مهندس أول افتراضية بيانات Denodo
Senior Denodo Data Virtualization Engineer
نبذة عن كود نينجا
كود نينجا شركة عالمية للبرمجيات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي تقدم حلولاً تقنية متكاملة عبر الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات والبيانات والتحول الرقمي.
مع عمليات في المملكة العربية السعودية ومراكز تقنية عالمية، تعمل كود نينجا مع مؤسسات في قطاعات متعددة لتقديم حلول تقنية تدعم تحول الأعمال والابتكار.
تعمل فرقنا في مجالات تشمل الذكاء الاصطناعي، وهندسة البرمجيات، والبيانات والتحليلات، والسحابة، وتقنيات المؤسسات، والتحول الرقمي.
تبحث كود نينجا عن مهندس أول افتراضية بيانات Denodo يتمتع بخبرة عملية قوية في افتراضية بيانات Denodo، ونمذجة البيانات المصرفية، وإدارة بيانات المؤسسات (EDM).
عن الدور
في هذا الدور، ستقوم بتصميم وتطوير وتحسين حلول افتراضية البيانات التي توفر وصولاً آمناً ومحوكماً وعالي الأداء إلى البيانات عبر مصادر بيانات متعددة للمؤسسات والبنوك.
يُفضّل أن يمتلك المرشح المثالي خبرة عملية في Denodo، ونماذج البيانات المصرفية، ومستودع البيانات المؤسسي (EDW)، وذكاء الأعمال (BI)، والبيانات الضخمة/بحيرات البيانات، وتقنيات BusinessObjects BI، وتقنيات إدارة بيانات Informatica.
المسؤوليات الرئيسية
المؤهلات والمهارات المطلوبة
افتراضية بيانات Denodo
نمذجة البيانات المصرفية
- تصميم وتطوير وصيانة طبقات افتراضية بيانات Denodo لبيئات المؤسسات والبنوك.
- تطوير طرق عرض أساسية قابلة لإعادة الاستخدام، وطرق عرض مشتقة، وارتباطات، وخدمات بيانات، وطرق عرض مخزنة مؤقتاً، وطرق عرض دلالية/تجارية.
- دمج وافتراضية البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك مستودعات البيانات المؤسسية، وقواعد البيانات العلائقية، وبحيرات البيانات، وتطبيقات البنوك، والأنظمة التشغيلية، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs).
- تطبيق مبادئ نمذجة البيانات المصرفية لبناء نماذج بيانات افتراضية فعالة وموجهة نحو الأعمال.
- ترجمة المتطلبات التجارية والتقنية إلى حلول افتراضية بيانات قابلة للتوسع.
- تحسين استعلامات Denodo، والربط، والتجميع، واستراتيجيات التخزين المؤقت، وتكوينات مصادر البيانات.
- تنفيذ آليات أمن البيانات والتحكم في الوصول والإخفاء والحوكمة المناسبة.
- دعم نماذج البيانات المنطقية والدلالية على مستوى المؤسسة وخدمات الوصول إلى البيانات.
- استكشاف مشكلات جودة البيانات والاتصال والتكامل والأداء وإصلاحها.
- دعم التكامل بين Denodo وBusinessObjects BI ومنصات التحليلات الأخرى.
- تطوير وصيانة الوثائق التقنية، بما في ذلك تعيينات البيانات والنماذج الافتراضية وتصاميم الحلول.
- التعاون مع فرق حوكمة البيانات وإدارة البيانات للحفاظ على معايير بيانات المؤسسة.
- المشاركة في الاختبار والنشر وضبط الأداء ودعم الإنتاج.
- دعم التكامل والتشغيل البيني مع تقنيات إدارة بيانات Informatica.
- خبرة عملية 3+ سنوات في افتراضية بيانات Denodo.
- فهم قوي لبنية Denodo ومكوناتها.
