مهندس أول - تسليم الذكاء الاصطناعي

نظرة عامة

عنوان الوظيفة: مهندس أول

رمز الوظيفة: 476244

الدرجة: I2

المجموعة - القسم: البحث والذكاء الاصطناعي

القسم: وحدة البحث التطبيقي

التسليم

غرض الدور

الهدف هو توضيح الأهمية الشاملة للوظيفة من منظور المنظمة. يوجد الدور لدعم انتقال حلول الذكاء الاصطناعي من البحث والتطوير إلى الإنتاج من خلال نشر وتكامل نماذج الذكاء الاصطناعي ومراقبة أدائها وتحسين الموارد المطلوبة لضمان الموثوقية وقابلية التوسع والكفاءة التشغيلية. يتعاون الدور مع فريق الهندسة والتقييم والبنية التحتية وفريق مركز تطوير العمليات لتسليم حلول ذكاء اصطناعي آمنة واستقرة وممتثلة للسياسات.

المسؤوليات الرئيسية والأنشطة

يصف هذا القسم المخرجات الرئيسية المطلوبة من الوظيفة.

نشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي

نشر نماذج التعلم الآلي والنماذج اللغوية الكبيرة في بيئات الإنتاج باستخدام الحاويات و/أو خدمات سحابية وفقاً للمتطلبات التقنية المعتمدة.

تكوين معاملات النشر والتوسع التلقائي وإعدادات وقت التشغيل لدعم خدمات الذكاء الاصطناعي المستقرة والقابلة للتوسع.

مراقبة عمليات النشر في الإنتاج ودعم حل المشاكل التشغيلية التي تؤثر على توفر النموذج وأدائه.

تحسين أداء الذكاء الاصطناعي وتحسين الموارد

مراقبة وتحسين أداء نموذج الذكاء الاصطناعي وزمن التأخير ومعدلات الأخطاء واستخدام الموارد والتكاليف المرتبطة بالبنية التحتية.

تنفيذ تقنيات التحسين المناسبة مثل التخزين المؤقت والتقليم والتكميم وحصص الموارد وضبط التكاليف.

تكوين لوحات المعلومات والتنبيهات لتوفير الرؤية في صحة النموذج واستهلاك الموارد وجودة المخرجات.

هندسة حل الذكاء الاصطناعي والتكامل

تطوير حلول الذكاء الاصطناعي بناءً على النماذج والقدرات التي تنتجها فريق الذكاء الاصطناعي العام والبحثي.

بناء طبقات الخدمة والواجهات البرمجية حول نماذج الذكاء الاصطناعي وحزم الحلول للنشر باستخدام أطر عمل الهندسة المناسبة.

تكامل حلول الذكاء الاصطناعي مع مصادر البيانات المطلوبة وخدمات الهوية وقدرات تسجيل السجلات والأنظمة الموصلة بها وفقاً لمعايير علم.

إدارة دورة حياة النموذج والإصدار

دعم إدارة دورة حياة النموذج من خلال سجلات النموذج والإصدارات والإصدارات المراقبة والآليات الآمنة للتراجع.

تطوير والحفاظ على اختبارات الوحدة والاختبارات المتكاملة لدعم إصدارات الحلول الموثوقة.

إنشاء والحفاظ على خطوط الأنابيب المستمرة (CI/CD) لأتمتة الاختبار والنشر وأنشطة الإصدار لحلول الذكاء الاصطناعي.

تقييم وتحقق من صحة الذكاء الاصطناعي

إجراء تقييمات آلية وتقييمات يشارك فيها الإنسان لتقييم دقة نموذج الذكاء الاصطناعي وموثوقيته وجودة المخرجات مقابل المقاييس المتفق عليها.

مراقبة انجراف البيانات والمفاهيم ودعم تحديد متطلبات إعادة تدريب النموذج أو تحسينه.

إعداد نتائج التقييم التي تسلط الضوء على المخاطر المحددة والقيود والفجوات في الأداء والإجراءات الموصى بها.

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والجاهزية للإنتاج

التنسيق مع فريق البنية التحتية لتوفير وحدات المعالجة (GPU/CPU) والتخزين والشبكات والموارد السحابية المطلوبة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

دعم إعداد وتكامل التقنيات الممكنة مثل قواعد بيانات المتجهات وطبقات الميزات وسجلات النموذج أو الموجهات.

دعم نسخ احتياطي واسترجاع وصمود ومتطلبات جاهزية الإنتاج لحلول الذكاء الاصطناعي المنشورة.

التسليم التقني وتعاون مركز تطوير العمليات

التنسيق مع فريق مركز تطوير العمليات حول أنشطة التطوير والاختبار والتسليم التقني وفقاً لمتطلبات التسليم والجودة المتفق عليها.

مراجعة الكود والأعمال الفنية والمسلمات المستلمة من فريق مركز تطوير العمليات للتحقق من التوافق مع معايير علم الفنية والأمنية.

دعم ممارسات الهندسة المتسقة والقوالب والتوثيق التقني عبر فريق التسليم والمراكز.

التوثيق التقني ونقل المعرفة

تطوير والحفاظ على التوثيق التقني وأدلة النشر والقوائم الإجرائية والتكوينات والإجراءات التشغيلية لحلول الذكاء الاصطناعي.

توثيق هندسة الحل والتبعيات والتكوينات والاعتبارات التشغيلية المعروفة لدعم الصيانة والاستمرارية.

دعم نقل المعرفة إلى فريق الهندسة والبنية التحتية والفريق التشغيلي ذي الصلة لتمكين دعم الحل الفعال.

السياسات والعمليات والإجراءات

اتبع جميع السياسات واللوائح الدنيا والإجراءات المعيارية للتشغيل والتعليمات ذات الصلة بحيث يتم تنفيذ العمل بطريقة منضبطة ومتسقة.

امتثل لجميع السياسات والإجراءات الموضوعة للصحة والسلامة وإدارة الجودة والبيئة والعنصر للتحكم فيها لضمان بيئة عمل صحية وآمنة.

أمن المعلومات

امتثل لجميع ممارسات وأمن المعلومات ذات الصلة والمعايير المعترف بها لضمان سلامة البيانات والسرية.

مواصفات الوظيفة

المؤهلات الأكاديمية والمهنية

بكالوريوس في علوم الحاسب أو هندسة البرمجيات أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو هندسة الحاسب أو مجال ذي صلة.

تعتبر الشهادات المهنية في حوسبة السحابة أو MLOps أو DevOps أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي ميزة إضافية.

سنوات وطبيعة الخبرة

2-4 سنوات من الخبرة ذات الصلة في هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو MLOps أو هندسة البرمجيات أو نشر حل الذكاء الاصطناعي أو المجالات ذات الصلة.