهاية إلى نهاية.
- التواصل مع المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح للجمهور التقني وغير التقني.
- إرشاد المهندسين والمساهمة في ثقافة الابتكار، والتعلم، والتميز الهندسي.
المتطلبات:
- 8-12 سنة من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات أو هندسة السحابة.
- خبرة قوية في التطوير الأصلي للسحابة على Azure أو AWS أو GCP.
- خبرة عميقة في Databricks و Apache Spark و Delta Lake ومعالجة البيانات واسعة النطاق.
- خبرة عملية في نشر نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
- إتقان بايثون ولغة إضافية على الأقل (جافا، أو سكالا، أو جوجو، أو سي شارب، أو TypeScript).
- فهم قوي لأنظمة التوزيع، والخدمات الموزعة، والتصميم النظري.
- خبرة في أنابيب CI/CD الحديثة.
- قدرة مثبتة على تقديم أنظمة معقدة وذات تأثير كبير على نطاق واسع.
ما نقدره:
- درجة البكالوريوس أو ما يعادلها في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
- خبرة في نماذج LLM، وقواعد البيانات المتجهة، وهياكل الذكاء الاصطناعي الحديثة.
- خبرة في الحوسبة بدون خادم، وتدفق الأحداث (Kafka، Event Hubs)، أو معالجة البيانات في الوقت الفعلي.
- الاطلاع على منصات التعلم الآلي الأصلية للسحابة (Azure ML، أو SageMaker، أو Vertex AI).
- خلفية قوية في أمن السحابة، وإدارة الهوية، والامتثال.
- خبرة في قيادة فرق هندسية أو دفع مبادرات تقنية متعددة الفرق.
- المساهمات في مجتمعات المصادر المفتوحة أو الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
- خبرة في تصميم الخدمات الموزعة القابلة للتطوير، والواجهات البرمجية.
- خبرة في Docker و Kubernetes.
عن هونويل:
Honeywell International Inc. (Nasdaq: HON) تبتكر وتسوق تقنيات تتصدى لبعض التحديات العالمية الأكثر أهمية حول الطاقة، والسلامة، والأمن، والسفر الجوي، والإنتاجية، والتحضر العالمي. نحن شركة برمجيات صناعية رائدة ملتزمة بتقديم حلول تقنية متقدمة لتحسين الكفاءة، والإنتاجية، والاستدامة، والسلامة في الأعمال سريعة النمو في أسواق صناعية واسعة النطاق وجذابة. تتيح منتجاتنا وحلولنا عالمًا أكثر أمانًا وراحة وإنتاجية، مما يعزز جودة حياة الناس في جميع أنحاء العالم. لمزيد من المعلومات حول هونويل، انقر هنا (https://www.honeywell.com/us/en)
وحدة الأعمال:
تمكن وحدة الأعمال Honeywell Industrial Automation عمليات صناعة العمليات، وتخلق تقنيات مستشعرات عالمية المستوى، وتؤتمت سلاسل التوريد، وتجعل المستودعات أكثر ذكاءً، وتحسن سلامة العمال. يستند هذا الجمع إلى نقاط قوتنا الأساسية في تقنيات التحكم والأتمتة التي تسمح بدورها بتحقيق نتائج تجارية أفضل لعملائنا. نحن نتمكن من عملائنا من تعزيز سلامة، واستدامة، ومرونة، وإنتاجية موظفيهم، ومصانعهم، وأصولهم.
فوائد العمل في هونويل:
بالإضافة إلى الراتب التنافسي، والعمل المتقدم، وتطوير الحلول جنبًا إلى جنب مع خبراء مخصصين في مجالاتهم، يحق لموظفي هونويل الحصول على حزمة فوائد شاملة. تشمل هذه الحزمة تأمينًا طبيًا، وأسنانيًا، ورؤية، وحياة مدعومًا من صاحب العمل؛ وتعويضًا قصير الأجل وطويل الأجل للإعاقة؛ و 401(k) match، وحسابات الإنفاق المرنة، وحسابات الادخار الصحية، وEAP، والمساعدة التعليمية؛ وإجازة الأبوة، وإجازة الوقت المدفوع (للعطلة، والأعمال الشخصية، والمرض، وإجازة الأبوة)، و12 إجازة مدفوعة الأجر. لمزيد من المعلومات، انقر هنا (https://benefits.honeywell.com/)
مدة فترة التقديم للوظيفة تقدر بـ 40 يومًا من تاريخ نشر الوظيفة، ولكن قد يتم اختصارها أو تمديدها حسب احتياجات الأعمال وتوافر المرشحين المؤهلين. تاريخ النشر: 15 مايو 2026
Job Description
We are seeking a highly experienced Sr Advanced Cloud Developer with deep expertise in cloud‑native engineering, large‑scale distributed systems, modern data platforms, and applied AI/ML. This role blends advanced software engineering with cloud architecture, data engineering, and machine learning operations. You will design intelligent, scalable systems, lead complex initiatives, and elevate engineering excellence across the organization.
KEY RESPONSIBILITIES
Cloud Engineering & Architecture
Architect and build cloud‑native applications and platforms on Azure, AWS, or GCP.
Design serverless functions, and event‑driven architectures.
Implement Infrastructure‑as‑Code using Terraform, ARM/Bicep, or CloudFormation.
Develop secure, automated CI/CD pipelines for continuous integration, deployment, and monitoring.
