مدير الذكاء الاصطناعي

الغرض الوظيفي: قيادة تطوير وتنفيذ وتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي عبر المجموعة من خلال ترجمة الاحتياجات السريرية والتشغيلية والتجارية إلى نتائج قابلة للقياس. يتولى هذا الدور مسؤولية إنشاء وقيادة مركز التميز للذكاء الاصطناعي، وتنفيذ استراتيجية المجموعة للذكاء الاصطناعي وإطار الحوكمة، وتطوير القدرات الداخلية للذكاء الاصطناعي، والتعاون مع أصحاب المصلحة الرئيسيين لتحديد وتصميم والتحقق من صحة ونشر ومراقبة وتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي عالية القيمة. سيقدم المدير أيضًا قيادة فنية في هندسة الحلول، والتقييم، والنماذج الأولية، وقرارات التنفيذ، وحل التحديات التقنية والتشغيلية، مع تحديد ودعم الابتكار والبحث والتسويق.

دعم تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي للمؤسسة وترجمة الأولويات الاستراتيجية إلى خارطة طريق قابلة للتنفيذ ومحفظة مبادرات. تطوير والحفاظ على محفظة ذات أولوية من مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف محددة وأصحاب أعمال ومتطلبات فنية وجداول زمنية ونتائج متوقعة ومقاييس نجاح. إنشاء عملية منظمة لتحديد وتقييم وترتيب أولويات فرص الذكاء الاصطناعي بناءً على القيمة السريرية أو التشغيلية، والجدوى الفنية، وجاهزية البيانات، ومتطلبات التنفيذ، والمخاطر، وقابلية التوسع، والعائد المتوقع على الاستثمار. الحفاظ على محفظة متوازنة عبر الذكاء الاصطناعي السريري، والتحليلات التنبؤية، والتحسين التشغيلي، وأتمتة المهام الإدارية، وإنتاجية القوى العاملة، ومشاركة المرضى، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وقدرات الذكاء الاصطناعي الناشئة الأخرى. توفير رؤية منتظمة لمحفظة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقدم التنفيذ، والتبعيات، والمخاطر، ومتطلبات الموارد، والنتائج، وفرص التوسع.

قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي خلال دورة التسليم الكاملة من تحديد المشكلة وتقييم الجدوى إلى النموذج الأولي، والمنتج الأدنى القابل للتطبيق، والتحقق من الصحة، والتكامل، والنشر في الإنتاج، والاعتماد، والمراقبة، والتوسع. العمل مباشرة مع مطوري البرمجيات، ومهندسي البيانات، وأخصائيي المعلوماتية السريرية، والأطباء، وفرق الأعمال لترجمة الاحتياجات التنظيمية إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للنشر. تطوير أو إنشاء نماذج أولية أو قيادة تقنيًا لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حيثما كان ذلك مناسبًا. إنشاء قدرات نماذج أولية سريعة لتقييم الأفكار الواعدة قبل الالتزام بموارد كبيرة. ضمان وجود مسارات محددة بوضوح للإنتاج والاعتماد المؤسسي للنماذج الأولية والبرامج التجريبية الناجحة. الحفاظ على المساءلة عن الجداول الزمنية للتسليم، والجودة الفنية، والاستعداد للتنفيذ، والاعتماد، والنتائج القابلة للقياس.

توفير القيادة الفنية عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، والتحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والأتمتة الذكية. تقييم هندسة النماذج، وواجهات برمجة التطبيقات، ومجموعات البيانات، وأطر الذكاء الاصطناعي، والوثائق الفنية، وأداء النماذج، ومتطلبات البنية التحتية، والادعاءات الفنية. توجيه القرارات الفنية المتعلقة باختيار النماذج، والضبط الدقيق، وهندسات التوليد المعزز بالاسترجاع، وسير عمل الوكلاء، وخطوط البيانات، وهندسة الاستدلال، والتكامل، والنشر. المشاركة مباشرة في مراجعات الهندسة المعمارية، وحل المشكلات الفنية، وتقييم النماذج الأولية، وحل عوائق التنفيذ. البقاء على اطلاع دائم بالتطورات في الذكاء الاصطناعي وتقييم التقنيات الناشئة بناءً على قدرتها على معالجة الاحتياجات السريرية والتشغيلية والتجارية الهامة.

إنشاء قدرات عملية لـ MLOps وLLMOps لدعم التطوير والنشر والتشغيل الموثوق لحلول الذكاء الاصطناعي. تنفيذ عمليات لإصدار النماذج والطلبات، والاختبار، وخطوط النشر، والمراقبة، والملاحظة، وتقييم الأداء، واكتشاف الانحراف، وإعادة التدريب، والتراجع، وإدارة دورة الحياة. ضمان أن حلول الذكاء الاصطناعي في الإنتاج تلبي متطلبات المؤسسة لقابلية التوسع، والموثوقية، والتوافر، والأداء، والأمن السيبراني، والخصوصية، وقابلية الدعم، والتعافي من الكوارث، واستمرارية الأعمال. إنشاء مراقبة مستمرة لأداء الذكاء الاصطناعي، والسلامة، والموثوقية، والاستخدام، والنتائج بعد النشر.

العمل عن كثب مع الأطباء والممرضين والصيادلة وأخصائيي الرعاية الصحية المساندين والمعلوماتية السريرية والجودة والفرق التشغيلية لتحديد الفرص التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحسين الرعاية السريرية والجودة والسلامة والإنتاجية وتجربة المريض. ترجمة الاحتياجات السريرية وسير العمل إلى متطلبات فنية وضمان...