مستشار حلول الذكاء الاصطناعي

المسؤوليات الرئيسية

• الشراكة مع أصحاب المصلحة متعددي التخصصات لاكتشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسية وتقييمها وترتيب أولوياتها بما يرتبط بنتائج أعمال واضحة.
• تصميم وتنفيذ وكلاء ذكاء اصطناعي محادثيين ومستقلين من البداية إلى النهاية باستخدام Microsoft Foundry وFoundry Agent Service وMicrosoft Copilot Studio.
• تهيئة استدلال نماذج Azure AI وتنسيق النماذج المناسبة (نماذج لغوية كبيرة متقدمة، ونماذج لغوية صغيرة، ونماذج متخصصة بالمجال) ضمن حدود التكلفة والأداء المؤسسية.
• إدارة موارد اشتراك Azure وتنفيذ حوكمة التكلفة وتخطيط السعة وتخصيص الإنتاجية بين الدفع حسب الاستخدام (PAYG) والإنتاجية المخصصة.
• بناء تكاملات الأنظمة المؤسسية باستخدام موصلات Microsoft Power Platform المخصصة والجاهزة.
• تصميم وتأمين الاتصال الهجين بين خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية ومصادر البيانات المحلية باستخدام بوابات البيانات المحلية (On-Premises Data Gateways).
• تحديد ضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول وتصفية المحتوى ومعايير هندسة الأوامر والتحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC).
• درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو هندسة البرمجيات أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
• خبرة 8+ سنوات في بنية تقنية المعلومات المؤسسية أو الاستشارات التقنية، مع 2 سنة على الأقل مخصصة للذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية وسير العمل الوكيلي.
• خبرة تنفيذ عملية مع Microsoft Foundry / Azure AI Studio وAzure OpenAI Service وCopilot Studio.
• معرفة عميقة بإدارة موارد Azure ونماذج فوترة الاشتراكات وأنماط الشبكات الهجينة.
• إجادة قوية لتكاملات واجهات برمجة التطبيقات (REST، JSON، OAuth2) وإدارة Microsoft Power Platform.
• قدرة مثبتة على ترجمة تحديات الأعمال المجردة إلى مواصفات تقنية وظيفية.
• شهادات Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) وMicrosoft Certified: Power Platform Solution Architect Expert (PL-600) وMicrosoft Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) مفضلة.
• مهارات هندسة الأوامر وبنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وPython / C# وPower Automate وحوكمة البيانات المؤسسية مفضلة.

المهارات المطلوبة