مهندس رؤية حاسوبية SDE-1

المسؤوليات

• حل مشكلات رؤية الحاسوبية في العالم الحقيقي باستخدام تقنيات متقدمة.
• تصميم وتنفيذ خوارزميات قوية وصناعية.
• استخدام مكتبة OpenCV و Python وأطر التعلم العميق لتدريب النماذج.
• العمل مع مكتبات التعلم العميق مثل Keras و TensorFlow و PyTorch.
• تطوير التكامل مع الخدمات الميكروسكوبية الداخلية والخارجية.
• تنفيذ ممارسات النشر باستخدام Docker و Kubernetes وتقنيات ضغط النماذج.
• البحث عن أحدث التقنيات وتطوير براهين المفاهيم (POCs).

- بناء وتدريب نماذج التعلم العميق المتقدمة للمهام التالية

• الكشف عن الأشياء (مطلوب)
• التقسيم (Segmentation)
• التصنيف (Classification)
• تتبع الأشياء (Object Tracking)
• نقل الأسلوب البصري (Visual Style Transfer)
• الشبكات المنافسة التوليدية (GANs)
• التعاون مع الباحثين والمهندسين لتطوير ونشر حلول رؤية الحاسوبية.
• تخطيط وتنفيذ مشاريع بحثية في مجال رؤية الحاسوبية، وتحديد النطاق والأهداف والنتائج.
• تقديم الدعم الفني والبحثي المتخصص للمبادرات AI المستمرة والجديدة.

المتطلبات

• C++ (مطلوب)
• Python (مطلوب)
• معالجة الصور (مطلوب)
• رؤية الحاسوبية (مطلوب)
• التعلم العميق (مطلوب)
• الكشف عن الأشياء (Object Detection)
• التعلم الآلي (Machine Learning)
• التعرف على الأنماط (Pattern Recognition)
• الذكاء الاصطناعي (AI)
• علوم البيانات (Data Science)
• الشبكات المنافسة التوليدية (GANs)
• Flask
• SQL

المهارات المطلوبة