عالم بيانات

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير واختبار ونشر نماذج التعلم الآلي وحلول التحليلات التنبؤية.
• استخراج ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة من مصادر متعددة.
• إجراء تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى القابلة للتنفيذ.
• تطوير وصيانة خطوط أنابيب إحصائية وتعلم آلي قوية لبيئات الإنتاج.
• التعاون مع أصحاب المصلحة وفرق الأعمال لفهم المتطلبات وترجمتها إلى حلول علوم بيانات.
• تطبيق النمذجة الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لمعالجة مشكلات الأعمال.
• تقييم وتحسين أداء النموذج ودقته وقابليته للتوسع.
• البحث وتقييم أدوات وتقنيات ومنهجيات علوم البيانات الناشئة.
• تقديم النتائج والتوصيات المستندة إلى البيانات لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
• درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم البيانات، أو علوم الحاسب، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
• خبرة مهنية لا تقل عن سنتين في علوم البيانات أو التعلم الآلي أو مجال ذي صلة.
• إتقان قوي للغة Python؛ ومعرفة بلغة R ميزة إضافية.
• مهارات متقدمة في SQL وخبرة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
• فهم قوي للتعلم الآلي والنمذجة الإحصائية والتحليلات التنبؤية.
• خبرة في معالجة البيانات وهندسة الميزات وتقييم النماذج وتحسينها.
• خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي أو الحلول التحليلية في بيئات الإنتاج.
• مهارات تحليلية قوية في حل المشكلات والتواصل.
• القدرة على العمل بفعالية مع فرق متعددة الوظائف وترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية.
• خبرة في المنصات السحابية أو تقنيات البيانات الضخمة أو أطر ML/AI.
• الإلمام بـ MLOps وممارسات التعلم الآلي في الإنتاج.
• خبرة في العمل في بيئة مؤسسية أو تركز على الأعمال.

المهارات المطلوبة