أخصائي رئيسي، نمذجة البيانات وهندسة البيانات المؤسسية

معادن، التي تأسست عام 1997، هي واحدة من أسرع شركات التعدين نمواً في العالم وأكبر شركة تعدين ومعادن متعددة السلع في الشرق الأوسط. نحن نقود تطوير صناعة التعدين لتصبح الركيزة الثالثة للاقتصاد السعودي من خلال بناء سلسلة قيمة تعدينية عالمية المستوى وفريدة ومتكاملة بالكامل.

يسعدنا أن نشارك فرصة مثيرة للشغل في المنصب المذكور أدناه. يوفر هذا الدور فرصة للمساهمة في نموّنا الطموح ولعب دور رئيسي في تشكيل مستقبل التعدين في المملكة.

لماذا هذا الدور مهم

يقود هذا الدور تصميم ونمذجة وتطوير هندسة البيانات المؤسسية لضمان أن منتجات البيانات والطبقات المنسقة وأنماط التكامل موحدة وقابلة للتوسع وعالية الجودة ومحوكمة. وهو يحدد كيفية نمذجة البيانات التشغيلية والمؤسسية ومواءمتها وتحويلها لدعم التحليلات وإعداد التقارير وتمكين الذكاء الاصطناعي والاستهلاك الموثوق في المصب عبر مجالات الأعمال.

ما الذي ستحققه

قيادة نمذجة البيانات المؤسسية

تطوير وصيانة نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية المتوافقة مع مجالات الأعمال المؤسسية ومبادئ هندسة البيانات.

تحديد النماذج القانونية والأبعاد المتوافقة وهياكل البيانات الرئيسية/المرجعية وأنماط النمذجة القابلة لإعادة الاستخدام لتحقيق الاتساق عبر المجالات.

تصميم نماذج منتجات البيانات ومخططات الطبقات المنسقة التي تدعم التقارير المؤسسية والتحليلات وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتكاملات في المصب.

ضمان أن النماذج تعالج الأداء وقابلية الصيانة وقابلية التوسع وقابلية التدقيق والتتبع وإعادة الاستخدام المستقبلية عبر المنصات والمجالات.

تحديد معايير الهندسة والحوكمة

إنشاء معايير النمذجة المؤسسية واصطلاحات التسمية وإرشادات النمذجة والقوالب القابلة لإعادة الاستخدام وتوقعات الجودة لفرق التسليم.

الشراكة مع فرق حوكمة البيانات لمواءمة تعريفات قاموس الأعمال وملكية الإشراف والبيانات الوصفية والتتبع وعناصر البيانات الحرجة.

تضمين الحوكمة بالتصميم في نماذج البيانات والطبقات المنسقة ومنطق التحويل وضوابط جودة البيانات وأنماط الاستهلاك.

مراجعة واعتماد مخرجات النمذجة من الفرق الداخلية والموردين الخارجيين لضمان الاتساق المعماري والجودة.

تشكيل هندسة منتجات البيانات والطبقات المنسقة

قيادة إنشاء وتحسين مخططات منتجات البيانات والطبقات المنسقة والهياكل الدلالية والنماذج الجاهزة للاستهلاك.

تحديد أساليب النمذجة لمتطلبات المنصات العلائقية وغير العلائقية والسلاسل الزمنية والبث وبحيرة البيانات والمستودع والمنصات التحليلية.

ضمان أن نماذج البيانات تدعم الهياكل المتغيرة زمنياً والتتبع التاريخي وقابلية التدقيق والاتساق الدلالي والاستهلاك التحليلي الموثوق.

التنسيق مع فرق هندسة البيانات والمنصة والتحليلات والذكاء الاصطناعي وهندسة المؤسسة لضمان أن النماذج قابلة للتنفيذ تقنياً وقابلة لإعادة الاستخدام.

تمكين التكامل والتشغيل البيني والاستهلاك الموثوق

تحديد أنماط التكامل التي تضمن منطق تحويل متسق والبيانات الوصفية والتتبع وجودة البيانات عبر خطوط الأنابيب من المصدر إلى الاستهلاك.

مواءمة هياكل البيانات التشغيلية والمؤسسية والتحليلية لتمكين التقارير الموثوقة والتحليلات وتمكين الذكاء الاصطناعي وتكامل الأنظمة في المصب.

تحديد وحل التناقضات في النمذجة والتكرار والفجوات الدلالية وتحديات التكامل عبر المجالات والمنصات.

ضمان نمذجة البيانات للاستهلاك الموثوق من قبل مستخدمي الأعمال ومهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات وفرق التطبيقات.

تقديم القيادة التقنية وضمان النمذجة

العمل كسلطة تقنية أولى لقرارات نمذجة البيانات والهندسة عبر مبادرات البيانات المؤسسية.

توجيه نماذجي البيانات ومهندسي البيانات والمحللين وفرق التسليم حول معايير النمذجة والأنماط وممارسات المراجعة وتوقعات الجودة.

قيادة مراجعات النماذج وحل المقايضات التصميمية وتوجيه الفرق حول الاتساق الدلالي وقابلية إعادة الاستخدام والأداء وقابلية الصيانة.

توثيق قرارات الهندسة وافتراضات النموذج واستثناءات المعايير وإرشادات التصميم القابلة لإعادة الاستخدام للتبني المؤسسي.

كيف يبدو النجاح

نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية المؤسسية موحدة وقابلة للتوسع وقابلة لإعادة الاستخدام ومتوافقة مع مجالات الأعمال.

النماذج القانونية والأبعاد المتوافقة وهياكل البيانات المرجعية ومعايير التسمية تحسن الاتساق الدلالي عبر المجالات.

الطبقات المنسقة ومخططات منتجات البيانات تدعم التقارير الموثوقة والتحليلات وتمكين الذكاء الاصطناعي والاستهلاك في المصب.

توقعات البيانات الوصفية والتتبع وجودة البيانات والإشراف والحوكمة مدمجة في النمذجة وأنماط التكامل.

تتلقى فرق التسليم ضماناً قوياً للنمذجة وتدريباً وإرشادات تصميم عملية تقلل التكرار وتحسن إعادة الاستخدام.

الحد الأدنى من المؤهلات

درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو هندسة الحاسب أو هندسة البيانات أو نظم المعلومات أو هندسة البرمجيات أو التحليلات أو تخصص ذي صلة. يُفضل درجة الماجستير في هندسة البيانات أو هندسة البرمجيات أو التحليلات أو مجال ذي صلة.

خبرة لا تقل عن 10–15 سنة في نمذجة البيانات أو هندسة البيانات أو هندسة المعلومات المؤسسية أو هندسة البيانات أو تسليم منصات البيانات.

خبرة قوية في تطوير النماذج المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية والنماذج القانونية والأبعاد المتوافقة ومخططات الطبقات المنسقة وهياكل منتجات البيانات القابلة لإعادة الاستخدام.

خبرة مثبتة في تحديد معايير النمذجة وأنماط هندسة البيانات والبيانات الوصفية والتتبع وضوابط الحوكمة وضمان الجودة لمبادرات البيانات المؤسسية.

المهارات المهمة

نمذجة البيانات المؤسسية: النماذج المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية والقانونية والأبعاد والدلالية والبيانات المرجعية

أنماط هندسة البيانات للطبقات المنسقة ومنتجات البيانات وبحيرة البيانات والمستودع والمنصات العلائقية وغير العلائقية والبث والسلاسل الزمنية

حوكمة البيانات والبيانات الوصفية والتتبع والإشراف ومواءمة قاموس الأعمال وجودة البيانات وقابلية التدقيق

الأبعاد المتوافقة...