مهندس الذكاء الاصطناعي
AI Engineer
About Lucidya
لوسيديا هي منصة القيادة في مجال تجربة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في العالم العربي، حيث تساعد المنظمات على فهم مشاعر العملاء، وتحليل المحادثات، واتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات على نطاق واسع. نحن نستفيد من التقنيات المتقدمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي المولد، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي لتحويل بيانات العملاء إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي موهوب للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي المتنامي والمساهمة في بناء منتجات مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخدمها عملاء المؤسسات في جميع أنحاء المنطقة.
Role Overview
كمهندس ذكاء اصطناعي، ستقوم بتصميم وتطوير ونشر حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي لحل التحديات التجارية الحقيقية. ستعمل عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة - من إعداد البيانات وتطوير النماذج إلى النشر والرصد والتحسين - مع التعاون الوثيق مع مديري المنتجات، ومهندسي البرمجيات، والخبراء في المجال.
هذه الوظيفة مناسبة للمهندسين ذوي الخبرة العملية في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المولد الذين يشعرون بالحماس لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي جاهزة للإنتاج وتقديم تأثير تجاري قابل للقياس.
AI Development & Deployment
Generative AI & LLM Applications
Production Engineering
Collaboration & Innovation
Required Qualifications
- تصميم وتطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لبيئات الإنتاج.
- بناء ميزات وخدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تلبي احتياجات العملاء والأعمال.
- امتلاك دورة حياة الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك استكشاف البيانات، وتطوير النماذج، والتقييم، والنشر، والرصد، والتحسين المستمر.
- إجراء تقييم النموذج، وتحليل الأخطاء، وتحسين الأداء لضمان الموثوقية والدقة.
- تطوير وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
- بناء أنظمة توليد مدعومة بالاسترجاع (RAG)، وحلول البحث الدلالي، ومساعدين الذكاء الاصطناعي.
- العمل مع التضمينات، وقواعد البيانات المتجهة، وإطارات التنسيق الحديثة للذكاء الاصطناعي.
- تقييم وتحسين مخرجات النموذج من حيث الجودة، والأهمية، والتعطيل، وتجربة المستخدم.
- نشر وصيانة خدمات الذكاء الاصطناعي في بيئات السحابة والبيئات المحتواة.
- بناء واجهات برمجة التطبيقات القابلة للتطوير وأنابيب الاستدلال لمعالجة أحمال العمل في الوقت الفعلي والمتسلسل.
- مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وتصحيح مشكلات الأداء أو الموثوقية.
- التعاون مع فرق الهندسة لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في المنتجات التي تواجه العملاء.
- الشراكة مع فرق المنتجات والهندسة والبيانات ونجاح العملاء لترجمة المتطلبات التجارية إلى حلول الذكاء الاصطناعي.
- المساهمة في المناقشات التقنية، ومراجعات التصميم، وأفضل الممارسات في مجال الذكاء الاصطناعي.
- مواكبة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتوصية بالابتكارات العملية التي تخلق قيمة تجارية.
Experience
Technical Skills
Deployment & Infrastructure
Professional Skills
Preferred Qualifications
What Success Looks Like
- 2-4 سنوات من الخبرة المهنية في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وعلم البيانات، أو أدوار هندسية ذات صلة.
- خبرة مثبتة في تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
- إتقان قوي في بايثون.
- خبرة في أطر التعلم الآلي والتعلم العميق مثل بايثون أو تنسورفلو.
- فهم صلب لمبادئ التعلم الآلي، وتقنيات تقييم النماذج، وتحسين الأداء.
- خبرة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
- الاطلاع على مفاهيم استرجاع مدعوم بالاسترجاع (RAG)، والتضمينات، والبحث المتجه.
- خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام فاستAPI، أو فلاسك، أو أطر مماثلة.
- فهم لأفضل ممارسات هندسة البرمجيات، ومراقبة الإصدارات، ومنهجيات الاختبار.
- خبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
- الاطلاع على حاويات Docker ومنصات السحابة مثل أمازون ويب سيرفيسز، أو مايكروسوفت أزور، أو جوجل كلاود بروجكت.
- فهم لرصد الذكاء الاصطناعي، والمراقبة، وموثوقية نظام الذكاء الاصطناعي.
- قدرات تحليلية وحل المشكلات القوية.
- مهارات تواصل وتعاون ممتازة.
- القدرة على العمل بفعالية في بيئة سريعة، ومتعددة الوظائف.
- خبرة في إطارات التنسيق للذكاء الاصطناعي مثل لانجشين، أو لانجراف، أو لاما إندكس، أو أطر مماثلة.
- خبرة في العمل مع قواعد بيانات متجهة مثل باينكون، أو كدرانت، أو كروماد بي دي بي، أو ويافييت، أو فايس.
- التعرض لأنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء، وأتمتة التدفق.
- خبرة في ممارسات MLOps، وأنابيب CI/CD، ورصد النماذج.
- خبرة في الرؤية الحاسوبية، والذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط، أو تطبيقات NLP.
- الاطلاع على نماذج مفتوحة المصدر المستضافة ذاتيًا، وإطارات الاستدلال الحديثة.
في هذه الوظيفة، ستكون
- تقديم حلول الذكاء الاصطناعي جاهزة للإنتاج التي تخلق تأثيرًا تجاريًا قابلًا للقياس.
- المساهمة في الجيل التالي من منتجات لوسيديا وقدراتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- تحسين أداء النموذج، والموثوقية، والقابلية للتطوير عبر خدمات الذكاء الاصطناعي.
- التعاون بفعالية مع فرق الهندسة والمنتجات لجلب الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي إلى السوق.
- التوسع المستمر في قدرات لوسيديا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال التجارب والتنفيذ العملي.