محلل بيانات ثاني - الائتمان
Data Analyst II - Credit
عن الشركة
تمارا هي المنصة الرائدة في مجال التكنولوجيا المالية في المملكة العربية السعودية ومنطقة الخليج العربي، ورسالتها هي مساعدة الناس على تحقيق أحلامهم من خلال بناء التطبيق المالي الأكثر تركيزاً على العملاء على وجه الأرض. تخدم الشركة ملايين المستخدمين في المنطقة وتتعاون مع علامات تجارية عالمية وإقليمية رائدة مثل SHEIN وجرير ونون وإيكيا وأمازون، بالإضافة إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة.
تمارا هي أول شركة ناشئة وحيدة القرن في مجال التكنولوجيا المالية في المملكة العربية السعودية، وهي مدعومة من استثمارات سنابل، وهي شركة مملوكة بالكامل لصندوق الاستثمارات العامة (PIF)، والبنك السعودي للاستثمار (SNB Capital)، وتشيك أوت دوت كوم (Checkout.com)، وغيرهم. تعمل الشركة من مقرها الرئيسي في الرياض، مع مكاتب دعم إقليمية وعالمية إضافية.
نحن نبحث عن محلل بيانات ثاني ليقودنا إلى المرحلة التالية من النمو في قسم الائتمان. سيكون لدى المرشح الناجح خبرة في تطوير الحلول التحليلية والمساعدة في اتخاذ القرارات المبنية على البيانات، مع إدارة أصحاب المصلحة عبر مجموعة واسعة من الوظائف. تمارا هي شركة ناشئة عالية النمو تتطلع إلى تطوير مقاييس نجاح المنتج الرئيسية وتعزيز عملية اتخاذ القرار من خلال البيانات.
مسؤولياتك
خبرتك
جميع المؤهلين مدعوون للتقديم.
- تحقيق تأثير تجاري من خلال رؤى قابلة للتنفيذ وتحديد الفرص الرئيسية للنمو السريع
- بناء لوحات معلومات توفر رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ
- العمل مع فريق هندسة البيانات على احتياجات إثراء البيانات لفريق المنتج
- العمل مع أصحاب المصلحة عبر الشركة لتحديد أولويات المشاريع بناءً على التأثير ودفع عملية التسليم
- تطوير عملية لتحديد وتحليل وتفسير الاتجاهات أو الأنماط في مجموعات البيانات المعقدة، وتمكين اتخاذ القرارات المستنيرة لأصحاب المصلحة
- ضمان الحوكمة والالتزام بالممارسات التحليلية الجيدة طوال العملية
- 4+ سنوات من الخبرة في تحليل البيانات
- درجة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات أو الاقتصاد أو علوم الحاسب أو أي مجال تحليلي آخر. خريجو التخصصات الأخرى ذوو المعرفة والخبرة ذات الصلة مرحب بهم للتقديم.
- خبرة عملية في استخدام البرمجة (Python, R) لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة للحصول على رؤى
- كفاءة مثبتة في تطبيق واحد أو أكثر من تطبيقات SQL (مثل MySQL, PostgreSQL)
- إظهار فهم لمجال اهتمامك - سواء كان المالية أو المخاطر أو المنتج
- خبرة في استخدام أدوات وتقنيات التعلم الآلي في R أو Python تعتبر ميزة إضافية!
- خبرة في استخدام أداة أو أكثر من أدوات تصور البيانات (مثل Tableau, PowerBI, Qlik)
- خبرة في إنشاء تصورات البيانات ولوحات المعلومات باستخدام Apache Superset تعتبر مكافأة
- خبرة في شركة ناشئة عالية النمو أو شركة وحيدة القرن تعتبر مكافأة!