مهندس خلفية تعلم آلي أول - البحث والتوصيات

• بناء وتشغيل خدمة الاستعلام والتوصيات: الاسترجاع، دمج الدرجات، التصفية، التخزين المؤقت.
• الحفاظ على ميزانيات زمن الاستجابة الضيقة، بما في ذلك p95 بعشرات الميلي ثانية للبحث أثناء الكتابة.
• تصميم التدهور الرشيق، بحيث تصمد الخدمة عندما يكون النموذج أو مسار المتجهات بطيئًا أو معطلاً.
• بناء بنية التجارب: حركة الظل، تعيين A/B، مقاييس الحماية، التراجع.
• بناء التقاط تغيير البيانات من الأنظمة المصدر إلى فهارس البحث ومخازن الميزات، مع قياس الحداثة.
• الحفاظ على تحديث التضمينات للعناصر الجديدة والمحدثة.
• تشغيل إعادة الفهرسة بدون توقف لمجموعات متعددة الملايين من المستندات.
• بناء تسجيل الميزات الذي يحول حركة الإنتاج إلى بيانات تدريب لنماذج الترتيب.
• إطلاق التغييرات في الواجهات الخلفية والعملاء لفِرق المنتج: نقاط نهاية جديدة، عمليات الانتقال، أعلام التجارب.
• العمل مع فرق هندسة المنتج في المراجعات ونوافذ الإصدار وملكية الإنتاج.
• المراقبة والتنبيه وأدلة التشغيل، وحصتك من الاستدعاء لما تطلقه.
• 5+ سنوات في بناء أنظمة خلفية أو منصات في الإنتاج.
• 2+ سنوات في تشغيل محرك بحث إنتاجي (Elasticsearch، OpenSearch، Solr، Typesense، Vespa أو ما شابه): دورة حياة الفهرس، المحللات، إعادة الفهرسة على نطاق واسع، تصحيح مشكلات الصلة مع علماء البيانات.
• خدمات منخفضة زمن الاستجابة تحت حركة حقيقية، والقدرة على شرح أين يذهب p95.
• استيعاب متدفق: Kafka، Debezium أو ما شابه من التقاط تغيير البيانات، بالإضافة إلى عمليات التعبئة الخلفية المتكررة (idempotent).
• إتقان قوي لـ Python. مرتاح للإطلاق بـ TypeScript.
• إطلاق تغييرات عبر اختبارات A/B والطرح التدريجي.
• الاستخدام اليومي لأدوات البرمجة الوكيلة مثل Claude Code. نتوقع أن يغطي مهندس واحد مع الوكلاء ما كان يتطلبه فريق.

المهارات المطلوبة