أخصائي أول، قواعد البيانات ومستودعات البيانات
Senior Specialist, Data Base & Data Mart
تأسست معادن في عام 1997، وهي واحدة من أسرع شركات التعدين نموًا في العالم وأكبر شركة تعدين ومعادن متعددة السلع في الشرق الأوسط. نحن نقود تطوير صناعة التعدين لتصبح الركيزة الثالثة للاقتصاد السعودي من خلال بناء سلسلة قيمة تعدين متكاملة وعالمية المستوى وفريدة من نوعها.
يسعدنا مشاركة فرصة مثيرة للوظيفة المذكورة أدناه. يوفر هذا الدور فرصة للمساهمة في نمونا الطموح ولعب دور رئيسي في تشكيل مستقبل التعدين في المملكة.
يتيح الأخصائي الأول، قواعد البيانات ومستودعات البيانات، أسس بيانات موثوقة وقابلة للتوسع وعالية الأداء تدعم التحليلات والتقارير والذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التجارية عبر معادن. يضمن الدور تنظيم أصول بيانات المؤسسة وإدارتها وتحسينها لتقديم رؤى موثوقة تحسن النتائج التشغيلية والاستراتيجية.
يعزز الدور نظام البيانات والذكاء الاصطناعي في معادن من خلال ترجمة المتطلبات التجارية والتحليلية المعقدة إلى حلول قوية لقواعد البيانات ومستودعات البيانات. من خلال القيادة التقنية والتميز الهندسي، يحسن الوصول إلى البيانات وجودتها وأدائها وحوكمتها مع ضمان تطبيق معايير المؤسسة باستمرار.
من خلال توفير الخبرة في هندسة البيانات وتحسين قواعد البيانات وإدارة دورة الحياة، يمكن الدور مبادرات التحول القائمة على البيانات ويضمن بقاء منصات بيانات المؤسسة آمنة ومرنة ومتوافقة مع الأهداف التجارية طويلة الأجل.
هندسة قواعد البيانات ومستودعات البيانات
تكامل البيانات وتسليم الحلول
الأداء والموثوقية التشغيلية
حوكمة البيانات والأمن
مشاركة أصحاب المصلحة وتميز التسليم
التحسين المستمر وبناء القدرات
الخبرة الوظيفية
الأعمال والتسليم
الأفراد والتعاون
...
- لماذا هذا الدور مهم
- ما الذي ستقدمه
- تقديم حلول قواعد بيانات ومستودعات بيانات قابلة للتوسع وعالية الأداء تدعم تحليلات المؤسسة والتقارير ومبادرات الذكاء الاصطناعي.
- ترجمة المتطلبات التجارية والتحليلية إلى نماذج بيانات منطقية ومادية متوافقة مع معايير هندسة المؤسسة.
- إنشاء أنماط تصميم قابلة لإعادة الاستخدام تحسن الاتساق وقابلية الصيانة وقابلية التوسع على المدى الطويل.
- تمكين التسليم الموثوق لبيانات المؤسسة من خلال عمليات ETL/ELT قوية ومنطق التحويل وممارسات تكامل البيانات.
- ضمان نشر الحلول واختبارها ونقلها إلى الإنتاج بشكل فعال ومستدام.
- تحسين جودة التسليم من خلال المراجعات الفنية والامتثال للهندسة وأفضل الممارسات الهندسية.
- تحسين أداء قواعد البيانات ومستودعات البيانات من خلال الضبط وتحليل عبء العمل والفهرسة وإدارة السعة.
- تعزيز المرونة التشغيلية من خلال المراقبة الفعالة وحل المشكلات وتخطيط الاسترداد والتحسينات الوقائية.
- تحسين توافر المنصة وموثوقيتها مع دعم النمو في الطلب التجاري والتحليلي.
- دمج جودة البيانات وسلالة البيانات والبيانات الوصفية والملكية والاحتفاظ ومتطلبات الحوكمة داخل حلول بيانات المؤسسة.
- ضمان بقاء أصول البيانات آمنة وقابلة للتدقيق ومتوافقة مع سياسات الشركة والمتطلبات التنظيمية.
- تقليل مخاطر البيانات من خلال التقييم الاستباقي ومعالجة فجوات الرقابة وقضايا الجودة.
- الشراكة مع فرق الهندسة والتحليلات والحوكمة والهندسة المعمارية والأمن السيبراني والأعمال لتقديم قدرات البيانات ذات الأولوية.
- تقديم إرشادات تقنية تحسن قرارات التسليم وجودة الحلول وثقة أصحاب المصلحة.
- توصيل التوصيات التقنية والمقايضات والقيود بطريقة واضحة ومركزة على الأعمال.
- قيادة اعتماد ممارسات قواعد البيانات الحديثة والسحابة والأتمتة والمراقبة التي تعزز القيمة والكفاءة.
- تعزيز القدرة الهندسية من خلال المعايير والأصول القابلة لإعادة الاستخدام والتوجيه وتبادل المعرفة.
- تحسين اتساق التسليم والنضج التشغيلي من خلال مبادرات التحسين المستمر.
- كيف يبدو النجاح
- تقدم قواعد بيانات المؤسسة ومستودعات البيانات باستمرار بيانات موثوقة ودقيقة وفي الوقت المناسب للتحليلات وتقارير الأعمال.
- يتحسن أداء البيانات وتوافرها وقابلية التوسع من خلال التحسين الاستباقي وأفضل الممارسات الهندسية.
- يتم دمج متطلبات حوكمة البيانات بما في ذلك السلالة والبيانات الوصفية والملكية وضوابط الجودة عبر الحلول.
- يتم حل الحوادث الإنتاجية وقضايا الأداء بشكل فعال مع تقليل التكرار.
- يتمتع أصحاب المصلحة بالثقة في جودة أصول بيانات المؤسسة وإمكانية الوصول إليها وموثوقيتها.
- تعمل ممارسات هندسة البيانات الحديثة على تحسين كفاءة التسليم وقابلية الصيانة واستدامة المنصة على المدى الطويل.
- المؤهلات الدنيا
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو هندسة البيانات أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة.
- درجة الماجستير في هندسة البيانات أو هندسة البيانات أو التحليلات أو مجال ذي صلة تعتبر ميزة.
- الخبرة
- 7-10 سنوات من الخبرة المتقدمة في تطوير قواعد البيانات أو هندسة البيانات أو مستودعات البيانات أو ذكاء الأعمال أو التخصصات ذات الصلة.
- خبرة في تصميم مستودعات بيانات على مستوى المؤسسة ونماذج الأبعاد وحلول قواعد البيانات.
- خبرة في تحسين قواعد البيانات عالية الحجم وحل مشكلات الإنتاج والأداء المعقدة.
- خبرة في قيادة التسليم التقني عبر أصحاب المصلحة وفرق التكنولوجيا متعددة الوظائف.
- المهارات المطلوبة
- هندسة وإدارة قواعد البيانات
- نمذجة البيانات الأبعادية
- تصميم مستودعات البيانات ومستودعات البيانات
- تطوير ETL/ELT
- تحسين أداء SQL
- جودة البيانات والحوكمة
- منصات البيانات السحابية
- تكامل البيانات والتنسيق
- إدارة الأداء والسعة
- ضوابط الأمن والخصوصية والتدقيق
- إدارة الإصدارات والبيئة
- الضمان الفني وتسليم الحلول
- إدارة أصحاب المصلحة