- خبرة عملية في طرق العرض الأساسية، وطرق العرض المشتقة، والارتباطات، وخدمات البيانات، وطرق العرض المخزنة مؤقتاً، وطرق العرض الدلالية/التجارية.
- خبرة في تحسين استعلامات Denodo وضبط الأداء.
- فهم قوي للفرق بين افتراضية البيانات ونهج ETL/ELT التقليدية.
- خبرة في دمج مصادر بيانات غير متجانسة.
- خبرة عملية قوية في نمذجة البيانات المصرفية.
• فهم المجالات المصرفية مثل
إدارة بيانات المؤسسات
- العميل / الطرف
- الحسابات
- الودائع
- القروض
- بطاقات الائتمان
- المعاملات
- المدفوعات
- دفتر الأستاذ العام / المالية
- المخاطر
- القدرة على العمل مع النماذج المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية للبيانات.
- خبرة في مستودعات البيانات المصرفية المؤسسية مرغوبة للغاية.
فهم قوي لـ
ذكاء الأعمال
Informatica
- مستودع البيانات المؤسسي (EDW)
- ذكاء الأعمال (BI)
- البيانات الضخمة وبحيرات البيانات
- تكامل البيانات
- حوكمة البيانات
- جودة البيانات
- إدارة البيانات الرئيسية (MDM)
- إدارة البيانات الوصفية
- نسب البيانات
- هندسة البيانات
- افتراضية البيانات
- خبرة عملية في BusinessObjects BI.
- فهم الكونات والطبقات الدلالية والتقارير والاستعلامات.
- خبرة في دمج BusinessObjects مع منصات بيانات المؤسسات أو مصادر البيانات الافتراضية.
خبرة في تقنيات إدارة بيانات Informatica مرغوبة للغاية، بما في ذلك
مهارات تقنية إضافية
الخبرة المصرفية والقطاعية
الخبرة في بيئات البنوك أو الخدمات المالية مفضلة للغاية، خاصة الخبرة في العمل مع منصات البيانات المصرفية المؤسسية ونماذج البيانات.
التعليم والشهادات
الكفاءات الرئيسية
افتراضية بيانات Denodo | نمذجة البيانات المصرفية | إدارة بيانات المؤسسات | EDW | ذكاء الأعمال | البيانات الضخمة | بحيرة البيانات | BusinessObjects | Informatica | تكامل البيانات | حوكمة البيانات | جودة البيانات | SQL | هندسة البيانات
- Informatica PowerCenter
- Informatica Data Quality (IDQ)
- Informatica Enterprise Data Catalog (EDC)
- Informatica Data Governance / إدارة البيانات الوصفية
- مكونات إدارة بيانات Informatica الأخرى
- مهارات قوية في تطوير SQL وضبط الأداء.
- خبرة في Oracle أو SQL Server أو PostgreSQL أو قواعد بيانات المؤسسات الأخرى.
- خبرة في تكامل البيانات عبر منصات غير متجانسة.
- معرفة بتقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop أو Spark أو منصات مماثلة ميزة إضافية.
- فهم منصات البيانات السحابية ميزة إضافية.
- معرفة بواجهات REST APIs وخدمات البيانات.
- فهم حوكمة البيانات وجودة البيانات ونسب البيانات.
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تقنية المعلومات أو إدارة البيانات أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
- شهادات Denodo أو Informatica أو إدارة البيانات أو الشهادات المهنية ذات الصلة ميزة إضافية.
ما نقدمه
- تعويضات تنافسية بناءً على الخبرة والمؤهلات.
- فرصة العمل على مشاريع تقنية وتحول رقمي على مستوى المؤسسات.
- التعرض لبيئات البنوك والخدمات المالية والذكاء الاصطناعي والبيانات والتقنيات الناشئة.
- فرص النمو المهني والتعلم.
- بيئة عمل تعاونية ومدفوعة تقنياً.
- فرصة العمل مع خبراء في التقنية و...