مستشار حلول الذكاء الاصطناعي

المسؤوليات الرئيسية

• الشراكة مع أصحاب المصلحة متعددي الوظائف لاكتشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسية وتقييمها وترتيب أولوياتها وربطها بنتائج أعمال واضحة.
• تصميم وتنفيذ وكلاء ذكاء اصطناعي محادثين ومستقلين من البداية إلى النهاية باستخدام Microsoft Foundry وFoundry Agent Service وMicrosoft Copilot Studio.
• تهيئة استدلال نماذج Azure AI، وتنسيق النماذج المناسبة (نماذج LLM المتقدمة، والنماذج اللغوية الصغيرة SLM، والنماذج المتخصصة بالمجال) ضمن حدود التكلفة والأداء المؤسسية.
• إدارة موارد اشتراك Azure، وتنفيذ حوكمة التكلفة، وتخطيط السعة، وتخصيص الإنتاجية بين الدفع حسب الاستخدام (PAYG) والإنتاجية المخصصة.
• بناء تكاملات الأنظمة المؤسسية باستخدام موصلات Microsoft Power Platform المخصصة والجاهزة.
• تصميم وتأمين الاتصال الهجين بين خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية ومصادر البيانات المحلية باستخدام بوابات البيانات المحلية (On-Premises Data Gateways).
• تحديد ضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول، وتصفية المحتوى، ومعايير هندسة الأوامر، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC).
• درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو هندسة البرمجيات أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
• خبرة تزيد عن 8 سنوات في هندسة تقنية المعلومات المؤسسية أو الاستشارات التقنية، مع ما لا يقل عن سنتين مخصصة للذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية وسير العمل الوكيلي.
• خبرة عملية في التنفيذ مع Microsoft Foundry / Azure AI Studio وAzure OpenAI Service وCopilot Studio.
• معرفة عميقة بإدارة موارد Azure ونماذج فوترة الاشتراكات وأنماط الشبكات الهجينة.
• إتقان قوي لتكاملات واجهات برمجة التطبيقات (REST، JSON، OAuth2) وإدارة Microsoft Power Platform.
• قدرة مثبتة على ترجمة تحديات الأعمال المجردة إلى مواصفات تقنية وظيفية.
• يُفضّل الحصول على شهادات: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)، وMicrosoft Certified: Power Platform Solution Architect Expert (PL-600)، وMicrosoft Azure Solutions Architect Expert (AZ-305).
• يُفضّل امتلاك مهارات هندسة الأوامر، وبنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وPython / C#، وPower Automate، وحوكمة البيانات المؤسسية.

المهارات المطلوبة