مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ - رؤية حاسوبية

شركة InnovationTeam هي شركة تقنية ذات رؤية مستقبلية تقدم حلولاً متقدمة في الذكاء الاصطناعي والحلول المعتمدة على البيانات عبر العديد من الصناعات. نبحث حالياً عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ – رؤية حاسوبية للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا.

بصفتك مهندس رؤية حاسوبية مبتدئ في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية لبيئات الإنتاج الواقعية. ستعمل عن كثب مع فرق متعددة الوظائف لبناء حلول قابلة للتطوير لتحليل الصور والفيديو.

يتطلب هذا المنصب خبرة قوية في الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق وهندسة البرمجيات. المرشح المثالي قوي تقنياً ومدفوع ذاتياً وذو خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.

في InnovationTeam، نعزز ثقافة الابتكار والتعاون والتميز التقني، ونوفر بيئة يمكن للمهندسين المبتدئين فيها تحقيق تأثير ملموس.

نظرة عامة على الدور

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر مع تركيز قوي على الرؤية الحاسوبية لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية. يتضمن الدور العمل على مشاكل تحليل الصور والفيديو الواقعية وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.

· تطوير وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو.

· تنفيذ حلول للكشف عن الأجسام وتصنيف الصور وتقسيمها وتتبعها.

· إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات ووضع العلامات والتوسيع.

· تحسين النماذج لأداء GPU وسرعة الاستدلال وقابلية التوسع.

· نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المعبأة في حاويات.

· دمج نماذج الرؤية الحاسوبية مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.

· التعاون مع مهندسي البرمجيات وعلماء البيانات وفرق المنتج.

· الحفاظ على التوثيق وضمان جودة الكود وقابلية إعادة الإنتاج.

المهارات والمؤهلات المطلوبة

· خبرة عملية لا تقل عن سنتين في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / التعلم العميق مع التركيز على الرؤية الحاسوبية.

· درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو هندسة البرمجيات أو الذكاء الاصطناعي أو الهندسة أو مجال ذي صلة.

· معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات الرؤية الحاسوبية.

· خبرة عملية مع النماذج القائمة على CNN والهياكل الحديثة للرؤية الحاسوبية.

· إتقان Python ومكتبات التعلم الآلي / الرؤية الحاسوبية الشائعة (PyTorch أو TensorFlow، OpenCV).

· خبرة مع أطر الكشف عن الأجسام وتقسيمها (مثل YOLO، Detectron2).

· فهم تقييم النماذج والمقاييس وتحسين الأداء.

· خبرة في نشر النماذج في السحابة أو في البيئات المحلية.

· الإلمام بـ Docker وممارسات MLOps الأساسية.

· مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثاً).

المهارات الإضافية المرغوبة

· خبرة مع تحليلات الفيديو أو الاستدلال في الوقت الفعلي.

· الإلمام بـ Vision Transformers أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.

· خبرة مع التدريب والاستدلال القائم على GPU.

· معرفة المنصات السحابية (OCI، AWS، Azure، أو GCP).

· خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية أو المدن الذكية أو الذكاء الاصطناعي الصناعي.

· العمل على حلول رؤية حاسوبية عملية بجودة إنتاجية.

· الوصول إلى بنية تحتية GPU وأدوات ذكاء اصطناعي حديثة.

· بيئة عمل تعاونية تركز على الهندسة.

· فرص للنمو والتعرض المتقدم للذكاء الاصطناعي.

· حزمة تعويضات تنافسية.