مهندس ذكاء اصطناعي - أنظمة وكيلة

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وبناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة تدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع النماذج الأساسية وأنظمة المؤسسات والأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) باستخدام أطر عمل وكيلة معتمدة أو منسقات مخصصة.
• بناء وصيانة خطوط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) والذاكرة والاستدلال التي ترسخ قرارات الوكلاء في بيانات موثوقة وواقعية وتمكن السلوك المستمر والسياقي والتكيفي.
• تصميم سير عمل الوكيل الواحد والمتعدد الوكلاء، بما في ذلك التخطيط والتفويض واختيار الأدوات وعمليات التسليم والتواصل بين الوكلاء وضوابط التدخل البشري.
• تحسين أداء التنسيق والاستدلال مع الموازنة بين الاستقلالية وزمن الاستجابة والتكلفة وقابلية التفسير والموثوقية وقابلية الصيانة.
• التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي التوليدي ومهندسي التطبيقات ومهندسي MLOps وفرق المنتج لنقل حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة من النموذج الأولي إلى الإنتاج.
• مراقبة وتقييم وقياس أداء الوكلاء، والمساعدة في ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة ودقيقة وجديرة بالثقة وقابلة للملاحظة وقادرة على تقديم تجربة مستخدم عالية الجودة.
• توثيق بنيات الوكلاء وتدفقات الاتصال والضوابط الوقائية واستراتيجيات هندسة السياق وتصميم الذاكرة وواجهات الأدوات ومنطق التنسيق لضمان الوضوح وقابلية إعادة الإنتاج.
• مواكبة التطورات في الذكاء الاصطناعي الوكيل وتنسيق الوكلاء المتعددين وRAG وبروتوكولات سياق النموذج والبنيات المعرفية وطرق التقييم وآليات سلامة الذكاء الاصطناعي.
• التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتصميم وتقديم حلول ذكاء اصطناعي متكاملة للعملاء.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علوم البيانات أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة.
• خبرة عملية لا تقل عن سنتين في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة أو تطبيقات تعمل بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) أو حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة.
• يفضل خبرة إجمالية لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البرمجيات.
• مساهمات في أطر عمل الذكاء الاصطناعي الوكيلة مفتوحة المصدر أو منصات التنسيق أو أدوات التقييم أو بروتوكولات اتصال الوكلاء.
• خبرة في بناء الخدمات المصغرة ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على منصات سحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud Platform (GCP).
• خبرة في سلامة الذكاء الاصطناعي والضوابط الوقائية وقابلية الملاحظة وإمكانية التتبع والتقييم وقابلية التفسير لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
• خبرة في نشر أعباء عمل LLM أو الوكلاء في الإنتاج باستخدام الحاويات وKubernetes وخطوط CI/CD وممارسات MLOps أو LLMOps الحديثة.

المهارات المطلوبة