خبير إدارة البيانات

المسؤوليات الرئيسية

• تطوير وصيانة أطر إدارة البيانات المؤسسية، بما في ذلك السياسات والمعايير والإجراءات والضوابط لجودة البيانات والبيانات الوصفية والبيانات الرئيسية والبيانات المرجعية وإدارة حوكمة الذكاء الاصطناعي.
• إدارة ومراقبة جودة البيانات والبيانات الوصفية من خلال وضع مؤشرات الأداء الرئيسية وإجراء التقييمات وصيانة فهرس البيانات المؤسسية والمصطلحات التجارية وتوثيق سلسلة البيانات وضمان الامتثال لمتطلبات المنظمة ومتطلبات NDMO.
• إدارة البيانات الرئيسية والمرجعية من خلال توحيد تعريفات البيانات وتعيين مالكي البيانات والمسؤوليات التجارية وصيانة البيانات المرجعية وضمان الاتساق والسلامة والامتثال عبر أنظمة المؤسسة.
• تصميم وتطوير وصيانة لوحات معلومات Power BI والتقارير والتصورات البيانية للبيانات من خلال دمج مصادر البيانات المؤسسية لدعم الاستخبارات التجارية والإبلاغ واتخاذ القرارات المستنيرة.
• تطوير وتنفيذ سياسات إدارة حوكمة الذكاء الاصطناعي والمعايير والضوابط وتقييم المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وضمان الاستخدام المسؤول والأخلاقي والمتناسب مع اللوائح لحلول الذكاء الاصطناعي.
• التعاون مع الوحدات التجارية وتكنولوجيا المعلومات وأمن المعلومات ومالكي البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين لحل قضايا إدارة البيانات وقيادة مبادرات التحسين المستمر وضمان التنفيذ الفعال لممارسات الحوكمة.
• إعداد وعرض تقارير الحوكمة والامتثال والجودة والنضج، ودعم مبادرات الامتثال لـ NDMO وفهرس البيانات الوطني (NDI)، وتعزيز الوعي على مستوى المؤسسة بأفضل ممارسات إدارة البيانات وإدارة حوكمة الذكاء الاصطناعي.
• درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو تكنولوجيا المعلومات أو هندسة البرمجيات أو الذكاء الاصطناعي أو تحليل البيانات.
• يُعتبر الحصول على درجة الماجستير ميزة.
• الشهادات المهنية ذات الصلة (مثل CDMP أو DGSP أو شهادة Microsoft Power BI أو شهادات DAMA أو شهادات إدارة حوكمة الذكاء الاصطناعي/أخلاقيات الذكاء الاصطناعي) مرغوبة للغاية.
• 5-7 سنوات من الخبرة ذات الصلة في إدارة البيانات أو إدارة حوكمة البيانات.
• خبرة مُثبتة في تنفيذ ضوابط NDMO أو أطر إدارة حوكمة البيانات المؤسسية المماثلة.
• خبرة في إدارة البيانات الوصفية وجودة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية والاستخبارات التجارية.
• خبرة في العمل مع منصات إدارة حوكمة البيانات المؤسسية (مثل Informatica أو Collibra أو Alation أو ما يعادلها).
• خبرة عملية في Power BI.
• يُعتبر وجود خبرة في إدارة حوكمة الذكاء الاصطناعي ميزة.
• مهارات تحليلية وقدرة على حل المشكلات.
• تواصل ممتاز وإدارة أصحاب المصلحة.
• القدرة على قيادة المبادرات متعددة الوظائف.
• مهارات كتابة التقارير والعروض التقديمية.
• مهارات قوية في التنسيق وإدارة المشاريع.

المهارات التقنية

• إدارة حوكمة البيانات
• إدارة جودة البيانات
• إدارة البيانات الوصفية
• فهرس البيانات
• المصطلحات التجارية
• إدارة البيانات الرئيسية (MDM)
• إدارة البيانات المرجعية (RDM)
• Power BI
• SQL (مفضل)
• مفاهيم نموذج البيانات
• سلسلة البيانات
• مبادئ بنية البيانات الأساسية
• مبادئ إدارة حوكمة الذكاء الاصطناعي

المهارات المطلوبة