خبير أول، علوم البيانات والتحليلات

المسؤوليات الرئيسية

• تطوير واختبار وتصديق نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي المولد (بما في ذلك التطبيقات المستندة إلى LLM).
• تنفيذ استراتيجيات هندسة المحفزات وأنابيب التوليف المدعوم بالاسترجاع (RAG).
• أداء هندسة الميزات، وتعديل النموذج، وتحسين الأداء.
• إعداد وتنظيف وتحويل مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة.
• دعم نشر نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المولد باستخدام ممارسات MLOps و LLMOps.
• إجراء تقييم منظم لنواتج LLM بما في ذلك اكتشاف الخيال وتقييم الجودة.
• دمج حلول الذكاء الاصطناعي عبر واجهات برمجة التطبيقات في الأنظمة المؤسسية.
• توثيق تصميم النموذج والافتراضات والمخاطر ونتائج التصديق.
• ضمان الامتثال لإرشادات حوكمة البيانات وأمن المعلومات والذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
• دعم الرصد وإعادة التدريب وإدارة دورة حياة النماذج المنشورة.
• المؤهل الدنيا
• درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو علوم الكمبيوتر أو مجال كمي ذي صلة.
• الخبرة الدنيا
• 4-6 سنوات في وظائف علوم البيانات أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي.

المهارات

• بايثون، SQL، أطر التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn)
• هندسة المحفزات
• أنابيب RAG وقواعد البيانات المتجهة
• تعديل النموذج وتقييمه
• معالجة البيانات وتصميم الميزات
• مفاهيم النشر الأساسية في السحابة
• مبادئ MLOps / LLMOps
• حل المشكلات التحليلية
• التوجه نحو النتائج
• التعاون
• التحسين المستمر
• المساءلة
• النمو الوظيفي
• الرواتب التنافسية
• حزمة شاملة
• بيئة عمل شاملة
• التوازن بين العمل والحياة
• رفاهية الموظفين

المهارات المطلوبة