عالم بيانات أول / مهندس تعلم آلة أول
Senior Data Scientist / Senior ML Engineer
من نحن؟❓
نحن فودكس! منصة رائدة لإدارة المطاعم ومزود لتقنيات الدفع. تأسست في عام 2014 ويقع مقرها الرئيسي في الرياض ولها مكاتب في 5 دول، بما في ذلك الإمارات ومصر والأردن والكويت. نخدم حالياً العملاء والشركاء في أكثر من 35 دولة حول العالم. لقد نجحت منتجاتنا المبتكرة في معالجة أكثر من 6 مليارات (نعم، مليار بحرف الباء) طلب حتى الآن! مما يجعل فودكس واحدة من أسرع شركات SaaS تطوراً في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. كما حققت فودكس ثلاث جولات تمويل، كان آخرها جمع 170 مليون دولار في أكبر جولة تمويل لشركات SaaS في المنطقة، مما يعزز قدراتها الابتكارية لخدمة أصحاب الأعمال بشكل أفضل.
الوظيفة باختصار💡
ستقود تصميم وتطوير ونشر نماذج ML/AI/GenAI التي تشغل منتجات فودكس الأساسية (مثل التسعير، التخصيص، كشف الاحتيال). ستتعاون مع مهندسي البيانات ومديري المنتجات وفرق المنصات لتقديم نماذج بجودة إنتاجية ذات تأثير حقيقي.
ماذا ستفعل؟❓
ما الذي نبحث عنه؟❓
ماذا نقدم لك؟❗
نعتقد أنك ستحب العمل في فودكس!
- امتلاك دورة حياة نموذج ML بالكامل: صياغة المشكلة، استكشاف البيانات، التدريب، النشر، المراقبة.
- تصميم وتطوير حلول قابلة للتوسع باستخدام تقنيات ML الكلاسيكية وGenAI.
- تنفيذ أفضل ممارسات MLOps: إدارة الإصدارات، قابلية إعادة الإنتاج، المراقبة، CI/CD للنماذج.
- التعاون مع الفرق ومنصات الفرق لضمان قابلية إعادة الاستخدام والالتزام بالمعايير.
- إرشاد مهندسي ML المبتدئين والمساهمة في قاعدة المعرفة الداخلية لـ ML.
- دمج النماذج مع APIs والخدمات الخلفية حسب الحاجة.
- تبني وتطبيق نهج «أنت بنيتها، أنت تديرها»، وامتلاك دورة حياة نماذج ML بالكامل من التطوير إلى المراقبة والتحسين المستمر.
- خبرة 5+ سنوات في ML التطبيقي أو AI أو علوم البيانات.
- إتقان قوي للغة Python ومكتبات ML/AI (مثل scikit-learn، PyTorch، TensorFlow، XGBoost، HuggingFace Transformers).
- خبرة مع أدوات MLOps (مثل MLflow، SageMaker) وإدارة الإصدارات والاختبار والمراقبة.
- فهم عميق لسير عمل تطوير النماذج بما في ذلك هندسة الميزات، ضبط المعلمات الفائقة، تقييم النماذج، واختبار A/B.
- فهم عميق للنمذجة الإحصائية والاستدلال الإحصائي والتطبيق المناسب للاختبارات الإحصائية (مثل t-test، chi-square، ANOVA، تحليل الانحدار)؛ القدرة على تفسير النتائج وتوصيل الآثار إلى الجماهير التقنية وغير التقنية.
- سجل حافل في نشر نماذج ML في الإنتاج على نطاق واسع.
- معرفة أفضل ممارسات ML بما في ذلك تخفيف التحيز، قابلية التفسير (مثل SHAP، LIME)، ومراقبة النماذج للانحراف والعدالة.
- فهم قوي لخطوط البيانات والتجارب وتقييم النماذج.
- الإلمام بالعمل في بيئة سحابية أصلية (AWS مفضل) مع CI/CD وGitOps وأدوات IaC (مثل Terraform، CDK).
- خبرة عملية مع تكامل GenAI / LLM (مثل RAG، الضبط الدقيق، التضمينات، هندسة الاستدلالات) وأدوات مثل LangChain أو LangGraph أو LlamaIndex.
- لدينا ثقافة شاملة ومتنوعة تشجع الابتكار.
- نقدم حزم تعويضات تنافسية للغاية، بما في ذلك المكافآت وإمكانية الحصول على أسهم.
- نعطي الأولوية للتطوير الشخصي ونقدم تدريباً منتظماً وبدل تعلم سنوي لمواجهة التحديات الجديدة وتنمية مسيرتك المهنية في بيئة سريعة النمو.
- انضم إلى فريق موهوب من أكثر من 30 جنسية يعملون في 14 دولة، واكتسب خبرة قيمة في صناعة مثيرة.
- نقدم الاستقلالية والإرشاد والأهداف الصعبة التي تخلق فرصاً لا تصدق لك وللشركة.