أخصائي رئيسي، علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

معادن، التي تأسست عام 1997، هي واحدة من أسرع شركات التعدين نمواً في العالم وأكبر شركة تعدين ومعادن متعددة السلع في الشرق الأوسط. نحن نقود تطوير صناعة التعدين لتصبح الركيزة الثالثة لاقتصاد المملكة العربية السعودية من خلال بناء سلسلة قيمة تعدين عالمية المستوى وفريدة ومتكاملة بالكامل.

يسعدنا أن نشارك فرصة مثيرة للوظيفة المذكورة أدناه. توفر هذه الوظيفة فرصة للمساهمة في نموطموح ولعب دور رئيسي في تشكيل مستقبل التعدين في المملكة.

لماذا هذه الوظيفة مهمة

تقود هذه الوظيفة مبادرات علوم البيانات والتحليلات المتقدمة ضمن قسم الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وترجم مشكلات الأعمال إلى حلول تحليلية قابلة للتوسع، ورؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونماذج تنبؤية، ومنتجات ذكاء القرار. وتساعد في بناء قدرات مؤسسية تستخدم البيانات الموثوقة، والتعلم الآلي، والأتمتة، ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيلي لتحسين الإنتاجية والأداء التشغيلي واتخاذ القرارات التجارية.

ما ستحققه

قيادة حلول علوم البيانات والتحليلات

ترجمة أولويات الأعمال والتحديات التشغيلية وحالات الاستخدام إلى بيانات واضحة لمشكلات علوم البيانات والأساليب التحليلية والنتائج القابلة للقياس.

تصميم وتقديم حلول تحليلية تنبؤية وتوجيهية وتشخيصية واستكشافية تدعم اتخاذ القرار عبر المجالات التجارية والتشغيلية.

تطوير نماذج التعلم الآلي والتحليلات الإحصائية والمحاكاة وأساليب التحسين ومنتجات التحليلات المتقدمة باستخدام أصول البيانات المؤسسية.

ضمان أن المخرجات التحليلية قابلة للتفسير وقابلة للتنفيذ وقابلة للتكرار ومتوافقة مع قيمة الأعمال واحتياجات التبني ومتطلبات الحوكمة.

تمكين الذكاء الاصطناعي الوكيلي والتحليلات الذكية

دعم تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي من خلال تحديد متطلبات البيانات والنماذج وسير العمل والتقييم ودعم القرار.

التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي وفرق المنصات ومهندسي البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال لدمج التحليلات والتعلم الآلي في سير عمل مستقل أو شبه مستقل.

تحديد أساليب التقييم للرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأداء النموذج والتأثير التجاري والإشراف البشري والتحسين المستمر.

تعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي الوكيلي من خلال ضمان الشفافية وقابلية التفسير والتحكم وقابلية التدقيق والنشر المناسب للنموذج.

تطوير منتجات البيانات وذكاء القرار

إنشاء أصول تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام وأنماط علوم البيانات ومنطق الميزات ومكونات النموذج ومنتجات ذكاء القرار التي يمكن أن تتوسع عبر المجالات التجارية.

الشراكة مع فرق منصة البيانات والحوكمة والهندسة المعمارية لضمان أن منتجات البيانات موثوقة وموثقة جيداً وقابلة لإعادة الاستخدام وقابلة للصيانة التشغيلية.

دمج التحليلات في لوحات المعلومات وسير العمل والتطبيقات والمساعدين الأذكياء ووكلاء الذكاء الاصطناعي حيث يمكن لدعم القرار تحسين السرعة والجودة والإنتاجية.

الحفاظ على وثائق واضحة تغطي الافتراضات ومصادر البيانات ومنطق النموذج والقيود والضوابط والاستخدام التجاري المتوقع.

ضمان جودة النموذج والحوكمة وتحقيق القيمة

تطبيق ممارسات حوكمة علوم البيانات المناسبة للتحقق من النموذج ومراقبة الأداء وفحوصات التحيز والإصدارات وجاهزية النشر وإدارة دورة الحياة.

تحديد مقاييس النجاح ومقاييس التأثير ومعايير التبني وأساليب تتبع الفوائد لحلول التحليلات والذكاء الاصطناعي.

مراقبة أداء الحل بعد النشر والتوصية بالتحسينات بناءً على الاستخدام والملاحظات وانحراف النموذج وجودة البيانات والتأثير التجاري.

ضمان أن حلول علوم البيانات والتحليلات تظل متوافقة مع حوكمة البيانات والأمن السيبراني والخصوصية وتوقعات الذكاء الاصطناعي المسؤول.

تقديم القيادة الفنية والمشورة لأصحاب المصلحة

تقديم إرشادات خبيرة للمحللين وعلماء البيانات والمهندسين وفرق الأعمال حول الأساليب التحليلية وتصميم النموذج والتقييم والتبني.

نصح أصحاب المصلحة بما يمكن للتحليلات أو الذكاء الاصطناعي حله بشكل واقعي وجاهزية البيانات المطلوبة وتعقيد التنفيذ والقيمة المتوقعة.

مراجعة التصاميم التحليلية ومخرجات النموذج والافتراضات والتوصيات لضمان الجودة الفنية والملاءمة التجارية.

توصيل الرؤى والمخاطر والقيود والإجراءات الموصى بها بوضوح لأصحاب المصلحة الفنيين والتشغيليين والتنفيذيين.

كيف يبدو النجاح

يتم ترجمة مشكلات الأعمال إلى حالات استخدام واضحة لعلوم البيانات والأساليب التحليلية ونتائج القيمة القابلة للقياس.

يتم تقديم حلول تنبؤية وتوجيهية وذكاء القرار بجودة فنية قوية وملاءمة تجارية عملية.

يتم دعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي ببيانات موثوقة ونماذج قوية وأساليب تقييم وضوابط وإشراف بشري حيثما لزم الأمر.

منتجات التحليلات والذكاء الاصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام وموثقة ومحوكمة ومراقبة ومتوافقة مع توقعات الذكاء الاصطناعي المسؤول.

يتلقى أصحاب المصلحة رؤى واضحة وتوصيات ودعم قرار يحسن الإنتاجية والأداء والتبني.

الحد الأدنى من المؤهلات

درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة. يفضل درجة الماجستير.

خبرة لا تقل عن 10 سنوات في علوم البيانات أو التحليلات المتقدمة أو التعلم الآلي أو تقديم حلول الذكاء الاصطناعي أو ذكاء القرار أو تطوير منتجات البيانات.

خبرة قوية في ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تحليلية وتطوير النماذج وتقييم الأداء ونشر التحليلات في سير العمل التشغيلي.

يفضل الخبرة في الذكاء الاصطناعي الوكيلي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو MLOps أو الذكاء الاصطناعي المسؤول أو منصات البيانات السحابية أو بيئات التحليلات المؤسسية.

المهارات المهمة

علوم البيانات المتقدمة، التعلم الآلي، النمذجة الإحصائية، التحسين، المحاكاة، والتحليلات التنبؤية

مفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، ذكاء القرار، تصميم سير عمل الذكاء الاصطناعي، وتقييم النموذج

Python، SQL، منصات التحليلات، دفاتر الملاحظات، أدوات التصور، ...