مدير علوم البيانات - كشف الاحتيال

الغرض من الدور

المسؤوليات الرئيسية

1- جاهزية النماذج للتصنيع

• تقييم النماذج الأولية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المستلمة من فرق الاكتوارية.
• تحسين منطق النموذج ورفع المستوى الإحصائي.
• تعزيز منهجيات هندسة الميزات.
• التحقق من صحة افتراضات النموذج وتوضيحها.
• تطوير منهجيات كشف قابلة للتفسير.
• دعم نقل النماذج التحليلية المعتمدة إلى حلول سحابية.

2- تطوير نماذج الكشف وتعزيزها

• تحسين وإعادة تدريب نماذج مكافحة الاحتيال باستخدام بيانات جديدة ونتائج التحقيقات.
• تطوير ميزات متقدمة لكشف الاحتيال.
• تعزيز نماذج كشف الشذوذ.
• بناء منهجيات تسجيل المخاطر.
• تحسين دقة النموذج وفعاليته التشغيلية.

3- التحقق من صحة النماذج وعلوم الأداء

• تحديد مقاييس نجاح النموذج.
• مراقبة الدقة والاستدعاء والأثر التجاري.
• إجراء تحليل للإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة بعد الإطلاق.
• التحقق من مخرجات النموذج مع المحققين.
• دعم مراجعات الجاهزية للإنتاج.

4- استخبارات الاحتيال وتطور الأنماط

• تحليل نتائج التحقيقات.
• تحديد سلوكيات الاحتيال الناشئة.
• تصميم ميزات كشف جديدة.
• التوصية بتعديلات على النماذج الحالية.
• التعاون مع عمليات مكافحة الاحتيال بشأن التهديدات المتطورة.

5- التحسين المستمر للنماذج

• مراقبة الفعالية التجارية للنماذج المنشورة.
• التوصية بأنشطة إعادة التدريب وإعادة المعايرة.
• دعم المراجعات الدورية للنماذج.
• الحفاظ على توثيق النماذج وسجلات الحوكمة.

المهارات المطلوبة