مهندس بيانات أول
Senior Data Engineer
من نحن
تمارا هي منصة تقنية مالية رائدة في المملكة العربية السعودية ومنطقة الخليج، مهمتها مساعدة الناس على امتلاك أحلامهم، مبنية على أن تكون بسيطة وموثوقة ومتاحة في كل مكان يحتاجنا فيه عملاؤنا. اليوم، يعتمد أكثر من 25 مليون عميل وأكثر من 130,000 تاجر شريك على تمارا يوميًا للحصول على حلول مالية موثوقة في قطاعات التجزئة والسفر والتعليم والرعاية الصحية وغيرها. تمارا مدعومة من سنابل للاستثمارات، وهي شركة مملوكة بالكامل لصندوق الاستثمارات العامة (PIF)، ومن SNB Capital، من بين آخرين.
دورك
نبحث عن مهندس بيانات أول للانضمام إلى الفريق الذي يبني النواة البياناتية للجيل القادم من تمارا - منصة بيانات متعددة السحابات تشمل بث الأحداث ومستودعات البيانات والتجارب. ستكون يدًا على العمل؛ تصميم وتشغيل أنظمة بث ومعالجة دفعات على نطاق بيتابايت تعمل عبر السحابات. هذا الدور مثالي للمهندسين الذين يحبون حل تحديات البيانات المعقدة على نطاق واسع، ويفكرون بعقلية المنصة، ومتحمسون لرفع المستوى التقني للفريق من حولهم.
مسؤولياتك
خبرتك
مجموعتنا التقنية اليوم: GCP · BigQuery · Kafka/Redpanda · Debezium · dbt · Spark · Airflow · Terraform · Kubernetes
من أنت
ميزات إضافية
- قيادة تصميم وبناء مكونات المنصة التي تعمل عبر سحابات متعددة — معالجة قابلية النقل والتكرار عبر السحابات والتوافر العالي/التعافي من الكوارث ومتطلبات إقامة البيانات في بيئة تقنية مالية منظمة، والتصميم ضد الارتباط بسحابة واحدة.
- بناء وتشغيل بنية تحتية لبث الأحداث على نطاق واسع على Kafka، بما في ذلك ضبط الإعدادات والتكرار بين العناقيد عبر بيئات السحابة.
- بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي والدفعات باستخدام أدوات مثل Kafka وSpark وAirflow.
- قيادة تطوير بنية LakeHouse قابلة للتوسع باستخدام صيغ الجداول المفتوحة الحديثة مثل Iceberg أو Delta Lake.
- امتلاك التشغيل الموثوق والواعي بالتكلفة للبنية التحتية للبيانات متعددة السحابات — المراقبة القائمة على SLO وجودة البيانات وتتبع الأصول.
- تمكين فرق التحليلات والمنتجات من خلال منتجات بيانات الخدمة الذاتية وأسس ومستودعات بيانات جيدة النمذجة وأنماط الاستيعاب (الوارد) والاستهلاك (الصادر) القابلة لإعادة الاستخدام.
- تقديم القيادة التقنية لمجموعة من 5-6 مهندسين ومهندسي بيانات — قيادة مراجعات التصميم ووضع معايير الهندسة وقيادة مشاركة المعرفة والتوثيق.
- يُفضل خبرة 6+ سنوات في هندسة البيانات أو أنظمة الواجهة الخلفية الموزعة، بما في ذلك 3+ سنوات في تشغيل بنية تحتية للبث أو منصات البيانات على نطاق واسع في الإنتاج، وخبرة في الإرشاد أو القيادة التقنية للمهندسين.
- خبرة عملية مع منصات البث (مثل Kafka) وأدوات المعالجة الموزعة (مثل Spark أو Flink) — منصة بث الأحداث لدينا مبنية على Kafka.
- خبرة عملية في بناء وتشغيل خطوط أنابيب البيانات على GCP مع BigQuery (والإلمام بأنماط السحابات المتعددة).
- معرفة عملية بصيغ LakeHouse (Iceberg/Delta/Hudi) والتخزين العمودي مثل Parquet.
- خبرة في البنية التحتية ككود والأدوات المحايدة للسحابة (مثل Terraform وKubernetes) لنشر وتشغيل منصات البيانات عبر السحابات.
- قوي في نمذجة البيانات وتحسين مستودعات البيانات السحابية — نعمل على BigQuery ونتطلع للتوسع إلى مستودعات بيانات سحابية أخرى.
- مرشد ومضاعف: شغوف بدفع أفضل الممارسات الهندسية وتوجيه مجموعة من المهندسين للنمو والتسليم.
- مالك: تبنيها، تشغلها — مرتاح لتحمل المسؤولية التشغيلية لأنظمة البث والبيانات الحيوية.
- مرتاح مع النطاق المتطور والغموض مع نمو المنصة من سحابة واحدة إلى عدة سحابات.
- واعٍ بالامتثال: تتعامل مع الأمن وإقامة البيانات وقابلية التدقيق كقيود تصميم من الدرجة الأولى في التقنية المالية.
- مدفوع بمواءمة بنية البيانات مع النتائج التجارية، وبناء منصات تحب الفرق الأخرى استخدامها.
- الإلمام بأدوات المراقبة مثل Prometheus وGrafana وLoki لمراقبة واستكشاف مشاكل أنظمة البيانات.
- التعرض لمحركات OLAP في الوقت الفعلي مثل ClickHouse أو Apache Druid أو Apache Pinot للتحليلات منخفضة الكمون.
- خبرة سابقة في التقنية المالية أو صناعة منظمة للغاية، مع الوعي بمتطلبات إقامة البيانات والأمن والامتثال.
- خبرة في Airflow أو منصات التنسيق المشابهة.