مهندس الذكاء الاصطناعي

المسؤوليات الرئيسية

• ضبط وتنفيذ نماذج اللغة الكبيرة للمحادثات، توليد المحتوى، والمساعدين الافتراضيين.
• تقييم وتحسين أداء النموذج في حالات الاستخدام الواقعية.
• دمج نماذج اللغة الكبيرة في بيئات الإنتاج مع ضمان قابلية التوسع والموثوقية.
• تصميم وتنفيذ خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية للتصنيف النصي، تحليل المشاعر، التعرف على الكيانات، والتلخيص.
• التعامل مع مجموعات البيانات النصية الكبيرة لتدريب النموذج والتحقق منه.
• التعاون مع الفرق المتعددة الوظائف لمواجهة التحديات المتعلقة باللغات.
• تطوير وتحسين خطوط تحويل الكلام إلى نص (ASR) لعدة لغات ومقاييس.
• دمج أنظمة التعرف على الكلام مع وحدات معالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة لتجارب المحادثة الشاملة.
• مواكبة التطورات في تقنيات التعرف الآلي على الكلام (ASR).
• تحسين كفاءة نموذج الذكاء الاصطناعي للأداء في الوقت الحقيقي وقابلية التوسع.
• تحديد وتخفيف التحيزات لضمان دقة النموذج، العدالة، والمرونة.
• مواكبة أحدث الأبحاث في نماذج اللغة الكبيرة، معالجة اللغة الطبيعية، وذكاء الكلام.
• تجربة هياكل وتقنيات جديدة لدفع الابتكار.
• الحفاظ على وثائق مفصلة للنماذج، مجموعات البيانات، والعمليات.
• التعاون مع مديري المنتجات، مهندسي البرمجيات، وأصحاب المصلحة الآخرين لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي الإنتاجية.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، أو المجالات ذات الصلة.
• خبرة مثبتة في تطوير نماذج اللغة الكبيرة (مثل OpenAI GPT، Claude، أو أطر عمل مماثلة).
• معرفة قوية بمكتبات معالجة اللغة الطبيعية (مثل Hugging Face، spaCy، NLTK).
• خبرة عملية في أدوات تحويل الكلام إلى نص (مثل Whisper، Google Speech API، DeepSpeech).
• إتقان لغة البرمجة بايثون وأطر العمل مثل TensorFlow أو PyTorch.
• مهارات تحليلية، حل المشكلات، والتواصل الممتازة.

المهارات المطلوبة