Optimize cloud compute, storage, networking, and data processing for performance and cost efficiency.
Enforce cloud security best practices, identity management, and compliance controls.
Software Engineering Excellence
Lead end‑to‑end development of mission‑critical systems with a focus on performance, reliability, and maintainability.
Write high‑quality, testable code in Python, Java, Scala, Go, or C#.
Conduct deep technical reviews and influence long‑term architectural direction.
Drive engineering best practices across teams, including code quality, observability, and performance optimization.
AI, Machine Learning & MLOps
Build, train, evaluate, and deploy machine learning models using frameworks like PyTorch, TensorFlow, and Scikit‑learn.
Design and maintain ML pipelines, including data ingestion, feature engineering, training, and model serving.
Implement MLOps workflows using MLflow, Feature Store, Databricks Model Serving, or cloud‑native ML platforms.
Collaborate with data scientists to productionize models and ensure reliability, scalability, and observability.
Databricks & Data Engineering
Build scalable ETL/ELT pipelines using Databricks, Apache Spark, Delta Lake, and Auto Loader.
Optimize large‑scale data processing jobs for performance and cost.
Implement data quality, governance, and lineage frameworks.
Manage Databricks clusters, jobs, workflows, and MLflow integrations.
Cross‑Functional Collaboration
Partner with product, data science, cloud engineering, and platform teams to deliver end‑to‑end solutions.
Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non‑technical audiences.
Mentor engineers and contribute to a culture of innovation, learning, and engineering excellence.
YOU MUST HAVE
8–12+ years of professional software or cloud engineering experience.
Strong expertise in cloud‑native development on Azure, AWS, or GCP.
Deep experience with Databricks, Apache Spark, Delta Lake, and large‑scale data processing.
Hands‑on experience deploying ML models in production environments.
Proficiency in Python and at least one additional language (Java, Scala, Go, C#, or TypeScript).
Strong understanding of distributed systems, microservices, and system design.
Experience with modern CI/CD pipelines.
Proven ability to deliver complex, high‑impact systems at scale.
WE VALUE
Bachelor’s degree or higher in Computer Science or related field
Experience with LLMs, vector databases, and modern AI architectures.
Expertise in serverless computing, event streaming (Kafka, Event Hubs), or real‑time data processing.
Familiarity with cloud‑native ML platforms (Azure ML, SageMaker, Vertex AI).
Strong background in cloud security, identity management, and compliance.
Experience leading engineering teams or driving multi‑team technical initiatives.
Contributions to open‑source or AI/ML communities.
Experience designing scalable microservices, APIs
Experience with Docker, Kubernetes
ABOUT HONEYWELL
Honeywell International Inc. (Nasdaq: HON) invents and commercializes technologies that address some of the world’s most critical challenges around energy, safety, security, air travel, productivity, and global urbanization. We are a leading software-industrial company committed to introducing state-of-the-art technology solutions to improve efficiency, productivity, sustainability, and safety in high-growth businesses in broad-based, attractive industrial end markets. Our products and solutions enable a safer, more comfortable, and more productive world, enhancing the quality of life of people around the globe. Learn more about Honeywell: click here (https://www.honeywell.com/us/en)
THE BUSINESS UNI T
Honeywell Industrial Automation enables process industry operations, creates world-class sensor technologies, automates supply chains, makes warehouses smarter, and improves worker safety. This combination builds on our core strengths in controls and automation technologies which in turn allows us to deliver better commercial outcomes for our customers. We enable customers to enhance the safety, sustainability, resiliency, and productivity of their people, plants, and assets.
BENEFITS OF WORKING FOR HONEYWELL
In addition to a competitive salary, leading-edge work, and developing solutions side-by-side with dedicated experts in their fields, Honeywell employees are eligible for a comprehensive benefits package. This package includes employer-subsidized Medical, Dental, Vision, and Life Insurance; Short-Term and Long-Term Disability; 401(k) match, Flexible Spending Accounts, Health Savings Accounts, EAP, and Educational Assistance; Parental Leave, Paid Time Off (for vacation, personal business, sick time, and parental leave), and 12 Paid Holidays. For more information visit: click here (https://benefits.honeywell.com/)
The application period for the job is estimated to be 40 days from the job posting date; however, this may be shortened or extended depending on business needs and the availability of qualified candidates. Posting date: May 15, 2026
ABOUT HONEYWELL
Honeywell International Inc. (Nasdaq: HON) invents and commercializes technologies that address some of the world's most critical challenges around energy, safety, security, air travel, productivity, and global urbanization. We are a leading software-industrial company committed to introducing state of the art technology solutions to improve efficiency, productivity, sustainability, and safety in high growth businesses in broad-based, attractive industrial end markets. Our products and solutions enable a safer, more comfortable, and more productive world, enhancing the quality of life of people around the globe. Learn more about Honeywell: click here (https://www.honeywell.com/us/en)
THE BUSINESS UNIT
Honeywell Industrial Automation enables process industry operations, creates world-class sensor technologies, automates supply chains, makes warehouses smarter, and improves worker safety. This combination builds on our core strengths in controls and automation technologies which in turn allows us to deliver better commercial outcomes for our customers. We enable customers to enhance the safety, sustainability, resiliency and productivity of their people, plants and assets.
المهارات المطلوبة
هندسة السحابةهندسة البرمجياتالتعلم الآليMLOpsDatabricksApache SparkDelta LakeAzureAWSGCP
