مهندس موثوقية الموقع - المراقبة

• مهندسو موثوقية الموقع أو مهندسو الخلفية مع مهارات أتمتة قوية
• مهندسو موثوقية المنصة أو المراقبة الذين يبنون الأدوات، وليس فقط لوحات المعلومات
• مهندسو أتمتة السحابة مع غريزة قوية في تسجيل الأحداث، وتتبعها، والاستجابة للحوادث
• مهندسو اكتشاف أو أتمتة الأمن الذين يفضلون التعليمات البرمجية، والخطوط، والإصلاحات على عمليات التذاكر
• بايثون للأتمتة وتكامل سير العمل
• أدوات المراقبة: المقاييس، واللوج، والتعقب، وOpenTelemetry، أو مجموعات Datadog أو ما شابهها
• تسجيل الأحداث في AWS، والقياسات، والتشخيصات التي تعي IAM، والبرمجة البنية التحتية
• تكامل CI/CD للتحقق من وقت التشغيل، وتمارين الإلغاء، والتحقق من السياسات
• Nice to have: Wiz، وCrowdStrike، وOrca، وGuardDuty، وضوابط WAF / RASP، ومقاييس MCP / وكيل المقاييس
• تصميم وتشغيل طبقة المقاييس والمراقبة لمنصات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك سجلات المراجعة، وسجلات مكالمات الأدوات، وأرقام التعريف المرتبطة بالتعقب، والتعقب، والمراقبة في وقت التشغيل عبر حدود الخدمة.
• بناء حلقات النتائج الآلية للتحويل إلى حلول لمنصات الذكاء الاصطناعي والسحابة، وتكامل الإشارات من الأدوات مثل Wiz، وAstrix، أو منتجات أمن الذكاء الاصطناعي المستقبلية في سير عمل الإصلاحات العملية.
• تنفيذ ضوابط الموثوقية والتعزيز للأنظمة الداخلية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التنبيهات، والتحقق من صحة الحالة، وتمارين الإلغاء، والتحقق من مفتاح القتل، وتحديد معدل الحد الأقصى، والكشف عن الانحراف.
• ترميز اكتشافات، وسياسات، والتحقق من العمليات كتعليمات برمجية حيثما يؤدي ذلك إلى تقليل الجهد، ومنع التراجعات، وتحسين التحكم في المنصة.
• مراجعة التغييرات في المنصة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي من منظور الموثوقية وتعزيز التطبيق، خاصة حول الأسرار، والمقاييس، والمكالمات الخارجية، واستخدام MCP الخطير، وجاهزية الإنتاج.
• امتلاك جاهزية تشغيلية محددة لمنصات الذكاء الاصطناعي والشراكة مع فرق IT / EAS / SOC المركزية للتصعيد، والتسليم، وسير عمل الحوادث المشتركة عند الحاجة.
• التحسين المستمر لجاهزية الإنتاج من خلال الأتمتة، والتعلم بعد الحوادث، ودلائل العمل القابلة للتكرار لقضايا وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي.

المؤهلات

• 3+ سنوات في SRE، أو هندسة الإنتاج، أو عمليات المنصة، أو أتمتة الأمن مع قدرة برمجية قوية.
• خبرة عملية في البرمجة والبرمجة، خاصة بايثون، مع الراحة في العمل ضد واجهات برمجة التطبيقات، وخطوط الأنابيب اللوجستية، وسير عمل الأتمتة.
• خبرة في بناء أنظمة المراقبة والتنبيهات العملية في AWS أو بيئات السحابة المماثلة.
• القدرة على تقليل الجهد التشغيلي من خلال الأتمتة مع الحفاظ على جودة الإشارة وإدارة الإيجابيات الكاذبة.
• الراحة في التعامل مع الحوادث، والتفكير في الإلغاء، ومناقشات SLA / SLO، والتشريح الدقيق بعد الحوادث.
• الاهتمام بأنظمة الذكاء الاصطناعي، وبيئات تشغيل الوكلاء، والمخاطر المتكاملة من نوع MCP.
• خلفية هندسة البرمجيات بما في ذلك مراجعة التعليمات البرمجية وعادات الاختبار.
• خبرة في بيئات تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي، أو مقاييس الأدوات / الأوامر، أو تعزيز المنصات الداخلية لأنظمة LLM.
• خبرة في المقاييس الواعية بالخصوصية، أو تسجيل الأحداث الموجه نحو الامتثال، أو منتجات الحماية في وقت التشغيل.

المهارات المطلوبة