مهندس بنية تحتية للذكاء الاصطناعي III

• تصميم ونشر وتشغيل منصات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للمؤسسات.
• بناء منصات الخدمة الذاتية لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي.
• نشر وتشغيل Kubeflow وMLflow وKServe وRay أو منصات ذكاء اصطناعي مماثلة.
• تصميم بنية تحتية تدعم تدريب النماذج والتجارب وهندسة الميزات والاستدلال.
• بناء بنية تحتية عالية التوفر وقابلة للتوسع لخدمة النماذج.
• تصميم وتشغيل مجموعات GPU لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
• تحسين جدولة GPU واستخدامها ومشاركتها والتوسع التلقائي وتخصيص الموارد.
• نشر وإدارة NVIDIA GPU Operator وبيئات Kubernetes الممكّنة بـ GPU.
• تحسين أداء التدريب الموزع على GPU عبر مجموعات متعددة العقد.
• استكشاف اختناقات أداء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وإصلاحها.
• بناء خطوط أنابيب CI/CD لأحمال عمل التعلم الآلي.
• أتمتة توفير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي باستخدام البنية التحتية كرمز.
• تنفيذ المراقبة والرصد لاستخدام GPU وخدمة النماذج ووظائف التدريب وزمن استجابة الاستدلال.
• التعاون الوثيق مع فرق علوم البيانات لتحسين قابلية استخدام المنصة وأدائها وموثوقيتها.

المؤهلات

• 4-6 سنوات من الخبرة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أو MLOps أو هندسة المنصات أو هندسة السحابة.
• خبرة عملية قوية مع Kubernetes.
• خبرة مع Kubeflow أو MLflow أو تقنيات منصة تعلم آلي مماثلة.
• خبرة في تشغيل البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
• فهم قوي لتقنيات NVIDIA GPU وأساسيات CUDA وتحسين GPU.
• خبرة في دعم أعباء عمل التدريب الموزع.
• خبرة مع منصات خدمة النماذج مثل KServe أو Triton Inference Server أو Ray Serve أو ما شابه ذلك.
• خبرة مع منصات الذكاء الاصطناعي في AWS أو GCP أو OCI أو Azure.
• خبرة في أتمتة البنية التحتية باستخدام Terraform أو Helm أو GitOps أو Ansible.
• مهارات قوية في البرمجة النصية أو البرمجة بلغة Python أو Bash أو Go.
• خبرة مع Prometheus أو Grafana أو OpenTelemetry أو ELK/OpenSearch أو منصات المراقبة المماثلة.
• خبرة مع PyTorch أو TensorFlow أو Hugging Face أو JAX.
• خبرة مع أطر التدريب الموزع مثل Ray أو DeepSpeed أو Horovod أو NCCL.
• خبرة مع قواعد البيانات المتجهة أو البنية التحتية لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) أو بنى RAG أو منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• خبرة في تشغيل منصات الاستدلال لنماذج اللغات الكبيرة.
• خبرة في دعم فرق أبحاث الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات في بيئات الإنتاج.
• مساهمات في مجتمعات المصادر المفتوحة للسحابة الأصلية أو Kubernetes أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
• شهادات في السحابة أو Kubernetes أو NVIDIA أو الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي تعتبر ميزة إضافية.

المزايا

• ستكون في طليعة وقت مثير للشرق الأوسط، وتنضم إلى شركة عالية النمو في مجال مثير.
• ستحصل على قدر كبير من المسؤولية والثقة. نعتقد أن أفضل النتائج تأتي عندما يُمنح الأشخاص المسؤولون عن وظيفة ما الحرية لفعل ما يرونه أفضل.
• سيتم الاهتمام بالأساسيات: تعويض تنافسي، تأمين صحي من الدرجة الأولى، وثقافة تمكينية حتى تتمكن من التركيز على ما تجيده.
• ستستمتع ببيئة عمل ممتعة وديناميكية تعمل جنبًا إلى جنب مع بعض أعظم العقول في الذكاء الاصطناعي.
• نؤمن بأن القوة تكمن في الاختلاف، ونرحب بالجميع كما هم ونمكنهم ليكونوا أفضل نسخة من أنفسهم.

المهارات المطلوبة