متدرب مهندس بيانات
Intern Data Engineer
عن الشركة
تابي تبني منتجات مالية يستخدمها ملايين المستخدمين في دول مجلس التعاون الخليجي. البيانات جزء أساسي من كيفية بناء وتوسيع المنتجات والمخاطر والمالية والعمليات. نعمل مع كميات كبيرة من البيانات تحت متطلبات صارمة للجودة وكفاءة التكلفة والامتثال التنظيمي.
هذا ليس دورة تدريبية وليس برنامج تظليل. إنه دور هندسي بمسؤولية حقيقية.
السياق
يعمل مهندسو البيانات في تابي على منصات التحليلات والبيانات التي تقف خلف قرارات الأعمال وتطوير المنتجات وحالات استخدام التعلم الآلي. يغطي ذلك نمذجة البيانات وخطوط أنابيب البيانات وجودة البيانات واستهلاكها من قبل عدة فرق داخلية.
تم تصميم التدريب للمهندسين الأوائل الأقوياء الذين يرغبون في النمو إلى أدوار هندسة البيانات. ينضم المتدربون إلى فريق بيانات حقيقي، ويعملون مع مجموعات بيانات إنتاجية، ومن المتوقع أن يلتزموا بمعايير الهندسة من اليوم الأول.
هذا ليس دورًا مساعدًا أو دورًا للتقارير فقط. يعمل المتدربون على مهام إنتاجية حقيقية تحت إشراف كبير.
المطلوب
ميزة قوية
ما لا نتوقعه
الأهلية
هذا التدريب صعب عمدًا ومصمم للمرشحين الذين يهدفون إلى نمو مهني سريع في هندسة البيانات.
- تطوير وصيانة نماذج البيانات التحليلية
- العمل مع تحويلات SQL وخطوط أنابيب البيانات
- المساهمة في فحوصات جودة البيانات ومنطق التحقق
- المساعدة في بناء وصيانة منتجات البيانات المستخدمة من قبل فرق الأعمال والهندسة
- العمل مع أدوات التنسيق وسير عمل البيانات المجدولة
- المشاركة في مناقشات حول نمذجة البيانات والمقاييس والتعريفات
- التحقيق في مشكلات البيانات والمساعدة في تحديد الأسباب الجذرية
- تحسين موثوقية وكفاءة تكلفة معالجة البيانات
- أساسيات قوية في SQL
- معرفة عملية جيدة بـ Python لمعالجة البيانات
- فهم نماذج البيانات العلائقية ومفاهيم نمذجة البيانات الأساسية
- فهم كيفية استخدام البيانات التحليلية للتقارير واتخاذ القرارات
- القدرة على قراءة وفهم وتعديل خطوط أنابيب البيانات أو النماذج الحالية
- خبرة في Git وسير عمل التطوير القياسية
- تفكير منظم واهتمام بدقة البيانات
- الانفتاح على الملاحظات البناءة
- إتقان اللغة الإنجليزية بما يكفي للتوثيق والتواصل مع الفريق
- الإلمام بأساليب نمذجة البيانات التحليلية (مخطط النجوم، الأبعاد المتغيرة ببطء)
- خبرة مع أدوات تحويل البيانات (dbt أو ما شابه)
- خبرة مع أدوات تنسيق سير العمل (Airflow أو ما شابه)
- الإلمام بمستودعات البيانات السحابية (BigQuery أو ما شابه)
- التعرض لأدوات BI أو تصور البيانات
- الاهتمام بجودة البيانات والمقاييس وتصميم منصة البيانات
- مستوى خبير في SQL أو Python
- خبرة مهنية سابقة في هندسة البيانات أو هندسة التحليلات
- إتقان جميع الأدوات المدرجة (dbt، Airflow، BigQuery، منصات BI)
- معرفة عميقة بدواخل مستودعات البيانات أو معالجة البيانات الموزعة
- السعوديون فقط
- نرحب بكل من الطلاب الحاليين والخريجين الجدد
- نتوقع مستوى التزام بدوام كامل. البرنامج ليس بدوام جزئي. يمكن للطلاب تنسيق الوقت للفصول أو الامتحانات مع مرشدهم مسبقًا، ولكن الأداء والملكية والمشاركة متوقعة بمستوى دوام كامل
- ستة أشهر، تبدأ في خريف 2026
- تدريب مدفوع الأجر، بتمويل من تابي
- اندماج كامل في فريق هندسي
- فريق هندسي موزع عبر عدة دول
- جواز سفر سعودي مطلوب.
- مسار إلى دور مهندس بيانات مبتدئ أو مهندس تحليلات بعد ذلك. هذا هو قصدنا وما نهدف إليه، وليس ضمانًا: يعتمد على كيفية سير التدريب