مستشار البيانات والتحليلات

المسؤوليات الرئيسية

• جمع وتحليل وتوثيق متطلبات الأعمال والبيانات.
• ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول بيانات وتحليلات.
• تصميم وتطوير لوحات معلومات Power BI والتقارير ومرئيات البيانات.
• إجراء تحليل البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص ومخاطر الأعمال.
• تطوير وتحسين استعلامات SQL لاستخراج البيانات وتحويلها وتحليلها.
• دعم نمذجة البيانات وتكامل البيانات وأنشطة جودة البيانات.
• العمل مع أصحاب المصلحة لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس ومؤشرات الأداء.
• تقديم رؤى تحليلية وتوصيات لدعم قرارات الأعمال.
• التعاون مع مهندسي البيانات ومطوري ذكاء الأعمال وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال.
• إجراء التحقق من البيانات وضمان دقة واتساق المخرجات التحليلية.
• إعداد العروض التقديمية والتقارير التحليلية والرؤى على مستوى الإدارة التنفيذية.
• دعم تنفيذ حوكمة البيانات والمعايير وأفضل الممارسات.
• تحديد فرص أتمتة التقارير وتحسين عمليات التحليلات.
• تقديم خدمات الاستشارات والمشورة المتعلقة بالبيانات والتحليلات.
• مواكبة التقنيات الناشئة ومنهجيات التحليلات والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو نظم المعلومات أو تحليلات البيانات أو الإحصاء أو تحليلات الأعمال أو مجال ذي صلة.
• خبرة 5+ سنوات في تحليلات البيانات أو ذكاء الأعمال أو استشارات البيانات.
• خبرة قوية في SQL وقواعد البيانات العلائقية.
• خبرة عملية في Power BI ومرئيات البيانات.
• فهم قوي لنمذجة البيانات وETL ومستودعات البيانات.
• خبرة في ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية/تحليلية.
• مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات والتواصل.
• القدرة على العمل بفعالية مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
• خلفية عملية واسعة مع Informatica PowerCenter أو Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
• إتقان SQL Server أو مستودعات البيانات السحابية الحديثة، وتصميم قواعد البيانات العلائقية، وتحسين الاستعلامات.
• كفاءة على مستوى الخبير في Microsoft Power BI (خدمة Power BI، وإدارة البوابة، وسعة Premium، وDAX).
• معرفة مثبتة عبر الوظائف في عمليات الأعمال والتمويل المؤسسي وتحليلات القوى العاملة والتنفيذ الاستراتيجي.
• يُفضّل الخبرة في Microsoft Azure أو خدمات بيانات Azure أو منصات التحليلات السحابية.
• يُفضّل معرفة Python لتحليل البيانات.
• يُفضّل الخبرة في DAX وPower Query.
• يُفضّل فهم حوكمة البيانات وجودة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية.
• يُفضّل الخبرة في تحليلات AI/ML أو دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في حلول الأعمال.
• يُفضّل الحصول على شهادات مثل Microsoft Power BI Data Analyst أو Azure Data Engineer أو شهادات ذات صلة.

المهارات المطلوبة