مهندس ذكاء اصطناعي ونماذج لغوية كبيرة أول

• إتقان قوي للغة Python (3.11+) مع خبرة إنتاجية في خدمات FastAPI
• تصميم سير عمل وكيلي: قام بتصميم أو بناء سير عمل وكيلية متعددة الخطوات، ويفهم المفاضلات بين آلات الحالة / الرسوم البيانية الحتمية والعوامل من نوع ReAct مفتوحة النهاية.
• تكامل نماذج LLM: قام بالبناء مباشرة على SDKs الخاصة بـ Anthropic و/أو OpenAI في الإنتاج.
• مرتاح للعمل بدون طبقات تجريد ثقيلة
• خبرة في LangGraph تعتبر ميزة إضافية.
• حكم الاسترجاع: يفهم متى تتفوق عمليات البحث المنظمة في قواعد البيانات على البحث المتجه، وقد نفذ RAG عندما يكون الأداة المناسبة بالفعل
• طبقة البيانات: مرتاح مع PostgreSQL، SQLAlchemy 2.0 (غير متزامن)، ترحيلات Alembic، pgvector، و Redis لإدارة الجلسة/الحالة.
• انضباط الإنتاج: قام بشحن أنظمة ذات حواجز حماية حقيقية: ضوابط التكلفة، ميزانيات زمن الاستجابة، مسارات التصعيد/التراجع، وحلقات التقييم
• الإلمام بأداة مراقبة نماذج LLM (Langfuse، LangSmith، Helicone، أو ما يعادلها) متوقع.
• هندسة الاستدلالات والتقييمات: خبرة عملية في كتابة واختبار وتكرار الاستدلالات، بما في ذلك بناء أو استخدام أطر التقييم لالتقاط الانحدارات.
• MCP / تقديم الأدوات: التعرض لخوادم MCP (بروتوكول سياق النموذج) أو أنماط مشابهة لتقديم الأدوات للمساعدين الذكاء الاصطناعي يعتبر ميزة قوية.
• متعدد اللغات (ميزة إضافية): خبرة في تطبيقات LLM باللغة العربية أو غير الإنجليزية (معالجة اللهجات، تقييمات متعددة اللغات)
• حساب GitHub عام مطلوب: ملف تعريف GitHub عام مع عمل قابل للتصفح حقيقي — مشاريع شخصية، مساهمات مفتوحة المصدر، أو نماذج كود يمكن الإشارة إليها.
• خبرة عملية قوية: باني عملي حقيقي، وليس شخصًا قام فقط بالتصميم أو الإدارة.
• يجب أن يكون قادرًا على شرح الكود الذي كتبه شخصيًا سطرًا بسطر، بما في ذلك القرارات والأخطاء.
• الملكية والمبادرة. هذا دور تأسيسي مع إشراف ضئيل. نحتاج شخصًا يحدد المشكلات ويدفعها إلى الإنجاز دون أن يُطلب منه خطوة بخطوة ما يجب فعله.
• مقيم في الرياض (أو بنظام هجين). مقيم في الرياض، أو مستعد للعمل بنظام هجين مع حضور شخصي منتظم في الرياض.

المهارات المطلوبة