مشرف تقني

المسؤوليات الرئيسية

• تطوير ودمج نماذج اللغة الكبيرة: ضبط نماذج اللغة الكبيرة ونشرها للمحادثات، توليد المحتوى، والمساعدين الافتراضيين. تقييم وتحسين أداء النموذج في حالات الاستخدام الواقعية.
• دمج نماذج اللغة الكبيرة في بيئات الإنتاج مع ضمان قابلية التوسع والموثوقية.
• تصميم نظام معالجة اللغة الطبيعية: تصميم وتنفيذ خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية للتصنيف النصي، تحليل المشاعر، التعرف على الكيانات، والتلخيص. التعامل مع مجموعات البيانات النصية الكبيرة لتدريب النموذج والتحقق منه. التعاون مع الفرق المتعددة الوظائف لمواجهة التحديات المتعلقة باللغات.
• تنفيذ تحويل الكلام إلى نص: تطوير وتحسين أنابيب تحويل الكلام إلى نص (ASR) لعدة لغات ومقاطع. دمج أنظمة التعرف على الكلام مع وحدات معالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة لتجارب المحادثة الشاملة. مواكبة التطورات في تقنيات التعرف الآلي على الكلام.
• تحسين الأداء: تحسين كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي للأداء في الوقت الحقيقي وقابلية التوسع. تحديد وتخفيف التحيزات لضمان دقة النموذج، العدالة، والمرونة.
• البحث والابتكار: مواكبة أحدث الأبحاث في نماذج اللغة الكبيرة، معالجة اللغة الطبيعية، وذكاء الكلام. تجربة هياكل وتقنيات جديدة لدفع الابتكار.
• التوثيق والتعاون: الحفاظ على توثيق مفصل للنماذج، مجموعات البيانات، والعمليات. التعاون مع مديري المنتجات، مهندسي البرمجيات، وأصحاب المصلحة الآخرين لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي الإنتاجية.
• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، أو المجالات ذات الصلة.
• خبرة مثبتة في تطوير نماذج اللغة الكبيرة (مثل OpenAI GPT، Claude، أو أطر عمل مماثلة).
• معرفة قوية بمكتبات معالجة اللغة الطبيعية (مثل Hugging Face، spaCy، NLTK).
• خبرة عملية في أدوات تحويل الكلام إلى نص (مثل Whisper، Google Speech API، DeepSpeech).
• إتقان لغة البرمجة بايثون وأطر العمل مثل TensorFlow أو PyTorch.
• مهارات تحليلية ممتازة، مهارات حل المشكلات، ومهارات التواصل.

المهارات المطلوبة