مهندس منصات سحابية - خدمات موثوقية البيانات وخدمات الدعم

• امتلاك موثوقية، وأداء، وقابلية التوسع، والصحة التشغيلية لـ MySQL، وPostgreSQL، وMongoDB، وElasticsearch/OpenSearch، وKafka، وStarRocks، وClickHouse، ومنصات مماثلة.
• تحديد أفضل الممارسات لكيفية استخدام فرق الهندسة الإنتاجية لمنصات المعاملات، والوثائق، والبحث، والرسائل، والتحليلات.
• تصميم وصيانة خدمات المنصة عالية التوافر، والقابلة للتوسع، والمرنة، بما في ذلك القدرات على التكرار، والنسخ الاحتياطي، والاستعادة، والانتقال، واستعادة الكوارث.
• تنفيذ التخطيط للقدرة، وتحسين الأداء، ومراجعة الأحمال، والتحديثات، والتصحيحات، وإدارة دورة حياة خدمات المنصة.
• تحديد وحل المخاطر مثل الاستعلامات البطيئة، والتقسيمات الساخنة، وتأخير المستهلك، وتأخير التكرار، ونمو الفهرس، ومشكلات الاحتفاظ، والتشبع التخزيني.
• تصحيح وحل المشكلات المعقدة في الإنتاج المتعلقة بقواعد البيانات، ونظم الرسائل، ومنصات البحث، ومنصات البيانات الموزعة.
• خبرة عملية في نشر وتشغيل وحل المشكلات للأعباء ذات الحالة الثابتة في بيئات Kubernetes.
• فهم قوي لمبادئ Kubernetes الأساسية، بما في ذلك الشبكات، والتخزين، وإدارة دورة حياة الأحمال، والقابلية للتوسع، ومفاهيم الموثوقية.
• تمكين ودعم عمليات نشر قواعد البيانات، ونظم الرسائل، والبحث، والتحليلات باستخدام الأنماط الأصلية وأفضل الممارسات التشغيلية.
• استخدام الأتمتة، والبنية التحتية كرمز، وGitOps، وCI/CD لجعل خدمات الدعم قابلة للتكرار، وموثوقة، وأسهل في التشغيل.
• المساهمة في قدرات المنصة الذاتية الخدمة، والحواجز، واللوحات، والتنبيهات، والكتب، والتحقق من جاهزية الإنتاج.
• استخدام التدفقات العاملة بالذكاء الاصطناعي عند الضرورة للتصنيف الأولي للحوادث، وتحليل السبب الجذري، وتحليل الاستعلامات، والتنبؤ بالقدرة، والتوثيق، ودعم المطور.
• التعاون مع فرق الهندسة الإنتاجية، وSRE، والأمن، وهندسة البيانات، ومنصات السحابة لتحسين الموثوقية، والأداء، والتوافر، والوضع الأمني.

المؤهلات

• 4-7 سنوات من الخبرة في هندسة المنصة، أو SRE، أو هندسة موثوقية قاعدة البيانات، أو هندسة منصة البيانات، أو DevOps، أو أدوار مماثلة.
• خبرة عملية قوية في MySQL، وPostgreSQL، وKafka، وفي الأقل واحدة من MongoDB أو Elasticsearch/OpenSearch في بيئات الإنتاج.
• خبرة في منصات البيانات التحليلية أو الموزعة مثل StarRocks، وClickHouse، وApache Doris، وDruid، وPinot، أو أنظمة OLAP المماثلة.
• خبرة عملية في تشغيل الأعباء ذات الحالة الثابتة في بيئات Kubernetes.
• فهم جيد لمفاهيم التوافر العالي، والتكرار، والنسخ الاحتياطي والاستعادة، واستعادة الكوارث، والتخطيط للقدرة، وتحسين الأداء.
• الاطلاع على مفاهيم الأنظمة الموزعة بما في ذلك التقسيم، والتكرار، والتقسيم، والاتساق، والضغط، والضغط الخلفي، وتأخير المستهلك، وتحسين الاستعلام.
• خبرة في واحدة على الأقل من منصات السحابة الرئيسية (AWS، أو GCP، أو OCI).
• خبرة في أتمتة التوفير، والنشر، والتكوين، والرصد، وإدارة دورة الحياة باستخدام أدوات مثل Terraform، وHelm، وAnsible، وGitOps، أو أطر أتمتة مماثلة.
• مهارات قوية في البرمجة أو الكتابة النصية في Python، أو Bash، أو Go، أو ما شابه ذلك.
• خبرة في منصات المراقبة مثل LTGM، وPrometheus/Grafana، وELK/OpenSearch، وDatadog، أو ما يعادلها.
• مهارات قوية في تصحيح الأخطاء، وحل المشكلات، والتصحيح في الأنظمة الموزعة.
• مهارات ممتازة في التواصل، والتعاون، والتوثيق.
• فضول مظهر، وملكية العقلية، والقدرة على التكيف، والقدرة على توجيه فرق الهندسة الإنتاجية.
• المؤهلات المفضلة
• خبرة في تصميم وتشغيل أو تحسين منصات البيانات الموزعة الكبيرة، أو منصات الرسائل، أو البحث، أو التحليلات.
• خبرة في تشغيل أو تحسين قواعد البيانات التحليلية وأنظمة OLAP مثل StarRocks، وClickHouse، وApache Doris، وDruid، أو Pinot.
• خبرة في منصات البيانات المباشرة والمتزامنة التي تستفيد من تقنيات مثل Kafka، وFlink، وSpark، وCDC، أو أنظمة مماثلة.
• التعرض للتحليلات، ومنصات هندسة البيانات، ومنصات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي، أو تطبيقات LLM، أو مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
• خبرة في استخدام الأدوات أو الوكلاء العاملة بالذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات، والتصحيح، والتوثيق، أو خدمة المطور الذاتية.
• الاطلاع على البنية التحتية للبيانات الحديثة...

المهارات المطلوبة