معادن
التعدين والطاقة·Miningمنذ يومين

أخصائي أول، قواعد البيانات ومستودعات البيانات

Senior Specialist, Data Base & Data Mart

الرياض دوام كامل 7-10 سنوات بكالوريوس

معادن، التي تأسست عام 1997، هي واحدة من أسرع شركات التعدين نمواً في العالم وأكبر شركة تعدين ومعادن متعددة السلع في الشرق الأوسط. نحن نقود تطوير صناعة التعدين لتصبح الركيزة الثالثة للاقتصاد السعودي من خلال بناء سلسلة قيمة تعدينية عالمية المستوى وفريدة ومتكاملة بالكامل.

يسعدنا أن نشارك فرصة مثيرة للشاغر المذكور أدناه. يتيح هذا الدور فرصة للمساهمة في نموّنا الطموح ولعب دور رئيسي في تشكيل مستقبل التعدين في المملكة.

يمكّن أخصائي أول، قواعد البيانات ومستودعات البيانات من بناء أسس بيانات موثوقة وقابلة للتوسع وعالية الأداء تدعم التحليلات وإعداد التقارير والذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التجارية في جميع أنحاء معادن. يضمن الدور أن أصول البيانات المؤسسية منظمة ومحوكمة ومحسّنة لتقديم رؤى موثوقة تحسّن النتائج التشغيلية والاستراتيجية.

يعزز الدور منظومة البيانات والذكاء الاصطناعي في معادن من خلال ترجمة المتطلبات التجارية والتحليلية المعقدة إلى حلول قواعد بيانات ومستودعات بيانات قوية. ومن خلال القيادة التقنية والتميز الهندسي، يحسّن إمكانية الوصول إلى البيانات وجودتها وأدائها وحوكمتها مع ضمان تطبيق معايير المؤسسة باستمرار.

ومن خلال تقديم الخبرة في هندسة البيانات وتحسين قواعد البيانات وإدارة دورة الحياة، يمكّن الدور مبادرات التحول القائمة على البيانات ويضمن بقاء منصات البيانات المؤسسية آمنة ومرنة ومتوافقة مع الأهداف التجارية طويلة الأجل.

