أخصائي رئيسي، علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

معادن، التي تأسست عام 1997، هي واحدة من أسرع شركات التعدين نمواً في العالم وأكبر شركة تعدين ومعادن متعددة السلع في الشرق الأوسط. نحن نقود تطوير صناعة التعدين لتصبح الركيزة الثالثة للاقتصاد السعودي من خلال بناء سلسلة قيمة تعدين عالمية المستوى وفريدة ومتكاملة بالكامل.

يسعدنا أن نشارككم فرصة مثيرة للوظيفة المذكورة أدناه. تتيح هذه الوظيفة فرصة للمساهمة في نموطموح ولعب دور رئيسي في تشكيل مستقبل التعدين في المملكة.

لماذا هذه الوظيفة مهمة

تقود هذه الوظيفة مبادرات متقدمة في علوم البيانات والتحليلات ضمن إدارة الذكاء الاصطناعي الوكيلي، حيث تترجم مشكلات الأعمال إلى حلول تحليلية قابلة للتوسع، ورؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونماذج تنبؤية، ومنتجات ذكاء قرار. تساعد في بناء قدرات مؤسسية تستخدم البيانات الموثوقة، والتعلم الآلي، والأتمتة، ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيلي لتحسين الإنتاجية والأداء التشغيلي واتخاذ القرارات التجارية.

ما ستقدمه

قيادة حلول علوم البيانات والتحليلات

ترجمة أولويات الأعمال والتحديات التشغيلية وحالات الاستخدام إلى بيانات واضحة لمشكلات علوم البيانات، وأساليب تحليلية، ونتائج قابلة للقياس.

تصميم وتقديم حلول تحليلية تنبؤية وتوجيهية وتشخيصية واستكشافية تدعم اتخاذ القرارات عبر مجالات الأعمال والعمليات.

تطوير نماذج التعلم الآلي والتحليلات الإحصائية والمحاكاة وأساليب التحسين ومنتجات التحليلات المتقدمة باستخدام أصول البيانات المؤسسية.

ضمان أن تكون المخرجات التحليلية قابلة للتفسير وقابلة للتنفيذ وقابلة للتكرار ومتوافقة مع قيمة الأعمال واحتياجات التبني ومتطلبات الحوكمة.

تمكين الذكاء الاصطناعي الوكيلي والتحليلات الذكية

دعم تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي من خلال تحديد متطلبات البيانات والنماذج وسير العمل والتقييم ودعم القرار.

التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي وفرق المنصات ومهندسي البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال لدمج التحليلات والتعلم الآلي في سير عمل مستقل أو شبه مستقل.

تحديد أساليب التقييم للرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأداء النماذج والتأثير التجاري والإشراف البشري والتحسين المستمر.

تعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي الوكيلي من خلال ضمان الشفافية وقابلية التفسير والتحكم وقابلية التدقيق ونشر النماذج المناسب للغرض.

تطوير منتجات البيانات وذكاء القرار

إنشاء أصول تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام وأنماط علوم البيانات ومنطق الميزات ومكونات النماذج ومنتجات ذكاء القرار التي يمكن توسيعها عبر مجالات الأعمال.

الشراكة مع فرق منصة البيانات والحوكمة والهندسة المعمارية لضمان أن منتجات البيانات موثوقة وموثقة جيداً وقابلة لإعادة الاستخدام وقابلة للصيانة التشغيلية.

دمج التحليلات في لوحات المعلومات وسير العمل والتطبيقات والمساعدين المشاركين ووكلاء الذكاء الاصطناعي حيث يمكن لدعم القرار تحسين السرعة والجودة والإنتاجية.

الحفاظ على وثائق واضحة تغطي الافتراضات ومصادر البيانات ومنطق النموذج والقيود والضوابط واستخدام الأعمال المتوقع.

ضمان جودة النموذج والحوكمة وتحقيق القيمة

تطبيق ممارسات حوكمة علوم البيانات المناسبة للتحقق من صحة النموذج ومراقبة الأداء وفحوصات التحيز وإدارة الإصدارات والجاهزية للنشر وإدارة دورة الحياة.

تحديد مقاييس النجاح ومقاييس التأثير ومعايير التبني وأساليب تتبع الفوائد لحلول التحليلات والذكاء الاصطناعي.

مراقبة أداء الحل بعد النشر والتوصية بالتحسينات بناءً على الاستخدام والملاحظات وانحراف النموذج وجودة البيانات والتأثير التجاري.

ضمان بقاء حلول علوم البيانات والتحليلات متوافقة مع حوكمة البيانات والأمن السيبراني والخصوصية وتوقعات الذكاء الاصطناعي المسؤول.

تقديم القيادة الفنية والمشورة لأصحاب المصلحة

تقديم إرشادات خبيرة للمحللين وعلماء البيانات والمهندسين وفرق الأعمال حول الأساليب التحليلية وتصميم النماذج والتقييم والتبني.

تقديم المشورة لأصحاب المصلحة حول ما يمكن للتحليلات أو الذكاء الاصطناعي حله بشكل واقعي، وجاهزية البيانات المطلوبة، وتعقيد التنفيذ، والقيمة المتوقعة.

مراجعة التصاميم التحليلية ومخرجات النماذج والافتراضات والتوصيات لضمان الجودة الفنية والملاءمة التجارية.

توصيل الرؤى والمخاطر والقيود والإجراءات الموصى بها بوضوح لأصحاب المصلحة الفنيين والتشغيليين والتنفيذيين.

كيف يبدو النجاح

تتم ترجمة مشكلات الأعمال إلى حالات استخدام واضحة لعلوم البيانات وأساليب تحليلية ونتائج قيمة قابلة للقياس.

يتم تقديم حلول تنبؤية وتوجيهية وذكاء قرار بجودة فنية قوية وملاءمة تجارية عملية.

يتم دعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي ببيانات موثوقة ونماذج قوية وأساليب تقييم وضوابط وإشراف بشري حيثما لزم الأمر.

منتجات التحليلات والذكاء الاصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام وموثقة ومحكومة ومراقبة ومتوافقة مع توقعات الذكاء الاصطناعي المسؤول.

يتلقى أصحاب المصلحة رؤى واضحة وتوصيات ودعم قرار يحسن الإنتاجية والأداء والتبني.

الحد الأدنى من المؤهلات

درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة. يُفضل درجة الماجستير.

خبرة لا تقل عن 10 سنوات في علوم البيانات أو التحليلات المتقدمة أو التعلم الآلي أو تقديم حلول الذكاء الاصطناعي أو ذكاء القرار أو تطوير منتجات البيانات.

خبرة قوية في ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تحليلية وتطوير النماذج وتقييم الأداء ونشر التحليلات في سير العمل التشغيلي.

خبرة في الذكاء الاصطناعي الوكيلي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو MLOps أو الذكاء الاصطناعي المسؤول أو منصات البيانات السحابية أو بيئات التحليلات المؤسسية يُفضل.

المهارات المهمة

علوم البيانات المتقدمة والتعلم الآلي والنمذجة الإحصائية والتحسين والمحاكاة والتحليلات التنبؤية

مفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيلي والذكاء الاصطناعي التوليدي وذكاء القرار وتصميم سير عمل الذكاء الاصطناعي وتقييم النماذج

Python وSQL ومنصات التحليلات والدفاتر ومرئيات...