مهندس بيانات أول

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير وصيانة قنوات ETL/ELT قابلة للتطوير لمعالجة أحجام كبيرة من البيانات المصرفية والمالية.
• بناء وتحسين تدفقات البيانات باستخدام Apache Spark و Apache Airflow.
• تصميم وتنفيذ مخازن البيانات وخزانات البيانات لمواكبة متطلبات تحليلات وتقارير المصارف.
• تطوير وصيانة نماذج بيانات عالية الأداء للبيانات المعاملاتية، والعميل، والمخاطر، والتنظيمية.
• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال، ومحللي البيانات، وأفرقة المخاطر، وأفرقة الامتثال لتقديم حلول مدفوعة بالبيانات.
• ضمان جودة البيانات، والحوكمة، والأمن، والامتثال التنظيمي عبر منصات البيانات.
• تنفيذ الرصد، والتصحيح، وتحسين الأداء لقنوات البيانات وأطر معالجة البيانات.
• الاستفادة من منصات سحابية أو تقنيات نظام بيئي Cloudera لبناء وإدارة بنية تحتية بيانات حديثة.
• قيادة تنفيذ CI/CD وأفضل ممارسات DataOps لتحسين كفاءة النشر والموثوقية التشغيلية.
• دعم التقارير التنظيمية، ومتطلبات المراجعة، ومبادرات تسلسل البيانات.
• إرشاد المهندسين المبتدئين والمساهمة في الهندسة المعمارية التقنية وأفضل الممارسات.
• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
• 4+ سنوات من الخبرة العملية في هندسة البيانات.
• مهارات برمجة قوية في بايثون وSQL المتقدمة.
• خبرة في استخدام Apache Spark لمعالجة البيانات على نطاق واسع.
• خبرة في استخدام Apache Airflow لتنظيم وتنسيق التدفقات.
• فهم قوي لتصاميم مخازن البيانات وخزانات البيانات.
• خبرة مثبتة في بناء وصيانة قنوات ETL/ELT.
• خبرة في العمل مع منصات سحابية (AWS أو Azure أو GCP) أو نظام بيئي Cloudera.
• معرفة قوية بتقنيات نموذج البيانات واستراتيجيات تحسين الأداء.
• خبرة في تنفيذ قنوات CI/CD ومنهجيات DataOps.
• خبرة في مجال الخدمات المصرفية أو المالية مع التعرض للبيانات المالية، والتقارير التنظيمية، والمخاطر، والامتثال، أو تحليلات العملاء.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات، والتحليل، والتواصل.
• خبرة في مجالات البيانات المصرفية مثل الخدمات المصرفية الأساسية، والمدفوعات، والإقراض، والخزانة، والمخاطر، ومكافحة غسل الأموال، أو الإبلاغ التنظيمي.
• معرفة بمعايير الحوكمة، والأمن، والامتثال للبيانات المالية.
• خبرة في معالجة البيانات في الوقت الفعلي والدفعات في بيئات خاضعة للتنظيم الشديد.
• الاطلاع على تقنيات الحاويات مثل Docker و Kubernetes.
• خبرة في تسلسل البيانات، وإدارة البيانات، وأطر جودة البيانات.

المهارات المطلوبة