هندسة قواعد البيانات ومستودعات البيانات

تكامل البيانات وتسليم الحلول

الأداء والموثوقية التشغيلية

حوكمة البيانات وأمنها

التفاعل مع أصحاب المصلحة والتميز في التسليم

التحسين المستمر وبناء القدرات

الخبرة الوظيفية

الأعمال والتسليم

الأشخاص والتعاون

  • لماذا هذا الدور مهم
  • ما الذي ستقدمه
  • تقديم حلول قواعد بيانات ومستودعات بيانات قابلة للتوسع وعالية الأداء تدعم تحليلات المؤسسة وإعداد التقارير ومبادرات الذكاء الاصطناعي.
  • ترجمة المتطلبات التجارية والتحليلية إلى نماذج بيانات منطقية ومادية متوافقة مع معايير هندسة المؤسسة.
  • إنشاء أنماط تصميم قابلة لإعادة الاستخدام تحسّن الاتساق وقابلية الصيانة وقابلية التوسع على المدى الطويل.
  • تمكين التسليم الموثوق لبيانات المؤسسة من خلال عمليات ETL/ELT القوية ومنطق التحويل وممارسات تكامل البيانات.
  • ضمان نشر الحلول واختبارها ونقلها إلى الإنتاج بفعالية واستدامة.
  • تحسين جودة التسليم من خلال المراجعات التقنية والامتثال للهندسة المعمارية وأفضل الممارسات الهندسية.
  • تحسين أداء قواعد البيانات ومستودعات البيانات من خلال الضبط وتحليل أعباء العمل والفهرسة وإدارة السعة.
  • تعزيز المرونة التشغيلية من خلال المراقبة الفعالة وحل المشكلات وتخطيط التعافي والتحسينات الوقائية.
  • تحسين توافر المنصة وموثوقيتها مع دعم النمو في الطلب التجاري والتحليلي.
  • تضمين متطلبات جودة البيانات وتتبع الأصول والبيانات الوصفية والملكية والاحتفاظ والحوكمة ضمن حلول بيانات المؤسسة.
  • ضمان بقاء أصول البيانات آمنة وقابلة للتدقيق ومتوافقة مع سياسات الشركة والمتطلبات التنظيمية.
  • تقليل مخاطر البيانات من خلال التقييم الاستباقي ومعالجة فجوات الضوابط ومشكلات الجودة.
  • الشراكة مع فرق الهندسة والتحليلات والحوكمة والهندسة المعمارية والأمن السيبراني والأعمال لتقديم قدرات بيانات ذات أولوية.
  • تقديم إرشادات تقنية تحسّن قرارات التسليم وجودة الحلول وثقة أصحاب المصلحة.
  • إيصال التوصيات التقنية والمقايضات والقيود بطريقة واضحة ومركزة على الأعمال.
  • دفع اعتماد ممارسات قواعد البيانات السحابية والأتمتة والمراقبة الحديثة التي تعزز القيمة والكفاءة.
  • تعزيز القدرة الهندسية من خلال المعايير والأصول القابلة لإعادة الاستخدام والإرشاد وتبادل المعرفة.
  • تحسين اتساق التسليم والنضج التشغيلي من خلال مبادرات التحسين المستمر.
  • كيف يبدو النجاح
  • تقديم قواعد بيانات ومستودعات بيانات المؤسسة باستمرار بيانات موثوقة ودقيقة وفي الوقت المناسب للتحليلات وتقارير الأعمال.
  • تحسين أداء البيانات وتوافرها وقابلية التوسع من خلال التحسين الاستباقي وأفضل الممارسات الهندسية.
  • تضمين متطلبات حوكمة البيانات بما في ذلك تتبع الأصول والبيانات الوصفية والملكية وضوابط الجودة عبر الحلول.
  • حل حوادث الإنتاج ومشكلات الأداء بفعالية مع تقليل تكرارها.
  • ثقة أصحاب المصلحة في جودة أصول بيانات المؤسسة وإمكانية الوصول إليها وموثوقيتها.
  • تحسين ممارسات هندسة البيانات الحديثة لكفاءة التسليم وقابلية الصيانة واستدامة المنصة على المدى الطويل.
  • الحد الأدنى من المؤهلات
  • درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو هندسة البيانات أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة.
  • درجة الماجستير في هندسة البيانات أو هندسة البيانات المعمارية أو التحليلات أو مجال ذي صلة تعتبر ميزة إضافية.
  • الخبرة
  • 7–10 سنوات من الخبرة التدريجية في تطوير قواعد البيانات أو هندسة البيانات أو مستودعات البيانات أو ذكاء الأعمال أو التخصصات ذات الصلة.
  • خبرة في تصميم مستودعات بيانات على مستوى المؤسسة والنماذج الأبعادية وحلول قواعد البيانات.
  • خبرة في تحسين قواعد البيانات عالية الحجم وحل مشكلات الإنتاج والأداء المعقدة.
  • خبرة في قيادة التسليم التقني عبر أصحاب المصلحة المتعددين الوظائف والفرق التقنية.
  • المهارات المهمة
  • هندسة وإدارة قواعد البيانات
  • النمذجة الأبعادية للبيانات
  • تصميم مستودعات البيانات ومستودعات البيانات
  • تطوير ETL/ELT
  • تحسين أداء SQL
  • جودة البيانات وحوكمتها
  • منصات البيانات السحابية
  • تكامل البيانات والتنسيق
  • إدارة الأداء والسعة
  • ضوابط الأمن والخصوصية والتدقيق
  • إدارة الإصدارات والبيئات
  • الضمان التقني وتسليم الحلول
  • إدارة أصحاب المصلحة
  • التعاون متعدد الوظائف
  • القيادة التقنية
  • حل المشكلات وتحليل السبب الجذري
  • التواصل وتبادل المعرفة

المهارات المطلوبة

database architecturedata mart designsql performance optimizationdimensional data modelingetl/elt developmentdata quality & governancedata integrationdata warehouse designbusiness intelligencecloud data platformsperformance managementcapacity managementsecurity, privacy & audit controlsrelease managementenvironment managementtechnical assurancesolution deliverystakeholder managementcross-functional collaborationtechnical leadership
شارك هذه الوظيفة

تنبيهات ذكية

اختر متى نخبرك. · 1 مفعّل
كل وظائف معادن
جميع الوظائف الجديدة
وظائف في الرياض
وظائف جديدة في هذه المدينة
وظائف التعدين والطاقة
وظائف في نفس المجال
معادن
عن الشركة

معادن

الرياض

كل وظائفها