مهندس ذكاء اصطناعي

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير وتنفيذ حلول مبتكرة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) وتحليلات البيانات الضخمة.
• تطوير وصيانة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الشاملة، من جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا إلى تدريب النماذج ونشرها.
• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة باستخدام تقنيات متقدمة لتقديم حلول قابلة للتنفيذ.
• دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية لتعزيز الكفاءة والابتكار.
• العمل مع فرق متعددة الوظائف لتوجيه وتدريب أعضاء الفريق في المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
• تحسين أداء النماذج وقابلية التوسع والموثوقية في بيئات الإنتاج.
• تتبع وتقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لضمان التحسين المستمر.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• خبرة في أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn.
• مهارات برمجة قوية في Python.
• معرفة متعمقة بخوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق.
• القدرة على العمل مع البيانات الضخمة وتحليلها.
• الإلمام بواجهات برمجة التطبيقات REST والتحكم في الإصدارات (Git) وأفضل ممارسات هندسة البرمجيات.
• خبرة في MLOps والحاويات وأدوات النشر (Docker وKubernetes وخطوط CI/CD).
• خبرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو هندسة الاستدلال.
• فهم خصوصية البيانات والأمن ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.

المهارات المطلوبة